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公开(公告)号：CN116719088A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310625363.3
申请日：2023-05-30
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明提供了一种航空瞬变电磁数据噪声压制方法，包括：根据航空瞬变电磁数据的类型设置相应的噪声压制参数；所述噪声压制参数包括：坏点剔除参数和数据滤波参数；利用所述坏点剔除参数对所述航空瞬变电磁数据进行坏点剔除得到坏点剔除后的航空瞬变电磁数据；利用所述数据滤波参数对所述坏点剔除后的航空瞬变电磁数据进行噪声压制得到噪声压制后的航空瞬变电磁数据。本发明通过利用“多重叠加步长”或者“多重单步长”的迭代处理方法可以压制航空瞬变电磁数据中的天电噪声和随机噪声，可以显著提高数据信噪比，为后续视电阻率成像和反演地下电性结构分布提供数据支持，使得地质解释更为准确。
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公开(公告)号：CN118050816A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410203949.5
申请日：2024-02-23
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明提供了一种针对目标场源深度的位场分离方法，包括：获取目标区域中二维离散的卫星重力异常数据，利用克里金方法将对其进行网格化处理得到网格数据；对所述网格数据进行校正得到布格重力异常；根据目标区域的地质资料获取目标场源深度；基于目标场源深度利用普通克里金位场分离方法，提取目标场源深度引起的重力异常；根据布格重力异常和目标场源深度引起的重力异常完成位场分离。本发明通过普通克里金位场分离方法得到的分离结果与场源深度之间可以对应起来，在保证目标区域内部良好分离效果的同时，不存在边部效应，能够有效削弱其他方法在边部产生的虚假异常，实现对目标场源深度的精确定位和分离。
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公开(公告)号：CN116719088B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202310625363.3
申请日：2023-05-30
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明提供了一种航空瞬变电磁数据噪声压制方法，包括：根据航空瞬变电磁数据的类型设置相应的噪声压制参数；所述噪声压制参数包括：坏点剔除参数和数据滤波参数；利用所述坏点剔除参数对所述航空瞬变电磁数据进行坏点剔除得到坏点剔除后的航空瞬变电磁数据；利用所述数据滤波参数对所述坏点剔除后的航空瞬变电磁数据进行噪声压制得到噪声压制后的航空瞬变电磁数据。本发明通过利用“多重叠加步长”或者“多重单步长”的迭代处理方法可以压制航空瞬变电磁数据中的天电噪声和随机噪声，可以显著提高数据信噪比，为后续视电阻率成像和反演地下电性结构分布提供数据支持，使得地质解释更为准确。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117724179A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311735724.6
申请日：2023-12-15
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明提供了一种强干扰背景下的航空重力弱信号提取方法与系统，包括：根据航空重力数据的类型设置相应的弱信号提取参数；弱信号提取参数包括：数据输入参数、干扰压制参数、弱信号提取参数和数据输出参数；利用干扰压制参数对航空重力数据进行干扰压制得到干扰压制后的航空重力数据；利用数据弱信号提取对干扰压制后的重力数据进行弱信号提取得到提取后的航空重力弱信号数据。本发明通过利用松弛“隐式迭代”或者松弛“显式迭代”的迭代格式并使用从“相对偏差最大”出开始依次迭代方式可以提取强干扰背景下航空重力数据中的弱信号，显著提高数据信噪比，为后续处理和反演地下密度结构分布提供数据支持，使得地质解释更为准确。
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公开(公告)号：CN117687117A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311392104.7
申请日：2023-10-25
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明提供了一种利用火成岩分布特征预测油气富集性的方法与系统，其中该方法，包括：根据剩余布格重力异常和剩余化极磁力异常，利用重磁物性融合方法计算得到反映火成岩平面分布结果；利用函数拟合不同沉积盆地内火成岩规模占比与已知沉积盆地内油气资源富集性的相关关系得到油气富集性预测模型；利用油气富集性预测模型计算目标沉积盆地的油气富集性。本发明通过利用函数拟合不同沉积盆地内火成岩规模占比与已知沉积盆地内油气资源富集性的相关关系得到油气富集性预测模型，不仅可以得到目标区域火成岩的分布特征，同时还能以此量化火成岩发育程度与油气富集性的关系，可为油气勘探、矿产资源勘探以及基础地质研究提供依据。
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公开(公告)号：CN117471568A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311392177.6
申请日：2023-10-25
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明提供了一种利用岩石圈厚度预测含油气盆地贫富性的方法与系统，其中该方法，包括：利用含油气盆地岩石圈的地质数据计算含油气盆地岩石圈厚度特征参数；使用曲线来拟合厚度特征参数和总地质资源油当量之间的关系得到函数关系式；利用函数关系式评估目标含油气盆地的总地质资源油当量。本发明通过将含油气盆地岩石圈厚度的总归一化因子作为x轴变量，同时将相应含油气盆地的总地质资源油当量作为y轴变量，使用曲线来拟合x轴变量和y轴变量之间的关系，实现了含油气盆地岩石圈厚度总归一化因子与总地质资源油当量的函数关系拟合，可以更直观地展示岩石圈厚度特征与地质资源油当量之间的关系，更好地评估和比较不同盆地的能源潜力。
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公开(公告)号：CN110687610B
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN201910887160.5
申请日：2019-09-19
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于重磁数据相关性分析的场源定位及属性识别方法，包括如下步骤：步骤一，输入待处理的重力异常数据和磁力异常数据；步骤二，利用扩边方法使待处理的重力异常和磁力异常数据满足快速傅里叶变换的数据个数；步骤三，在波数域计算重力异常垂向一阶导数，去掉扩边部分；步骤四，在波数域计算化极磁力异常，去掉扩边部分；步骤五，利用重力异常的垂向一阶导数和化极磁力异常计算皮尔逊相关系数；步骤六，计算重磁场源定位及属性识别参数F。本发明得到的识别参数保留了位场强度的信息，反映重磁相似度属性特征，有效缩小了重磁场源的范围，具有更好的场源定位识别性能以及重磁场强度信息。
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公开(公告)号：CN110687610A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910887160.5
申请日：2019-09-19
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于重磁数据相关性分析的场源定位及属性识别方法，包括如下步骤：步骤一，输入待处理的重力异常数据和磁力异常数据；步骤二，利用扩边方法使待处理的重力异常和磁力异常数据满足快速傅里叶变换的数据个数；步骤三，在波数域计算重力异常垂向一阶导数，去掉扩边部分；步骤四，在波数域计算化极磁力异常，去掉扩边部分；步骤五，利用重力异常的垂向一阶导数和化极磁力异常计算皮尔逊相关系数；步骤六，计算重磁场源定位及属性识别参数F。本发明得到的识别参数保留了位场强度的信息，反映重磁相似度属性特征，有效缩小了重磁场源的范围，具有更好的场源定位识别性能以及重磁场强度信息。
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