公开(公告)号：CN107961007A

公开(公告)日：2018-04-27

申请号：CN201810011177.X

申请日：2018-01-05

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 蔡军 ,  魏畅 ,  唐贤伦 ,  昌泉 ,  陈晓雷 ,  曹慧英 ,  万亚利 ,  李佳歆

IPC: A61B5/0476 ,  G06N3/04

CPC classification number: A61B5/0476 ,  A61B5/7264 ,  G06N3/0454

Abstract: 本发明请求保护一种结合卷积神经网络(CNN)和长短时记忆网络(LSTM)的脑电识别方法，首先使用Emotiv采集仪采集脑电信号数据，并对采集到的脑电信号进行去均值、滤波、归一化等预处理；其次，将预处理后的数据输入卷积层和池化层提取空间特征；然后，在池化层后直接接入LSTM，提取脑电数据的时序信息，最后经过Dropout和全连接层，完成分类任务。本发明能充分利用脑电信号的时空特征，提取脑电数据的空间和时序信息，从而提高脑电信号的分类准确率，也为研究脑电识别提供了一个新的途径。