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公开(公告)号：CN115792316A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211421272.X
申请日：2022-11-14
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 重庆邮电大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于多负载虚拟负荷的故障电弧模拟信号发生装置，包括：电弧信号发生装置，用于产生不同类型故障电弧信号；AD模块，用于采集电弧信号发生产生的故障电弧信号，并转换为数字故障电弧信号供数字模拟设备调节；数字模拟设备，对采集到的实际故障电弧信号根据用户的需求进行参数调节，输出所需模拟故障电弧信号；DA模块，用于将数字模拟设备的模拟故障电弧信号输出给用户以实现对故障电弧检测器的有效检测验证。本发明不仅可以更便捷、更有效的模拟电阻性、电容性、电感性等负载类型，还可模拟不同支路、不同距离的故障电弧信号，可直接针对用户的需求对故障电弧检测装置的功能进行快速验证。
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公开(公告)号：CN112597892B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202011539422.8
申请日：2020-12-23
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及智能检测技术领域，特别涉及一种汽车座舱内遗留物检测系统及检测方法，所述方法包括根据汽车座舱内监控视频在乘客上车前画面稳定的特性，设定帧数阈值，建立座椅背景画面；座椅下的压力传感器记录下乘客的数量以及坐的位置，并持续监控压力的变化；当压力数量改变时，对前排座椅开始进行遗留物检测，对后排座椅空出来的位置区域进行遗留物检测；检测并判定遗留物后，根据我们提出的图像分类算法识别遗留物类别；识别成功后，车机系统发送短信通知到乘客的手机上或通知司机，提醒刚下车的乘客拾回遗落的物品；本发明利用目标检测的方法对遗留物进行跟踪，替代了通常使用目标跟踪方法的思想，实现一种检测即跟踪方法，克服了目标跟踪算法计算量大的难点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113011286B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202110229880.X
申请日：2021-03-02
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于视频的深度神经网络回归模型的斜视判别方法和系统。其中，斜视判别方法从当前简易儿童斜视判断方法的空缺出发，提出利用个人移动设备，拍摄斜视儿童正面转动眼球的视频，交给计算机视觉、深度神经网络相关技术处理的解决方案，并实际解决了方案中最重要的瞳孔关键点定位问题。斜视判别系统包括输入模块、人脸数据采集模块、眼部数据采集模块、标准化处理模块、瞳孔中心标注模块、模型建立模块、图片转化模块、归一化处理模块、坐标回归模块、图片映射模块、距离计算模块、向量处理模块和分类模块，脱离了各种专业斜视检查仪器的限制，利用计算机系统即可完成整套斜视判别工作流程。
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公开(公告)号：CN113111917B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202110281868.3
申请日：2021-03-16
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于双重自编码器的零样本图像分类方法及装置，涉及图像分类技术领域技术领域，将视觉和语义特征投影到一个公共空间中学习潜在语义，并基于图知识构造一致性权重矩阵使得双重投影保持一致的数据结构，再引入ε‑牵引技术，设计一个基于标签松弛的可见类分类器，增强了潜在语意义的判别性和模型的泛化能力，其包括，获取样本图像；构建视觉特征向量，再建立视觉和语义特征空间并构造一致性权重矩阵，基于双重图嵌入构建正则化自编码器，引入ε‑牵引技术，建立基于标签松弛的可见类潜在语义分类器并通过对双重判别图正则化自编码模型进行训练获取零样本分类模型利用距离计算公式，并在公共空间中获取未见类测试样本的类别标签。
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公开(公告)号：CN112966554B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202110143317.0
申请日：2021-02-02
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/771 , G06V10/774 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于局部连续性的鲁棒性人脸识别方法，获取N张人脸图像，遍历n类人脸图像，将n个子字典拼接为n类人脸图像的字典A；获取待识别人脸图像，采用PCA降维方法提取待识别向量图像中主成分，并将提取的主成分构建为第一模板图像，计算残差图像，获得匹配标记图M，获得遮挡支撑图像W1，通过迭代更新方法对W1进行处理，获得Wt；将Wt作为权重，计算待识别人脸图像的加权稀疏表示向量x，并判Wt是否满足收敛条件，基于加权稀疏表示向量，构建待识别人脸图像的第二模板图像；获得待识别人脸图像的分类结果i；本发明的有益效果为提升了人脸识别的鲁棒性，弥补了算法对连续性遮挡鲁棒性不高，在遮挡情况下的人脸识别率有大幅提升。
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公开(公告)号：CN113011286A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110229880.X
申请日：2021-03-02
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于视频的深度神经网络回归模型的斜视判别方法和系统。其中，斜视判别方法从当前简易儿童斜视判断方法的空缺出发，提出利用个人移动设备，拍摄斜视儿童正面转动眼球的视频，交给计算机视觉、深度神经网络相关技术处理的解决方案，并实际解决了方案中最重要的瞳孔关键点定位问题。斜视判别系统包括输入模块、人脸数据采集模块、眼部数据采集模块、标准化处理模块、瞳孔中心标注模块、模型建立模块、图片转化模块、归一化处理模块、坐标回归模块、图片映射模块、距离计算模块、向量处理模块和分类模块，脱离了各种专业斜视检查仪器的限制，利用计算机系统即可完成整套斜视判别工作流程。
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公开(公告)号：CN112597892A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011539422.8
申请日：2020-12-23
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及智能检测技术领域，特别涉及一种汽车座舱内遗留物检测系统及检测方法，所述方法包括根据汽车座舱内监控视频在乘客上车前画面稳定的特性，设定帧数阈值，建立座椅背景画面；座椅下的压力传感器记录下乘客的数量以及坐的位置，并持续监控压力的变化；当压力数量改变时，对前排座椅开始进行遗留物检测，对后排座椅空出来的位置区域进行遗留物检测；检测并判定遗留物后，根据我们提出的图像分类算法识别遗留物类别；识别成功后，车机系统发送短信通知到乘客的手机上或通知司机，提醒刚下车的乘客拾回遗落的物品；本发明利用目标检测的方法对遗留物进行跟踪，替代了通常使用目标跟踪方法的思想，实现一种检测即跟踪方法，克服了目标跟踪算法计算量大的难点。
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