公开(公告)号：CN107451568A

公开(公告)日：2017-12-08

申请号：CN201710657241.7

申请日：2017-08-03

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 赵志强 ,  邵立智 ,  刘研君 ,  姜小明 ,  蒋宇皓 ,  李章勇

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06K9/42 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

CPC classification number: G06K9/00369 ,  G06K9/42 ,  G06K9/6256 ,  G06N3/0454 ,  G06N3/0481 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种使用深度卷积神经网络的姿态检测方法，适于在计算设备中执行，该方法包括：将数据集按照训练和测试进行划分，并做预处理；进行人体关节特征区域的识别学习模型训练，以识别人体关节部位图像区域的学习网络；关节坐标定位学习模型训练；检测图像尺寸预处理，将需要识别人体姿态的图像调整为网络输入要求大小；通过该网络进行图像关节区域的识别，并划定相应矩形区域保存为子图像；将获得子图像作为输入，送入关节坐标定位学习模型进行关节坐标获取；以及按照人体骨骼模型连接获取的关节点构成人体姿态描述。本发明还提供了一种存储设备及移动终端。