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公开(公告)号：CN115311056A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202211010389.9
申请日：2022-08-23
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06Q30/06 , G06F16/9535 , G06F16/958 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于商品推荐管理技术领域，具体涉及一种基于兴趣偏好的电商平台商品推荐方法；该方法包括：获取用户数据，对用户数据进行预处理；提取预处理后用户数据输入到基于兴趣偏好的电商平台商品推荐模型中，得到针对用户的商品推荐结果，电商平台根据商品推荐结果对用户进行商品推荐；本发明对显式反馈信息进行补偿，提取隐藏信息，融合显式反馈信息和隐藏信息使得本发明捕获用户对商品的兴趣偏好的结果更准确，刺激用户消费欲望，实用性高。
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公开(公告)号：CN110781411A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201911068549.3
申请日：2019-11-05
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/9536 , G06F16/23 , G06F17/18 , G06Q10/04 , G06Q50/00
Abstract: 本发明属于网络技术，尤其涉及一种基于辟谣消息的谣言传播控制方法，包括获取社交网络中谣言话题以及与之相对应的辟谣话题的互动数据；基于演化博弈建立出用户转发预测模型，利用互动数据对其进行训练直至预测出用户在下一时间段转发谣言信息或辟谣信息的概率；建立谣言控制等级和辟谣控制等级，并分别对两种等级建立对应的信息传播控制方式；根据用户转发谣言信息或辟谣信息的概率对应设置谣言控制等级或辟谣控制等级；根据所述获取的谣言控制等级或辟谣控制等级获取对应的信息传播控制方式；按照所述信息传播控制方式控制所述谣言信息或辟谣信息的传播；本发明考虑到辟谣消息以及谣言消息的影响，提高了控制网络信息传播的准确性。
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公开(公告)号：CN110825980B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN201911068519.2
申请日：2019-11-05
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/9536 , G06Q50/00 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于社交网络分析领域，具体为一种基于对抗生成网络的微博话题推送方法；所述方法包括微博服务器内的每个用户都通过通信组件接入到运算服务器中，获取微博社交网络中微博话题的互动数据；从互动数据的源地址或者目的地址中解析出用户属性；运算服务器采用无监督的对抗生成网络对互动数据以及用户属性增强，通过转发预测模型，预测出潜在参与用户在下一时刻转发参与用户所参与的微博话题的概率值；将阈值区间发生器产生的多个阈值分别与概率值进行比较，确定潜在参与用户对于该微博话题的可能感兴趣程度；基于潜在参与用户的可能感兴趣程度，控制通信组件向该潜在参与用户推送该微博话题；本发明能够根据用户可能感兴趣程度，从而对用户进行精准推送。
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公开(公告)号：CN108170842B
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN201810040609.X
申请日：2018-01-16
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/901 , G06F16/958 , G06Q50/00
Abstract: 本发明涉及社交网络热点话题分析领域，特别涉及一种基于三部图模型的微博热点话题溯源方法，包括：利用网络爬虫或者各种社交软件提供的应用程序编程接口API对数据进行获取；对单条微博消息进行传播路径模型还原；以单条微博消息的传播路径还原为基础，建立“消息‑路径‑用户”话题三部图；对根据话题三部图计算得到的消息、路径和用户得分序列排序，将排名靠前的N个作为热点话题源点序列；本发明在针对节点自身属性与话题无关性和语义技术的局限性对溯源分析的影响，在三部图中引入HITS排名思想，考虑到消息与用户相互影响关系的同时，改进排序算法，提高算法的准确度。
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公开(公告)号：CN112307343A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011225114.8
申请日：2020-11-05
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/9535 , G06Q30/02 , G06Q30/06 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于网络对齐领域，具体涉及一种基于双层迭代补偿和全貌表示的跨电商书城用户对齐方法，该方法包括：获取用户数据，对用户数据进行预处理；提取预处理后用户数据的相关属性；将提取的相关属性输入到基于双层迭代和全貌信息的跨书城电商系统用户对齐模型中，得到用户的数据分布；根据用户的数据分布对用户进行对齐处理；本发明采用交替迭代补偿机制对异质平台稀疏数据进行补偿，获取更有效的实验数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106954219A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201710164494.0
申请日：2017-03-17
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于压缩感知的无线传感器网络动态数据融合树方法，属于无线传感器网络技术领域。该方法包括以下步骤：将压缩感知与动态路由结合；以稀疏随机投影机制为基础；根据投影切换时，节点加入和离开的情况，依据最小代价动态的生成数据融合树；传感器节点将采集到的数据沿数据融合树传输。本发明的技术方案采用稀疏投影机制，可以有效的降低网络数据传输量；将压缩感知与路由协议相结合，可以有效的减少网络能耗；投影切换时，考虑了节点的离开和加入，动态生成数据融合树，方法的计算复杂度很小。因此，本发明的方法在有效地降低了网络能耗的同时，减少了网络节点的计算负担，能够解决网络生存周期短和降低网络计算负载的问题。
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公开(公告)号：CN112307343B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202011225114.8
申请日：2020-11-05
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/9535 , G06Q30/0201 , G06Q30/0601 , G06N3/045 , G06N3/047 , G06N3/088
Abstract: 本发明属于网络对齐领域，具体涉及一种基于双层迭代补偿和全貌表示的跨电商书城用户对齐方法，该方法包括：获取用户数据，对用户数据进行预处理；提取预处理后用户数据的相关属性；将提取的相关属性输入到基于双层迭代和全貌信息的跨书城电商系统用户对齐模型中，得到用户的数据分布；根据用户的数据分布对用户进行对齐处理；本发明采用交替迭代补偿机制对异质平台稀疏数据进行补偿，获取更有效的实验数据。
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公开(公告)号：CN115687789A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211472056.8
申请日：2022-11-23
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06Q50/00
Abstract: 本发明涉及一种基于辟谣和促谣信息的谣言传播预测方法，包括获取目标话题数据与用户信息数据；根据用户对博文的转发次数和用户发布的博文计算用户的积极度；利用TF‑IDF算法提取用户发布的博文中的高频词汇、谣言博文中的关键词、辟谣博文中的关键词以及促谣博文中的关键词并计算用户与谣言博文、辟谣博文以及促谣博文的兴趣吻合度；利用多元线性回归模型计算谣言博文、辟谣博文和促谣博文对用户的影响力；利用博弈论原理和二项分布计算得到用户转发谣言博文、辟谣博文、促谣博文的概率；根据用户转发谣言博文、辟谣博文和促谣博文的概率利用平均场理论构建传播动力学模型预测谣言博文的传播趋势，对网络谣言进行监控和控制。
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公开(公告)号：CN115510955A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211100628.X
申请日：2022-09-09
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于舆情分析领域，具体涉及一种基于用户信息和话题博弈关系的信息传播预测方法；该方法包括获取数据并提取相关属性，从而构建用户信息矩阵；基于获取数据建立全用户关系网络，挖取邻居用户对消息传播的影响，从而构建用户关系矩阵与用户信息矩阵融合；设计动态博弈策略，结合融合结果计算原生话题驱动力与衍生话题驱动力，进一步获取最新全用户关系网络；构建话题传播预测模型，预测话题下一时刻的传播趋势；本发明提出了一种能更有效地感知话题传播过程中前置情感和衍生话题等多种因素对用户行为的影响，更好地预测话题传播态势。
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公开(公告)号：CN115358790A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211016264.7
申请日：2022-08-24
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于电商大数据推荐领域，特别涉及一种基于多任务联合学习的点击转化率预测方法，包括获取商品信息并构建用户‑商品感兴趣度；根据获取的商品信息，获取商品节点序列和用户节点序列，根据得到的用户节点序列和商品节点序列计算该各自序列中节点与其相邻节点之间的二阶相似度；将商品节点和用户节点投影到相同的特征空间上，计算在该空间中一个节点的注意力系数，并利用该系数获得节点的聚合表示；利用用户‑商品感兴趣度对节点的聚合加权得到节点的最终嵌入表示，将最终嵌入表示的商品信息和用户信息嵌入到预测器中，通过预测器预测用户购买商品的概率；本发明可协助电商平台掌握消费群体行为特性分布，有利于广告主精准投放广告信息。
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