公开(公告)号：CN115484456A

公开(公告)日：2022-12-16

申请号：CN202211121615.0

申请日：2022-09-15

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 高新波 ,  谭明圮 ,  冷佳旭 ,  莫梦竟成 ,  甘吉

IPC: H04N17/00 ,  H04N7/18 ,  H04N19/513 ,  G06V10/74 ,  G06V10/762 ,  G06V10/774 ,  G06V20/40

Abstract: 本发明属于视频异常检测，具体涉及一种基于语义聚类的视频异常预测方法及装置，所述方法包括将不存在异常的视频，即正常视频序列输入位移通道可选择编码器进行语义特征提取，将提取的语义放入语义池进行储存；在处理实时数据时，将实时视频序列输入位移通道可选择编码器得到其对应的未来视频帧的语义特征，判断提取的语义特征与语义池中所有正常语义特征的相似度，若最大相似度大于设定阈值则该输入视频序列的未来帧正常，否则异常；本发明可以实现对还未发生的异常进行预测，且本发明通过有选择性的通道位移，让编码器提取时间信息的同时，更加关注运动变化较大的区域，并且减少对背景信息的关注。