公开(公告)号：CN108898829A

公开(公告)日：2018-11-27

申请号：CN201810582086.1

申请日：2018-06-07

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 刘宴兵 ,  程川云 ,  刘浩宇 ,  肖云鹏 ,  朱萌钢 ,  朱耀堃

IPC: G08G1/01 ,  G06Q50/26 ,  G06Q10/04 ,  G06F17/30

CPC classification number: G08G1/0129 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G08G1/0133

Abstract: 本发明请求保护一种针对交通流无差异性划分和数据稀疏的动态短时交通流预测系统。首先，获取数据源。其次，路口相关性分析。根据空间路口在同一时间周期下得到的短时交通流数据，利用层次聚类，设置距离阈值，度量交通流相似性，加强了预测路口内部相关性。第三，建立模型，根据多维数据处理基础思想和方法，结合时间上的周期特性，同时针对数据稀疏问题，构建短时交通流张量预测模型。第四，预测和分析过程。引入滑动窗口，使张量成为在时间序列上的动态张量流，利用张量分解的数据压缩和维度转换特性，通过对缺失值的不断迭代，优化处理过程，实现动态的短时交通流预测。本发明有效改善了数据稀疏性产生的问题，提高了预测性能。

公开(公告)号：CN108564788A

公开(公告)日：2018-09-21

申请号：CN201810580649.3

申请日：2018-06-07

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 刘宴兵 ,  刘浩宇 ,  程川云 ,  肖云鹏 ,  朱萌钢 ,  帅杰

IPC: G08G1/01 ,  G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06F17/30

Abstract: 本发明请求保护一种基于流式大数据的同行车辆发现方法，包括步骤：首先，针对卡口车流量和分支数量进行聚类，通过得到的卡口类簇对卡口进行角色标识，验证了卡口车流量的幂律性。其次，在流式数据的基础上引入Spark-streaming时间滑动窗口，根据行车轨迹得到车辆之间的上下文环境，完成对同行语料库的创建和完善。最后提出PDGC(plate-number dynamic graph computing)算法，基于动态语料库和卡口角色标识建立车辆之间的动态关系图，把卡口角色作为影响因子和车辆之间的图进行关联，通过实时对车辆关系图的剪边和对同行车辆之间边权重的计算得到同行车组。有效降低了数据处理的复杂度。能够实时发现同行车辆组，不仅可以用于搜索相似轨迹，也可通过计算车辆图顶点的出度和入度来挖掘到跟踪车辆。