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公开(公告)号：CN119884416A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411948780.2
申请日：2024-12-27
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/783 , G06F18/213 , G06V20/40 , G06V10/74 , G06F40/30 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及一种时空特征重要性感知的文本视频检索方法，属于文本视频检索技术领域。该方法具体包括：对视频中的每一帧和文本描述分别作特征提取，通过重要性感知机制来选取视频中的关键帧，并且利用基于语义通信的信源信道联合编码方法，保持查询文本在传输过程中的语义信息。将每一帧的图像块特征聚合到对象原型中，将对象与文本描述中的短语进行匹配，感知视频帧中的空间信息。本发明通过对不同的对象组合为不同的事件原型，将其与整个文本描述进行匹配，利用帧与帧之间的关联时间信息提高文本与视频之间的细粒度匹配，通过优化视频内容的时空特征处理和特征重要性评估，能够在大规模视频数据中实现高效检索，减少冗余计算，提升视频检索精度。
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公开(公告)号：CN115238288B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202210880056.5
申请日：2022-07-25
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种工业互联网数据的安全处理方法，属于工业互联网数据处理领域。该方法包括：工厂和协作方以ElGamal加密算法生成一对秘钥；协约方初始化模型参数，并将其与公钥上传在区块链上；工厂从区块链下载初始模型和协作方公钥，训练模型并使用差分隐私算法提取模型参数；工厂加密模型参数并存储在IPFS中获得哈希值；加密哈希值将其与工厂公钥加到区块链上；协作方通过哈希值在IPFS中检索模型参数来训练全局模型，利用SK来加密模型参数并将其存储在IPFS，加密IPFS哈希值，利用工厂公钥加密SK，将结果添加区块链上；工厂收到当前全局模型参数进行更新。本发明解决了工业互联网系统中机器学习的隐私和信任问题。
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公开(公告)号：CN119767357A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411986581.0
申请日：2024-12-31
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种能耗优化的低轨卫星物联网星地协同卸载方法，包括：构建LEO卫星MEC网络模型并初始化系统参数；计算用户终端UE计算、空闲终端AE卸载计算、LEO卫星MEC卸载计算的系统能耗和，并建立优化问题；将整个问题拆分为五个子问题，分别是用户匹配、卸载决策、卸载比例、AE和LEO的计算资源分配。采用最大权匹配算法求解用户匹配子问题；采用松弛和舍入技术求得卸载决策问题；采用拉格朗日乘子法以及KKT条件求得AE和LEO卫星资源分配方案；交替迭代优化求出最佳卸载决策、卸载比例、AE和LEO的计算资源分配。本发明具有显著的优势，其可以有效减轻卫星通信网络中存在的能耗问题，通过创新的技术手段和独特的设计思路，在降低能耗方面展现出卓越的性能。
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公开(公告)号：CN119691807A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411859187.0
申请日：2024-12-17
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F21/62 , G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06F18/22 , G06F21/60 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0475 , G06N3/0442 , G06Q50/00
Abstract: 本发明涉及一种具有隐私保护的兴趣点预测方法及系统，属于机器学习技术领域，包括以下步骤：S1：运用匿名化技术对用户数据进行采集；S2：参与者根据预先设定的服务领域范围对数据进行分类汇聚；S3：参与者对汇聚的数据进行预处理和特征提取；S4：参与者通过多因素融合的个性化兴趣点推荐方法，从社交关系、用户相似性、用户意图和时空上下文四个关键因素进行建模，以此训练出本地模型；S5：参与者通过添加成对掩码的方式对原始梯度进行扰动并上传加密梯度；S6：计算服务提供方对收到的加密信息进行聚合操作，将全局模型更新信息下发给各个参与者，参与者接收并更新本地模型，重复上述过程，直到模型收敛。
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公开(公告)号：CN119675955A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411859182.8
申请日：2024-12-17
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于有向无环图高效可靠的基于属性的代理重加密方法，属于信息安全技术领域，包括：可信权威机构初始化系统参数，生成系统主密钥及用户公私钥；边缘节点生成对称密钥并加密数据，同时生成重加密密钥用于数据共享；云端服务器利用重加密密钥将密文转换为满足共享策略的密文；有向无环图记录系统参数、密文哈希值及密钥持有者公钥；数据共享者在匹配访问策略后解密密文，并通过签名与子密钥验证完成数据完整性校验及对称密钥恢复。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115391672A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211018553.0
申请日：2022-08-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/9536 , G06F16/9535 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及一种个性化数据服务方法，属于物联网领域。该方法包括：区域划分；数据收集：边缘服务器收集并存储所管辖区域内用户的历史搜索请求及评价反馈数据；模型构建：以用户历史搜索请求记录作为数据输入，构建个人‑全局级语义增强的个性化搜索模型；联合推理：边缘与云服务器协同构建联邦学习框架以联合协作训练个性化搜索模型，将训练好的模型发送给各边缘服务器存储；发起搜索：用户通过所持客户端设备向边缘服务器发起搜索请求；搜索响应：边缘服务器执行搜索过程并匹配若干相关实体，然后调用个性化搜索模型对若干实体进行结果重排序后返回至用户。本发明可有效提高面向用户的数据服务精度，为用户提供个性化且高质量搜索服务体验。
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公开(公告)号：CN112601240A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011467952.6
申请日：2020-12-11
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种物联网资源边缘智能调度方法，属于通信技术领域。该方法包括以下步骤：根据传感节点能量状态因素、资源能力与拓扑属性，建立传感节点多指标评价模型，设计多属性决策的目标传感节点选择方法，为虚拟传感节点选择映射目标节点；根据节点的剩余能量以水平及路径通信能耗，估计路径映射开销，为虚拟链路选择映射路径；进而，设计最小迁移开销的重配置策略，动态调整虚拟传感节点与相应的虚拟链路。本发明可以有效均衡网络的能量消耗，延长网络生命周期，并提高虚拟传网络请求接受率。
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公开(公告)号：CN102625292A
公开(公告)日：2012-08-01
申请号：CN201210052792.8
申请日：2012-03-02
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种社区化间断连接网络动态地址分配方法及网络优化方法，涉及无线网络技术领域。本发明针对现有间断连接网络中节点地址固定不变，不适应社会化间断连接网络的动态特性，本发明结合社会化间断连接网络的特性，提出一种反映节点相对地理位置的编址方法，进而设计了适用于社会化间断连接网络动态地址分配机制，能够有效地解决了间断连接网络动态变化时节点地址分配问题，并有利于设计路由协议为数据传输选择合理的下一跳中继节点。
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公开(公告)号：CN119888811A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411913260.8
申请日：2024-12-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V40/16 , G06V20/40 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V20/59 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/084 , G10L15/26 , G06F18/213 , G06F18/25
Abstract: 本发明涉及一种个性感知的驾驶员多模态情绪识别方法，属于车联网技术领域，包括以下步骤：S1：采集驾驶员视觉、音频和文本数据并进行显性三模态特征提取；S2：对三模态数据进行隐性个性化特征提取；S3：将驾驶员的显性三模态特征和个性化特征进行融合；S4：对情绪进行分类。本发明实现了高效准确识别车联网中驾驶员的驾驶情绪。
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公开(公告)号：CN119884415A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411948775.1
申请日：2024-12-27
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/783 , G06F40/30 , G06F18/22 , G06V10/74 , G06V20/40 , G06N3/0455 , G06N3/047
Abstract: 本发明涉及一种基于语义通信的智能网联汽车文本视频检索方法，属于智能网联汽车技术领域。该方法融合车辆终端、边缘服务器和云服务器，包括以下步骤：在车辆终端通过多语义交互编码器模块处理用户发起的搜索请求，并提取语义信息；将提取语义信息编码为符号流传输边缘服务器，由其解码恢复语义信息；在云服务器对其数据库中的视频进行语义信息提取，并将视频语义信息传输至边缘服务器；由边缘服务器将文本语义信息与视觉特征信息嵌入至相同维度进行相似度计算，完成细粒度匹配，并将匹配结果返回至车辆终端。本发明利用历史请求提高搜索请求的语义恢复精度，并为视频语义和文本语义中的词项赋予差异化的权重，提高了文本视频检索精度。
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