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公开(公告)号:CN111444802A
公开(公告)日:2020-07-24
申请号:CN202010191943.2
申请日:2020-03-18
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种人脸识别方法、装置及智能终端,该方法包括以下步骤:采集人脸图片,剪裁至统一大小,转化为向量形式,并生成相对应0-1标签向量;构建可预测判别字典学习模型并初始化,模型包含字典学习子模型以及预测神经网络子模型;迭代优化求解模型直至收敛;收敛过程中利用自生成过采样法训练预测神经网络子模块;保存最优模型,利用训练所得到的模型进行分类,进而获取与待识别的人脸图像相匹配的清晰的人脸图像及其对应的身份信息,并输出待识别图像的人脸识别结果。与现有技术相比,尤其是深度学习人脸识别技术方案相比,本发明具有更高的人脸识别率和时间效率,且对于样本多样性不足的场景效果提升明显。
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公开(公告)号:CN102984075A
公开(公告)日:2013-03-20
申请号:CN201210547114.9
申请日:2012-12-17
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L12/775 , H04L12/741
Abstract: 本发明公开了一种基于NetFPGA的可编程路由器,涉及到计算机网络技术。包括WWW-模式模块、CLI-模式模块、管理代理模块、可编程接口模块、通信控制模块、转发平面的NetFPGA板卡。该可编程路由器开放编程接口,用户可自定义实现路由协议及更上层协议,不局限于IP隧道方式,提供统一的映射转发表格式;允许用户自定义数据包处理过程;提供了web、telnet管理方式,用户可自定义增加功能命令;基于NetFPGA的实现方式保证了路由器较高的转发性能。该基于NetFPGA的可编程路由器可作为未来网络试验床的重要组成部分,应用于新的网络体系架构的验证,新协议、新扩展的研究。
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公开(公告)号:CN115376318A
公开(公告)日:2022-11-22
申请号:CN202211005103.8
申请日:2022-08-22
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于智能交通领域,具体涉及一种基于多属性融合神经网络的交通数据补偿方法,包括:获取路网卡口的交通流量数据,计算卡口之间的量化关联程度,建立路网矩阵,并将对应卡口的交通流量数据填入路网矩阵中,得到路网特征矩阵,建立路网交通流量数据恢复模型,通过时空同步图神经网络模块捕获没有交通流量数据缺失的卡口的隐藏交通流状态,通过时空图注意力机制模块捕获没有流量数据缺失的卡口的动态特征,将卡口的隐藏交通流状态和卡口的动态特征输入融合恢复网络模块,恢复卡口缺失的交通流量数据。本发明通过引入交通流中的动态性,不仅可以更准确得恢复缺失的交通数据,还可以分析出交通路网上的交通变化状态。
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公开(公告)号:CN113269054B
公开(公告)日:2022-06-10
申请号:CN202110485470.1
申请日:2021-04-30
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于遥感影像智能化分析领域,具体涉及一种基于时空2D卷积神经网络的航拍视频分析方法,该方法包括实时获取航拍视频数据,对获取的航拍视频数据进行预处理;将预处理后的航拍视频数据输入到训练好的航拍视频识别模型中进行识别分析处理;对识别结果进行统计分析;所述航拍视频识别模型包括2D卷积神经网络、长时序特征提取模块LTFE、短期运动特征提取模块SMFE以及特征融合模块FFM,所述长时序特征提取模块LTFE、短期运动特征提取模块SMFE和特征融合模块FFM设置在2D卷积神经网络中;本发明采用改进的2D卷积神经网络模型并结合长时序特征提取模块、短期运动特征提取模块和特征融合模块,提高了计算效率以及航拍视频的识别准确率。
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公开(公告)号:CN102984075B
公开(公告)日:2015-09-09
申请号:CN201210547114.9
申请日:2012-12-17
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L12/775 , H04L12/741
Abstract: 本发明公开了一种基于NetFPGA的可编程路由器,涉及到计算机网络技术。包括WWW-模式模块、CLI-模式模块、管理代理模块、可编程接口模块、通信控制模块、转发平面的NetFPGA板卡。该可编程路由器开放编程接口,用户可自定义实现路由协议及更上层协议,不局限于IP隧道方式,提供统一的映射转发表格式;允许用户自定义数据包处理过程;提供了web、telnet管理方式,用户可自定义增加功能命令;基于NetFPGA的实现方式保证了路由器较高的转发性能。该基于NetFPGA的可编程路由器可作为未来网络试验床的重要组成部分,应用于新的网络体系架构的验证,新协议、新扩展的研究。
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公开(公告)号:CN115311056A
公开(公告)日:2022-11-08
申请号:CN202211010389.9
申请日:2022-08-23
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06Q30/06 , G06F16/9535 , G06F16/958 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于商品推荐管理技术领域,具体涉及一种基于兴趣偏好的电商平台商品推荐方法;该方法包括:获取用户数据,对用户数据进行预处理;提取预处理后用户数据输入到基于兴趣偏好的电商平台商品推荐模型中,得到针对用户的商品推荐结果,电商平台根据商品推荐结果对用户进行商品推荐;本发明对显式反馈信息进行补偿,提取隐藏信息,融合显式反馈信息和隐藏信息使得本发明捕获用户对商品的兴趣偏好的结果更准确,刺激用户消费欲望,实用性高。
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