公开(公告)号：CN111724592B

公开(公告)日：2022-11-25

申请号：CN202010537175.1

申请日：2020-06-12

Applicant: 重庆大学

Inventor： 赵敏 ,  孙棣华 ,  唐毅 ,  王卫平 ,  廖孝勇 ,  吴霄 ,  陈星州 ,  刘廷让

IPC: G08G1/01 ,  G08G1/065 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于收费数据与卡口数据的高速公路交通拥堵检测方法，本发明考虑了综合利用收费数据和卡口数据来预测交通拥堵，数据来源具有多样性，利用卡口数据对收费数据进行补充，能够很好的解决相邻互通收费站间数据较少的问题，预测更加准确；采用高斯混合聚类算法分析道路运行状态，考虑周全，能全面模拟、分析道路的不同交通形态，科学性、全面性更高。

公开(公告)号：CN111785018A

公开(公告)日：2020-10-16

申请号：CN202010560045.X

申请日：2020-06-18

Applicant: 重庆大学

Inventor： 孙棣华 ,  赵敏 ,  张强 ,  吴霄 ,  曹文梦 ,  陈星州 ,  蒋陈虎 ,  廖春山

IPC: G08G1/01 ,  G08G1/065 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明公开了一种基于门控循环单元的收费站下道流量预测方法，预测方法包括以下内容：S1：采集对应收费站的历史数据，构成收费站下道流量时间序列，并将时间序列分为训练集和测试集；S2：采用训练集中的数据建立初始门控循环单元模型；S3：利用蝗虫优化算法对初始门控循环单元模型的参数进行优化，得到门控循环单元流量预测模型的最佳参数组合；S4：利用最佳参数组合，构建门控循环单元模型，得到下一时刻收费站的流量预测结果。本发明利用循环门控单元网络对收费站下道流量时间序列数据进行训练，深入挖掘了数据点之间的相关性以及潜在本质特征，解决了线性模型无法应对交通流随机性和不稳定性的问题，同时利用蝗虫优化算法对门控循环网络的参数选择进行了优化，解决模型训练过程中的参数选择问题，提高了最终的预测结果的精度。

公开(公告)号：CN111767799A

公开(公告)日：2020-10-13

申请号：CN202010484802.X

申请日：2020-06-01

Applicant: 重庆大学 ,  重庆高速公路集团有限公司

Inventor： 赵敏 ,  唐毅 ,  王卫平 ,  孙棣华 ,  王世森 ,  陈星州 ,  李莹英 ,  杨国峰 ,  何雪宁

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种改进的Faster R-CNN隧道环境下行人目标检测算法，包括以下步骤：建立高速公路隧道环境下行人目标数据集，并将所述行人目标数据集随机划分为训练集和测试集；基于上述步骤得到的训练集，采用无监督学习算法优化Faster R-CNN网络中的Anchor，得到anchor设置；建立空洞卷积金字塔结构；设计注意力机制，用于处理特征信息、增强特征的表达能力；建立高速公路隧道环境下的行人检测框架。本发明提高了在图像昏暗、目标相对尺度较小且车灯影响等情况下的行人目标特征提取能力，提高隧道环境下的行人目标检测率。