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公开(公告)号：CN118503210A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410628451.3
申请日：2024-05-21
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种用于嵌入式文件系统的文件读取方法。包括：接收至少两个文件读取请求；对所述文件读取请求进行排序，根据预设的聚合策略将排序后的请求聚合得到聚合请求组；执行所述聚合请求组中的所有请求，将所有所述请求在原文件中读取到的不同数据块合并为一个聚合块，并将所述聚合块存储到磁盘中；其中，所述聚合块包括位图、槽号和所述数据块；生成用于索引所述聚合块中各数据块的索引表；当接收到文件读取请求时，通过所述索引表读取数据。本发明能够有效的管理小粒度数据的同步和存储，最大化地利用了有限的存储资源，提升嵌入式文件系统在处理频繁数据读写操作时的性能和可靠性，保证了系统的长期稳定运行。
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公开(公告)号：CN117744742A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311785675.7
申请日：2023-12-22
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本申请公开了一种面向微小型无人机平台的深度学习模型压缩方法、系统、设备及介质，获取无人机要完成的任务和所在平台的平台信息，基于任务和平台信息确定模型需求和资源预算，根据模型需求选择执行任务的深度学习模型，并将其作为待压缩深度学习模型；根据资源预算构建压缩任务需求模型；利用差分进化算法搜索最优压缩策略；基于压缩任务需求模型，根据最优压缩策略对待压缩深度学习模型进行自动压缩。本申请提供的方法，可以针对不同无人机任务探索出不同模型的最佳逐层压缩策略，并且模型参数量和计算量降低的同时，不仅保证了模型准确率，还降低了压缩后模型对无人机系统的影响，适应了无人机任务的实时性、鲁棒性和安全性的要求。
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公开(公告)号：CN105808383A
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201610135917.1
申请日：2016-03-11
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种快速响应的虚拟机检查点保存方法，属于移动设备的技术领域。它包括以下步骤：步骤1、对虚拟机检查点需要保存的CPU状态页面和内存页面划分为工作集页面和非工作集页面，所述的工作集页面为虚拟机在检查点保存时频繁访问的页面，所述的非工作集页面为在检查点保存时很少使用到的页面；步骤2、对工作集页面和非工作集页面进行冗余数据去除，将工作集页面保存在内存NVRAM中，非工作集页面保存到闪存中，减少对NVRAM的空间占用。本发明优点是：既加快了检查点保存的速度，又实现了检查点的快速恢复，提高了虚拟机快速响应的性能。
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