公开(公告)号：CN109508749B

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN201811454392.3

申请日：2018-11-30

Applicant: 重庆大学

Inventor： 陈超 ,  刘强 ,  谢雪枫

IPC: G06F18/23213

Abstract: 本发明提供了一种基于深度知识表达出租车乘客出行目的的聚类分析系统，用于自动推测出租车乘客出行目的。首先，从两个众包数据集中提取三种与出行目的相关的三种语境，实现出租车乘客出行语境的增强；其次，设计了一个栈式自编码器，在隐层语义空间中实现深度知识表达；最后，基于栈式自动编码器中的隐层空间，使用K‑means数据聚类算法获得所有出租车乘客出行的集群，根据原始数据空间中的出行语境解译每个集群的出行目的，并可根据实际的应用概要分析不同出行目的的时间演变趋势。

公开(公告)号：CN109631923A

公开(公告)日：2019-04-16

申请号：CN201811454385.3

申请日：2018-11-30

Applicant: 重庆大学

Inventor： 陈超 ,  邓明语 ,  高丽萍 ,  谢雪枫

IPC: G01C21/34 ,  G06N3/12

CPC classification number: G01C21/3446 ,  G01C21/3476 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明提供了一种基于模因算法的风景驾驶路线规划方法，在指定时刻出发且不超过时间预算的前提下，为用户推荐给定两点间的景色最优驾驶路线。更确切的说，首先在用户给定的时间预算范围内，通过染色体编码过程将从起点到终点的风景路段编码成一条条染色体，得到初始的风景路段种群；其次对种群中的染色体进行适应性评价；接着通过染色体选择、基于局部改进的变异与交叉操作，产生新的风景路段种群；最后反复迭代种群，直至达到指定迭代次数为止，得到一条满足用户要求的风景驾驶路线。

公开(公告)号：CN109508749A

公开(公告)日：2019-03-22

申请号：CN201811454392.3

申请日：2018-11-30

Applicant: 重庆大学

Inventor： 陈超 ,  刘强 ,  谢雪枫

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明提供了一种基于深度知识表达出租车乘客出行目的的聚类分析系统，用于自动推测出租车乘客出行目的。首先，从两个众包数据集中提取三种与出行目的相关的三种语境，实现出租车乘客出行语境的增强；其次，设计了一个栈式自编码器，在隐层语义空间中实现深度知识表达；最后，基于栈式自动编码器中的隐层空间，使用K-means数据聚类算法获得所有出租车乘客出行的集群，根据原始数据空间中的出行语境解译每个集群的出行目的，并可根据实际的应用概要分析不同出行目的的时间演变趋势。

公开(公告)号：CN107844853A

公开(公告)日：2018-03-27

申请号：CN201710992208.X

申请日：2017-10-23

Applicant: 重庆大学

Inventor： 陈超 ,  廖成武 ,  谢雪枫 ,  郭穗明

IPC: G06Q10/04 ,  G06F17/30 ,  G06N3/04

CPC classification number: G06Q10/04 ,  G06F17/3087 ,  G06N3/0454

Abstract: 本发明是一种利用动态价格预测减少网约车费用的乘车推荐系统，针对用户在城市中某一时间地点的网约车乘车需求，提供行程费用预测以及更少费用乘车方案的推荐。首先，本系统将城市细分成多个区域，使用熵和法诺不等式计算出区域的动态价格可预测性。然后，系统针对不同可预测性大小的区域，选择马尔可夫链预测器或神经网络预测器进行动态价格预测。最后，系统预测出乘车费用并推荐减少费用的乘车方案，如该用户原地等一段时间或者移动一段距离可以得到更低的乘车价格。实验结果表明，本系统的预测结果大致与调查数据吻合，使用户减少了因乘车费用的不确定产生的焦虑，并节省了出行开支。