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公开(公告)号：CN109631756B
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN201811483939.2
申请日：2018-12-06
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于混合时频域的旋转声源识别方法，包括步骤1、使用DAS识别声源；步骤2、基于频域反卷积方法清晰化声源识别结果，在无约束最优化式中，正则化参数选择λ＝min{0.001,0.001||b||∞}，其中||·||∞表示无穷范数，声源识别反卷积方法采用迭代求声源强度q。本发明的技术效果是：在采用较低的时域采样频率就能达到现有混合时域方法在高时域采样频率下的声源识别性能。
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公开(公告)号：CN106706285B
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201611049604.0
申请日：2016-11-24
Applicant: 重庆工业职业技术学院 , 重庆大学
Abstract: 本发明公开一种制动盘固有频率在线检测方法。采用截断奇异值分解降噪技术提高对噪声的抑制能力。对算法的算例仿真结果表明，基于奇异值截断的LSCF算法具有优异的抗噪声干扰能力，识别结果准确，稳定性高。在某型号制动盘生产线上的试验应用结果表明系统能准确判断制动盘产品质量，且具有稳定、高效的优点。
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公开(公告)号：CN102445266B
公开(公告)日：2013-02-27
申请号：CN201010508242.3
申请日：2010-10-15
Applicant: 重庆大学
Abstract: 针对直接的运动声源识别方法，基于波束形成声源系统与完整的车外加速噪声测量系统的结合，发明了一种包括测试计算机、发动机转速传感器、车速传感器、零位置触发传感器、传声器阵列和数据采集单元，噪声声源识别软件的汽车外场通过噪声声源识别系统，其硬件连接简单，算法实现容易，成本低廉且测量精度较高，可得到汽车加速过程中行驶位置时间的变化关系、发动机转速随汽车位置的变化关系、车外加速噪声随汽车位置的变化关系、最大车外加速噪声对应的发动机转速以及声源成像平面随货车位置的变化关系。
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公开(公告)号：CN113687306B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202110580351.4
申请日：2021-05-26
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开多频率同步二维离网压缩波束形成声源识别方法，步骤包括：1)建立多频率声压信号测量模型；2)建立以声源位置和源强为参数的极大似然估计模型；3)对声源位置进行初步估计，得到声源位置初步估计坐标；4)利用牛顿法对声源位置初步估计坐标进行局部优化，得到优化的声源位置估计坐标；5)利用牛顿法对所有已识别声源位置坐标进行全局循环优化；6)对所有已识别声源源强进行正交求解，并更新残差；本发明提出方法能够有效克服基不匹配问题，兼容传声器任意布置的平面阵列且对稳态和非稳态声源均适用，同时具有高的空间分辨率和强的抗噪声干扰能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111830465B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202010731042.8
申请日：2020-07-27
Applicant: 重庆大学
IPC: G01S5/22
Abstract: 本发明公开了一种二维牛顿正交匹配追踪压缩波束形成方法，包括以下步骤：步骤1、构建数学模型和声源估计表达式，步骤2、基于离散化网格模型从离散网格节点中粗略估计声源位置坐标，步骤3、牛顿法对粗略估计单个声源位置坐标进行优化，步骤4、在完成步骤3的单一优化基础上，进一步对已识别出的s个声源位置坐标及声源强度估计进行循环优化。本发明的优点是：利用二维牛顿优化克服基不匹配问题，获得了更高的定位和量化性能；本方法发明引入的全局循环优化反馈过程，使已识别的相距较近的声源获得更新而有机会得以准确分离，从而提升空间分辨能力。
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公开(公告)号：CN111830465A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010731042.8
申请日：2020-07-27
Applicant: 重庆大学
IPC: G01S5/22
Abstract: 本发明公开了一种二维牛顿正交匹配追踪压缩波束形成方法，包括以下步骤：步骤1、构建数学模型和声源估计表达式，步骤2、基于离散化网格模型从离散网格节点中粗略估计声源位置坐标，步骤3、牛顿法对粗略估计单个声源位置坐标进行优化，步骤4、在完成步骤3的单一优化基础上，进一步对已识别出的s个声源位置坐标及声源强度估计进行循环优化。本发明的优点是：利用二维牛顿优化克服基不匹配问题，获得了更高的定位和量化性能；本方法发明引入的全局循环优化反馈过程，使已识别的相距较近的声源获得更新而有机会得以准确分离，从而提升空间分辨能力。
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公开(公告)号：CN109932682A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910123710.6
申请日：2019-02-19
Applicant: 重庆工业职业技术学院 , 重庆大学
IPC: G01S3/18
Abstract: 本发明公开了一种二维多快拍无网格压缩波束形成声源识别方法，包括以下步骤：步骤1、获取测量声压矩阵P★；步骤2、迭代求解下式：步骤3、估计声源DOA；步骤4、估计声源强度。本发明的技术效果是：由于采用IPM计算ANM的计算复杂度为O((Nu+AB×L+L2)2(AB+L)2.5)，本发明的计算复杂度为O((AB+L)3)，二者相比，本发明明显降低。本发明能准确估计声源DOA和量化声源强度，且现有技术相比，计算效率显著提高。
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公开(公告)号：CN109870669A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910121202.4
申请日：2019-02-19
Applicant: 重庆工业职业技术学院 , 重庆大学
IPC: G01S3/14
Abstract: 本发明公开了一种二维多快拍无网格压缩波束形成声源识别方法，包括以下步骤：步骤1、获取测量声压矩阵P★；步骤2、迭代求声压P：1、使用MATLAB的CVX工具箱中的SDPT3求解器求解：2、确定第l+1次迭代规则化参数κl+1；3、第l+1次迭代确定的权矩阵Wl+1；当连续两次迭代的 间的相对变化量小于等于10-3或者最大迭代次数被完成时，迭代终止；步骤3、估计声源DOA；步骤4、估计声源强度。本发明能准确估计声源彼此间距较小的DOA，并能定量获得声源的强度，提高了分辨率、去噪声能力和声源识别精度。
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