公开(公告)号：CN111814450A

公开(公告)日：2020-10-23

申请号：CN202010664010.0

申请日：2020-07-10

Applicant: 重庆大学

Inventor： 熊庆宇 ,  吴超 ,  高旻 ,  王凯歌 ,  易华玲 ,  杨正益 ,  文俊浩 ,  张致远 ,  吴丹

IPC: G06F40/205 ,  G06F40/279 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于残差注意力的方面级情感分析方法，方法包括以下步骤：对输入的语句和所有的方面目标信息进行编码，得到文本编码；对待预测的方面目标在文本中的位置信息进行编码，并与得到的文本编码进行融合；对待预测的方面目标信息和融入位置编码的文本编码进行处理；将得到的编码与融入位置信息的文本编码进行结合；提取其余方面目标中的信息，与得到的文本编码进行交互处理，然后从得到的文本编码中过滤；对过滤后的文本编码进行处理，得到最终结果。本发明提出了一种将残差网络引入到注意力机制的方法，能够显著的提高文本方面级别情感分析的准确率，并且模型具有较好的鲁棒性和通用性，分析的效率也有了一定的提升。

公开(公告)号：CN110502626A

公开(公告)日：2019-11-26

申请号：CN201910798920.5

申请日：2019-08-27

Applicant: 重庆大学

Inventor： 熊庆宇 ,  吴超 ,  高旻 ,  杨正益 ,  王凯歌

IPC: G06F16/332 ,  G06F17/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的方面级情感分析方法，包括建立方面级情感分析模型，通过该模型构建方面级信息在文本中的相对位置矩阵，并将其与文本编码进行融合，对关联矩阵中方面级信息所对应的部分关联矩阵进行抽取，对于由多单词组成的方面级信息再进行均值化处理，将其作为最终的文本与方面信息之间的评分矩阵，其中，方面级情感分析模型包括词嵌入模块、相对位置编码模块、方面级注意力模块和情感分类模块。本发明通过对文本中方面级信息的情感进行建模，进而高效且准确地对文本的方面级情感进行分析。