-
公开(公告)号：CN116541883B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310532012.8
申请日：2023-05-10
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F21/62 , G06F21/60 , G06Q50/00 , G06F16/906
Abstract: 本发明涉及人工智能技术，揭露了一种基于信任的差分隐私保护方法，包括：获取社交图，并从社交图中提取社交节点间的社交因素；根据社交因素利用递归函数计算相邻社交节点的直接信任值，得到直接信任矩阵，并根据直接信任矩阵构建直接信任图；从社交图中查询信任路径集合，查询所述信任路径集合中最受信任的信用路径；计算信用路径两端社交节点的间接信任值，整合所述间接信任值得到间接信任矩阵，根据间接信任矩阵构建间接信任图；利用直接信任图以及间接信任图构建信任网络，将信任网络与隐私级别进行映射，完成基于信任的差分隐私保护。本发明还提出一种基于信任的差分隐私保护装置、设备以及存储介质。本发明可以提高用户隐私保护的安全性。
-
公开(公告)号：CN115878906A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211595849.9
申请日：2022-12-13
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F16/9536 , G06Q50/00
Abstract: 本发明提供了一种保护个人相似度的社交图生成方法，包括以下步骤：获取初始社交图，计算初始社交图中关联节点之间的属性相似度，根据初始社交图中的所有属性相似度组成初始相似度序列，对初始相似度序列进行拉普拉斯加噪处理获得加噪相似度序列；对加噪相似度序列进行后置处理获得最终相似度序列；将最终相似度序列写入初始社交图中生成隐私社交图。本发明生成的社交图在使用过程中能够有效地保护节点属性，防止关联节点件的属性推断。
-
公开(公告)号：CN115719116A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202211460794.0
申请日：2022-11-21
Applicant: 重庆大学
IPC: G06Q10/04 , H04L9/00 , G06Q50/06 , G06F21/60 , G06F21/62 , G06N3/084 , G06N3/08 , G06F18/214 , G06N3/04
Abstract: 本发明适用于电力预测技术领域，提供了一种电力负荷预测方法、装置及终端设备，方法包括：获取用户客户端的加密用电数据，作为加密训练数据；使用加密训练数据训练预测模型，获得初始预测模型，以及初始预测模型的加密模型参数；将加密模型参数反馈给用户客户端，以使用户客户端解密加密模型参数；获取用户客户端解密加密模型参数所输出的更新模型参数；根据更新模型参数调整初始预测模型，获得电力负荷预测模型；通过电力负荷预测模型预测用户客户端的电力负荷情况。通过本发明可以克服电力负荷预测方法中深度学习、机器学习过程中的数据没有隐私保护措施，存在泄露用户隐私风险的问题。
-
公开(公告)号：CN112966120A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110219656.2
申请日：2021-02-26
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F16/33 , G06F16/38 , G06F16/335 , G06F16/9536
Abstract: 本发明涉及数据分析技术领域，具体为一种关系强度分析系统及信息推荐系统，关系强度分析系统包括：合著作者网络分析模块，根据合著作者网络计算合著作者结构关联度；学科领域分布关联分析模块，根据学科分类计算作者之间的学科领域关联度；引用关系分析模块，根据文献之间的引用关系计算引用关联度；知识图谱关联分析模块，计算作者在知识图谱中的向量表示，并根据作者对应的向量表示计算作者之间的图谱关联度；综合分析模块，根据合著作者结构关联度、学科领域关联度、引用关联度、图谱关联度计算综合关联度。本申请的一种关系强度分析系统，可以全面准确地分析文献作者之间的关联关系，为业务提供有效的数据支持。
-
公开(公告)号：CN112668532A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202110007377.X
申请日：2021-01-05
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多阶段混合注意网络的人群计数方法，属于视觉处理领域。该方法包括：S1、对输入图像进行高斯模糊生成标签密度图并进行数据增强；S2、建模多阶段混合注意网络并初始化权重参数；S3、数据增强后的训练集人群图像输入到S2的网络中进行训练，并将输出密度图与标签密度图作欧几里德损失计算误差，通过误差反向传播更新网络参数直到训练结束并保存最优模型；S4、将测试集人群图像输入到最优模型中输出密度图并进行积分得到估计人数。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105933102A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201610209200.7
申请日：2016-04-06
Applicant: 重庆大学
CPC classification number: H04L9/008 , H04L9/0847 , H04L9/3236
Abstract: 本发明公开了一种利用隐秘矩阵构造的基于身份的全同态加密方法。该方法按照以下步骤实施：参数生成，陷门生成，密钥生成，加密，解密，同态操作。传统的公钥加密方法在量子计算机环境下其安全性受到威胁，本发明基于格上求解最短向量困难问题，可以抵抗量子计算机的攻击。该方法直接使用用户身份作为公钥，可以对密文信息进行同态操作。
-
公开(公告)号：CN119066234B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411163097.8
申请日：2024-08-23
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F16/901 , G06F21/62 , G06Q50/00
Abstract: 本发明涉及隐私保护技术，揭露了基于本地差分隐私的社交图合成方法，包括：获取社交网络图中各节点的度信息，并对度信息加噪得到加噪度信息后将加噪度信息发送至服务端；所述服务端接收加噪度信息，并计算加噪度信息对于社交网络图的密度估计值，并将密度估计值发送至所述各节点；所述各节点获取每个节点的隐私概率，并根据隐私概率对各节点的邻居列表进行加扰，得到加扰邻居列表；所述服务端汇聚加扰邻居列表，并生成加扰邻居列表的邻接矩阵，根据所述邻接矩阵中的边信息以及加扰邻居列表生成社交合成图。本发明还提出一种基于本地差分隐私的社交图合成装置、设备及介质。本发明可以提高基于本地差分隐私的社交图合成的安全性和准确度。
-
公开(公告)号：CN118887404B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411061288.3
申请日：2024-08-05
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及图像处理领域，涉及一种视网膜血管分割模型训练方法，包括获取眼底图像作为训练数据集；训练数据集包括查询集和支持集；构建视网膜血管分割模型的网络结构；利用查询集和支持集对视网膜血管分割模型的网络进行训练，在每次训练中，视网膜血管分割模型根据跨窗口注意力机制在不同尺度上提取支持图像和/或查询图像的眼底图像特征以确定视网膜血管分割模型的网络参数，得到最终的视网膜血管分割模型。本发明还提出一种模型训练装置、视网膜血管分割方法、设备以及存储介质。本发明可以提高对眼底图像特征提取的能力，提高计算机辅助诊断系统在样本标签较少时的识别效果。
-
公开(公告)号：CN119474902A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411511177.8
申请日：2024-10-28
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明提供了一种差分隐私的轨迹相似度发布方法，包括：获取多个用户多个时刻的位置数据；构建每个时刻的相似度子图，相似度子图中的边表示边连接的两个用户的距离小于距离阈值；合并多个时刻的相似度子图获得相似度合成图；根据相似度合成图中每条边在多个时刻的相似度子图中出现的频次设置每条边的权重，获得轨迹相似图；在轨迹相似图的边的权重中添加噪声，获得加噪后的轨迹相似图；发布加噪后的轨迹相似图。本发明还公开了一种差分隐私的轨迹相似度发布装置，一种计算机程序产品，一种电子设备，一种用户轨迹相似度分析方法及分析系统。本发明将用户之间的轨迹相似度直观地体现在轨迹相似图上，同时向边的权重添加噪声，实现了隐私保护。
-
公开(公告)号：CN118570735B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202410786255.9
申请日：2024-06-18
Applicant: 重庆大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06V10/771 , G06N3/0455 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域，具体为一种基于语义信息优化的人群计数方法。包括采用CNN和Transformer组成双骨干特征提取模块，同时提取包含全局人群语义信息和局部人群语义信息的特征；设计语义信息融合模块，将提取的人群特征进行有效融合；设计多尺度残差注意力回归模块，包括多尺度卷积分支、注意力分支和残差分支，用于对融合特征进行解码得到预测密度图；多尺度卷积分支，采用至少四个并行分支，并行分支包含两个卷积层，其中包含不同大小的卷积核；注意力分支包括带有ReLU激活函数的卷积层，以及带有Sigmoid函数的卷积层；残差分支包括带有BN的卷积层。该技术方案能够提高对复杂人群场景的适应性和鲁棒性，提高人群计数的精度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
80
records
(took 0.025 seconds)
