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公开(公告)号:CN113672819A
公开(公告)日:2021-11-19
申请号:CN202110572916.4
申请日:2021-05-25
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F16/9536 , G06F9/50 , G06F16/957
Abstract: 本发明公开一种基于推荐感知和协作边缘缓存的内容请求处理系统,包括网络信息获取模块、移动边缘缓存系统模型搭建模块、推荐列表生成模块、用户体验质量计算模块、请求处理策略生成模块;本发明综合考虑了终端的个性化需求,结合了“软缓存”这一观点,给出了对内容请求的最佳处理方式,同时通过对缓存友好的启发式算法确定对内容请求的最佳处理地点,很大程度上提高了用户的QoE(Qualityof Experience,体验质量)。
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公开(公告)号:CN113497802A
公开(公告)日:2021-10-12
申请号:CN202110156103.7
申请日:2021-02-04
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开一种基于机器学习算法的车载ECU安全风险评估系统,包括待评估数据获取模块、历史数据获取模块、数据清洗模块、训练数据集与测试数据集生成模块、威胁等级评估模块、影响水平评估模块、风险评估模块和数据库;本发明提出一种应用机器学习算法主动生成模型参数,改进HEAVENS模型,实现车载ECU网络安全风险自动评估,使得车载ECU网络安全风险评估智能化,节约了评估所需要花费的时间成本和人力成本。
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公开(公告)号:CN111148142A
公开(公告)日:2020-05-12
申请号:CN201911408236.8
申请日:2019-12-31
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了移动通信网络中基于异常检测和集成学习的休眠小区检测方法,主要步骤为:1)筛选掉全部关键性能指标KPI数据序列均正常的小区,保留异常小区;2)以标记小区的相关性指标corr1、相关性指标corr2和相关性指标corr3作为训练数据,训练随机森林模型,得到小区分类模型M;3)将异常小区的相关性指标corr1、相关性指标corr2和相关性指标corr3作为测试数据,输入到小区分类模型M中,输出每个异常小区的异常原因属于pattern1、pattern2、…和patternn的概率矩阵A;4)若概率矩阵A的最大元素a≤ε,则所述异常小区为休眠小区。本发明能够更好的定位网络中的休眠小区,并且可以根据不断实践提升检测准确率,灵活性强,性能稳定。
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