基于双铌酸锂晶体的非接触式过电压光电传感器

    公开(公告)号:CN105425020A

    公开(公告)日:2016-03-23

    申请号:CN201510811815.2

    申请日:2015-11-20

    Applicant: 重庆大学

    CPC classification number: G01R19/16504

    Abstract: 本发明属于高压输电线路过电压监测技术领域,公开了一种基于双铌酸锂晶体的非接触式过电压光电传感器,包括非接触传感单元和双铌酸锂晶体光电传感单元;所述非接触传感单元包括金属感应板和低压臂模块,所述金属感应板用于设置在架空输电线路下,低压臂模块设置于金属感应板与地之间,低压臂模块包括电容C2,所述电容C2的一端与金属感应板电连接,另一端接地,电容C2与金属感应板之间的电压信号输出端与双铌酸锂晶体光电传感单元的信号输入端电连接。本装置结构简单,体积小,不受温度影响,稳定性高,测量精度高,远程控制方便,安装简易,便于推广和应用;通过电光效应实现光电信号的相互转换,用光纤实现信号远距离传输,具有传统光电传感器体积小、响应频率高、抗电磁场干扰强等优点。

    基于Pockels效应的光电式交直流电压传感器

    公开(公告)号:CN105203828A

    公开(公告)日:2015-12-30

    申请号:CN201510603594.X

    申请日:2015-09-21

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明属于电力检测技术领域,提供了一种基于Pockels效应的光电式交直流电压传感器,其不受环境温度变化影响,测量精度高,信号传输简便,安全性高,在测量点不需要电源供应,光纤信号传输过程中不受电磁干扰;包括激光源、传感器组件、传输光纤、光电探测器和后级信号处理系统;所述传感器组件包括沿光路依次设置的激光准直器Ⅰ、起偏器、1/4波片、晶体、检偏器和激光准直器Ⅱ;所述晶体为长方体,以长度方向为通光方向,晶体与通光方向垂直的上表面和下表面镀有作为检测电极的金属层;用于加载待测电压,电压方向与通光方向垂直;所述后级信号处理系统通过光电探测器输出的信号获得待测电压。

    基于电光效应的非接触式过电压传感器

    公开(公告)号:CN103969489A

    公开(公告)日:2014-08-06

    申请号:CN201410210660.2

    申请日:2014-05-19

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于电光效应的非接触式过电压传感器,包括非接触传感单元和光电传感单元;所述非接触传感单元包括感应金属板、和低压臂模块,所述感应金属板用于设置在架空输电线路下,低压臂模块设置于感应金属板与地之间,低压臂模块由电容C2及其外围电路组成,低压臂模块的电容C2的一端与感应金属板1电连接,另一端接地,电容C2与感应金属板之间的电压信号输出端与光电传感单元的信号输入端电连接。本装置结构简单,体积小,远程控制方便,稳定性高,安装方便,便于推广和应用;通过电光效应实现光电信号的相互转换,用光纤实现信号的长距离传输,应具有传统光电传感器体积小、响应频率高、不受电磁场干扰等优点。

    一种基于堆叠降噪自动编码算法的红树林生态健康评价方法

    公开(公告)号:CN108510191B

    公开(公告)日:2021-10-08

    申请号:CN201810281244.X

    申请日:2018-04-02

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于堆叠降噪自动编码算法的红树林生态健康评价方法,主要包括以下步骤:1)确定红树林生态保护区。2)建立红树林生态指标数据集。3)对数据集X和数据集Y进行预处理。记数据集X归一化后为数据集R1。4)利用堆叠降噪自动编码算法对数据集X中的数据进行训练。5)建立红树林生态指标预测模型。6)利用所述红树林生态指标预测模型、所述线性训练集S和红树林生态健康评价等级判定表,对所述红树林生态保护区内红树林未来生态健康状况进行预测。本发明利用这些已预测到的重要生态指标,结合红树林生态健康评价等级判定表,最终实现对红树林生态健康状况进行准确预测。

    一种基于多维生理大数据深度学习的健康状态评价系统

    公开(公告)号:CN106446765A

    公开(公告)日:2017-02-22

    申请号:CN201610589952.0

    申请日:2016-07-26

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开一种基于多维生理大数据深度学习的健康状态评价系统,利用非监督卷积神经网络来提取生理时序数据的特征,然后再利用多元高斯分布做特征的异常检测。结果显示,是一种高效的能从原始的生理信号学习信号的高层次特征和多元高斯分布异常检测的生理信号的异常检测系统。使用者可以鉴别某些早期病症,提前采取相应的预防措施降低患病风险。

    具有温度补偿的强电场传感器及其测量方法

    公开(公告)号:CN105182093A

    公开(公告)日:2015-12-23

    申请号:CN201510602467.8

    申请日:2015-09-21

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明属于高电压强电场测量技术领域,提供一种具有温度补偿的强电场传感器及其测量方法,能够消除铌酸锂晶体由于温度变化造成的工作点不稳定。其中具有温度补偿的强电场传感器,包括激光源、电场传感器、传输光纤、光电探测器和后级信号处理系统;所述电场传感器包括彼此正交的起偏器与检偏器,使用两根尺寸相同的晶体Ⅰ和晶体Ⅱ,其光轴反向,两晶体之间插入一个能够使偏振光振动面旋转90°的旋光片。本发明通过波片补偿的方法,使用晶体组合的补偿方法提出了抵消自然双折射,使他们引起的相位差为零。

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