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公开(公告)号:CN118428368B
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410543664.6
申请日:2024-04-30
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F40/295 , G06F16/35 , G06F18/214 , G06F16/36 , G06F40/30 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供了一种汽车系统故障知识图谱命名实体识别重组方法及系统,该方法包括:获取汽车故障数据集中处理结果字段的原始文本集;去除所述原始文本集中的冗余信息获得预处理文本集;对所述预处理文本集进行语义抽取获得语义位置向量集;利用多策略动态赋权识别模型对每个预处理文本的语义位置向量进行处理,识别出每个预处理文本中的故障部位实体和失效形式实体;对每个预处理文本的故障部位实体和失效形式实体进行重组,将每个重组结果作为汽车系统故障知识图谱的一个命名实体。本发明加快了命名实体识别速度、准确性,完整地提取命名实体,能适用于复杂句子结构的命名实体识别。
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公开(公告)号:CN117014367B
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202311065752.1
申请日:2023-08-23
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明提供了基于SDN网络的智能体负载均衡方法、控制器及系统,该方法包括:待转发流量为大象流;调用智能体负载均衡决策获取调度链路,否则调用最短路径决策获取调度链路;按照调度链路转发待转发流量;负载均衡决策:统计从源主机地址到目的主机地址的可达链路的节点编码序列组成节点编码序列集;智能体的状态定义为可达链路的节点编码序列;迭代执行:智能体执行觅食行为,更新智能体的适应度;若智能体的适应度大于公告牌上的最优适应度,更新公告牌上的最优适应度并关联智能体状态对应的可达链路;将迭代停止后公告牌上的最优适应度关联的可达链路作为调度链路。为不同大小的流量合理分配链路,使链路利用率更高,更好地传输数据流量。
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公开(公告)号:CN117014367A
公开(公告)日:2023-11-07
申请号:CN202311065752.1
申请日:2023-08-23
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明提供了基于SDN网络的智能体负载均衡方法、控制器及系统,该方法包括:待转发流量为大象流;调用智能体负载均衡决策获取调度链路,否则调用最短路径决策获取调度链路;按照调度链路转发待转发流量;负载均衡决策:统计从源主机地址到目的主机地址的可达链路的节点编码序列组成节点编码序列集;智能体的状态定义为可达链路的节点编码序列;迭代执行:智能体执行觅食行为,更新智能体的适应度;若智能体的适应度大于公告牌上的最优适应度,更新公告牌上的最优适应度并关联智能体状态对应的可达链路;将迭代停止后公告牌上的最优适应度关联的可达链路作为调度链路。为不同大小的流量合理分配链路,使链路利用率更高,更好地传输数据流量。
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