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公开(公告)号：CN105045941B
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201510111654.6
申请日：2015-03-13
Applicant: 重庆科技学院
Abstract: 本发明提供一种基于无迹卡尔曼滤波的抽油机参数优化方法，包括：1)确定抽油机的生产效率影响因素和性能变量、2)获得其样本数据、3)对载荷数据进行降维、4)由非载荷变量与载荷新主元构建网络输入变量集、5)构建输入变量的样本值、6)归一化处理、7)构建前馈神经网络、8)用无迹卡尔曼滤波对网络作训练、9)构造产液量偏好函数、10)构建评价决策变量个体支配关系的适应度函数、11)计算环境变量平均值、12)利用决策变量构建初始种群并生成精英解种群、13)进行遗传迭代计算，得到第二代的精英种群和父代种群、14)迭代循环，最终得到优化后的生产效率影响因素值。优化后，可保证在产液量基本固定的情况下耗电量最小。
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公开(公告)号：CN105548068B
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201510979854.3
申请日：2015-12-23
Applicant: 重庆科技学院
IPC: G01N21/359
Abstract: 本发明提供一种基于卡尔曼滤波偏最小二乘近红外光谱动态演化模型校正方法及系统，其中的方法包括：利用K/S算法从标准样品中选择有代表性的建模样品；采用PLS法对所述建模样品建立近红外光谱数据与浓度间的线性关系；线性关系利用去一交互检验法确定PLS因变量数，形成初始PLS校正模型，通过所述标准样品确定PLS校正模型；定期对待测样品进行化验，获取所述待测样品的样品数据；利用所述PLS校正模型对所述待测样品进行预测，获取所述待测样品的预测值；获取的所述待测样品的样品数据和所述待测样品的预测值通过采用KF算法修正所述PLS校正模型的主因子系数。利用本发明能够保证近红外光谱校正模型具有自适应性，降低重建模型成本，从而实现在线分析。
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公开(公告)号：CN105548068A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201510979854.3
申请日：2015-12-23
Applicant: 重庆科技学院
IPC: G01N21/359
CPC classification number: G01N21/359
Abstract: 本发明提供一种基于卡尔曼滤波偏最小二乘近红外光谱动态演化模型校正方法及系统，其中的方法包括：利用K/S算法从标准样品中选择有代表性的建模样品；采用PLS法对所述建模样品建立近红外光谱数据与浓度间的线性关系；线性关系利用去一交互检验法确定PLS因变量数，形成初始PLS校正模型，通过所述标准样品确定PLS校正模型；定期对待测样品进行化验，获取所述待测样品的样品数据；利用所述PLS校正模型对所述待测样品进行预测，获取所述待测样品的预测值；获取的所述待测样品的样品数据和所述待测样品的预测值通过采用KF算法修正所述PLS校正模型的主因子系数。利用本发明能够保证近红外光谱校正模型具有自适应性，降低重建模型成本，从而实现在线分析。
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公开(公告)号：CN105867472B
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201610347331.1
申请日：2016-05-24
Applicant: 重庆科瑞分析仪器有限公司 , 重庆科技学院
IPC: G05D23/30
Abstract: 本发明提供一种用于光谱仪光学系统恒温的控制系统及方法，其中的系统包括加热单元、测温传感器、脉冲发生器、放大电路、电压比较器、驱动电路；加热单元，用于采用脉冲电流对光谱仪光学系统进行加热；测温传感器，用于采集加热单元的温度信号加载到控制单元；脉冲发生器，用于产生正弦正半波脉冲；放大电路，用于对测温传感器采集的温度信号进行放大处理，并且设定温度；电压比较器，用于对脉冲发生器产生的脉冲信号与放大电路输出的电压信号进行比较，并将比较后形成的脉冲信号加载到驱动电路上；驱动电路，用于将脉冲信号放大后推动MOS场效应晶体管，给加热单元送电。利用本发明，能够解决光谱仪光学系统温差变化大的问题，实现高精度控制。
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公开(公告)号：CN105550457A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201510981003.2
申请日：2015-12-23
Applicant: 重庆科技学院
IPC: G06F17/50 , G06N3/08 , G01N21/359
CPC classification number: G06F17/5009 , G01N21/359 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种基于卡尔曼滤波BP神经网络近红外光谱动态演化模型校正方法及系统，其中的方法包括：利用K/S算法从标准样品中选择有代表性的建模样品；采用BPNN法对所述建模样品建立近红外光谱数据与浓度间的非线性关系，形成BPNN校正模型；定期对待测样品进行化验，获取所述待测样品的样品数据；利用所述BPNN校正模型对所述待测样品进行预测，获取所述待测样品的预测值；获取的所述待测样品的样品数据和所述待测样品的预测值通过采用KF算法修正所述BPNN校正模型的阈值和权值。利用本发明能够保证近红外光谱校正模型具有自适应性，降低重建模型成本，从而实现在线分析。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105032071A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510399909.3
申请日：2015-07-09
Applicant: 重庆科技学院
Abstract: 本发明公开了一种本安型超低露点样气处理系统，包括除雾过滤器(1)、微雾分离器(2)、样气干燥器(3)以及减压器(4)，所述除雾过滤器(1)的样气出口(13)与所述微雾分离器(2)连通，该微雾分离器(2)的出气口与所述样气干燥器(3)连通，所述样气干燥器(3)的出口与减压器(4)连接。其显著效果是：投资成本低，实现高效除雾、过滤和气水分离，使样气达到-10℃左右的超低露点，应用过程本质安全。
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公开(公告)号：CN104680259A
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201510110149.X
申请日：2015-03-12
Applicant: 天津市万众科技发展有限公司 , 重庆科技学院
Abstract: 本发明提供一种抽油机运行参数的节能优化方法，其包括：1)确定抽油机的生产效率因素和性能变量；2)获取其样本数据；3)样本数据归一化处理；4)选取训练样本集和测试样本集；5)构造广义回归神经网络并进行训练；6)针对产液量构造偏好函数；7)构造父代种群和子代种群并初始化；8)对父代种群个体进行遗传交叉计算或变异计算，以产生子代种群个体；9)对父代和子代种群个体求适应度函数；10)根据适应度函数将父代和子代种群中的个体划分到层级不同的非支配集中；11)从各个非支配集中选择个体构成新的父代种群，循环执行8)-11)多次，得到优化后的生产效率因素值。优化后，可保证在产液量基本固定的情况下，耗电量最小。
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公开(公告)号：CN105045941A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510111654.6
申请日：2015-03-13
Applicant: 重庆科技学院
Abstract: 本发明提供一种基于无迹卡尔曼滤波的抽油机参数优化方法，包括：1)确定抽油机的生产效率影响因素和性能变量、2)获得其样本数据、3)对载荷数据进行降维、4)由非载荷变量与载荷新主元构建网络输入变量集、5)构建输入变量的样本值、6)归一化处理、7)构建前馈神经网络、8)用无迹卡尔曼滤波对网络作训练、9)构造产液量偏好函数、10)构建评价决策变量个体支配关系的适应度函数、11)计算环境变量平均值、12)利用决策变量构建初始种群并生成精英解种群、13)进行遗传迭代计算，得到第二代的精英种群和父代种群、14)迭代循环，最终得到优化后的生产效率影响因素值。优化后，可保证在产液量基本固定的情况下耗电量最小。
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公开(公告)号：CN104977095A
公开(公告)日：2015-10-14
申请号：CN201510400027.4
申请日：2015-07-09
Applicant: 重庆科技学院
IPC: G01K7/16
Abstract: 本发明公开了一种电子电路技术，具体涉及一种第二对称复合电桥。所述第二对称复合电桥由内侧电桥和外侧电桥构成，内侧电桥由敏感测量敏感元件R1、参比敏感元件R2、电阻R3和电阻R4组成，外侧电桥由电阻R5、电阻R6、电阻R7和电阻R8组成，内侧电桥和外侧电桥的第一对角线上的两端共接稳压电源，第二对角线上的两端共同作为测量输出端，且所述敏感测量元件R1与参比测量元件R2位于所述第二对角线的同一侧。该第二对称复合电桥的对角线不可互换，其结构简单、测量的精度与稳定性更高。
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公开(公告)号：CN104680025B
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201510109219.X
申请日：2015-03-12
Applicant: 重庆科技学院
IPC: G06N3/12
Abstract: 本发明提供一种基于遗传算法极限学习机的抽油机参数优化方法，包括：1)确定抽油机的生产效率影响因素和性能变量、2)获得其样本数据、3)对载荷数据降维、4)由非载荷变量与载荷新主元构建网络输入变量集、5)构建输入变量的样本值、6)归一化处理、7)选取训练和测试样本、8)构建前馈神经网络并训练、9)构造产液量偏好函数、10)构建评价决策变量个体支配关系的适应度函数、11)计算系统环境变量的平均值、12)利用决策变量构建初始种群并生成精英解种群、13)进行遗传迭代计算，得到第二代精英种群和父代种群、14)迭代循环，最终得到优化后的生产效率影响因素值。优化后，可保证在产液量基本固定的情况下耗电量最小。
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