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公开(公告)号：CN109255437A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201810942981.X
申请日：2018-08-17
Applicant: 郑州轻工业学院
IPC: G06N3/063
CPC classification number: G06N3/063
Abstract: 本发明提出了一种可灵活配置的忆阻神经网络电路，用以解决现有神经网络中多余的输入端口影响神经网络输出结果的准确性，且增加额外能耗的问题。本发明包括控制电路、信号输入电路和神经网络电路，控制电路的输入端与输入控制信号相连接，信号输入电路的输入端与输入信号相连接，控制电路的输出端与信号输入电路相连接，信号输入电路的输出端与神经网络电路相连接，神经网络电路包括忆阻元件，神经网络电路的输出端输出结果信号。本发明可根据控制电路输出的控制信号更改参与到工作当中的突触数量，节约了能量消耗；可灵活配置的忆阻神经网络电路以不同的规模运行，有效地避免输出结果出现错误。
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公开(公告)号：CN110544511A
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201910823439.7
申请日：2019-09-02
Applicant: 郑州轻工业学院
Abstract: 本发明提出了一种基于DNA链置换的四输入阶乘加法运算分子电路设计方法，其步骤为：列写出两位二进制数对应的阶乘，依照随机组合列出十种两个二进制数阶乘之和的真值表，构建阶乘加法运算电路；采用双轨思想将四输入阶乘加法运算电路转化为只包含逻辑与门及逻辑或门的双轨逻辑电路，利用DNA分子设计DNA分子逻辑门并构建四输入阶乘加法运算分子电路，通过Visual DSD仿真软件验证输出结果的正确性，分析四输入阶乘加法运算分子电路的复杂动力学行为，并验证其动力学行为。本发明对于以后构建更复杂的逻辑运算电路提供了基本的理论基础，促进了生物计算机的发展，从而提高生物计算机逻辑电路的可靠性。
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公开(公告)号：CN109002647B
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201810941073.9
申请日：2018-08-17
Applicant: 郑州轻工业学院
Abstract: 本发明提出了一种具有延时学习功能的忆阻联想记忆神经网络电路，包括电压控制模块、突触神经元模块和延时模块，电压控制模块的输入端与输入信号相连接，电压控制模块的电压输出端分别与突触神经元模块的输入端和延时模块的电压输入端相连接；延时模块的输入端与输入信号相连接，延时模块的反馈信号输出端分别与延时模块和电压控制模块的反馈信号输入端相连接，延时模块的输出端与突触神经元模块的输入端相连接；突触神经元模块的反馈信号输出端与电压控制模块的反馈信号输入端相连接，突触神经元模块的控制信号输入端与输入信号相连接。本发明具有学习功能，并且学习速率是可变的，具有三种遗忘过程和延时学习功能，与实际情况更加接近。
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公开(公告)号：CN109347475A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811159116.4
申请日：2018-09-30
Applicant: 郑州轻工业学院
IPC: H03K19/20
CPC classification number: H03K19/20
Abstract: 本发明提出了一种基于忆阻实现的表决器电路，包括票数统计电路、数值比较电路、与门组合电路和或门组合电路，票数统计电路的输入端与输入信号相连接，票数统计电路的输出端与数值比较电路的输入端相连接，数值比较电路的输出端分别与或门组合电路和与门组合电路的输入端相连接，或门组合电路与与门组合电路相连接，或门组合电路输出两个输出信号，与门组合电路输出一个输出信号。本发明与或逻辑门电路设计都采用两个忆阻对接方式，经过运算放大器调整输出电压，并可以经过多次级联实现全加器和比较器等功能，组合出八人表决器电路。与传统的晶体管集成电路相比，在电路尺寸、集成密度、电路功耗等方面拥有很大的优势。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109347475B
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN201811159116.4
申请日：2018-09-30
Applicant: 郑州轻工业学院
IPC: H03K19/20
Abstract: 本发明提出了一种基于忆阻实现的表决器电路，包括票数统计电路、数值比较电路、与门组合电路和或门组合电路，票数统计电路的输入端与输入信号相连接，票数统计电路的输出端与数值比较电路的输入端相连接，数值比较电路的输出端分别与或门组合电路和与门组合电路的输入端相连接，或门组合电路与与门组合电路相连接，或门组合电路输出两个输出信号，与门组合电路输出一个输出信号。本发明与或逻辑门电路设计都采用两个忆阻对接方式，经过运算放大器调整输出电压，并可以经过多次级联实现全加器和比较器等功能，组合出八人表决器电路。与传统的晶体管集成电路相比，在电路尺寸、集成密度、电路功耗等方面拥有很大的优势。
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公开(公告)号：CN109255437B
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201810942981.X
申请日：2018-08-17
Applicant: 郑州轻工业学院
IPC: G06N3/063
Abstract: 本发明提出了一种可灵活配置的忆阻神经网络电路，用以解决现有神经网络中多余的输入端口影响神经网络输出结果的准确性，且增加额外能耗的问题。本发明包括控制电路、信号输入电路和神经网络电路，控制电路的输入端与输入控制信号相连接，信号输入电路的输入端与输入信号相连接，控制电路的输出端与信号输入电路相连接，信号输入电路的输出端与神经网络电路相连接，神经网络电路包括忆阻元件，神经网络电路的输出端输出结果信号。本发明可根据控制电路输出的控制信号更改参与到工作当中的突触数量，节约了能量消耗；可灵活配置的忆阻神经网络电路以不同的规模运行，有效地避免输出结果出现错误。
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公开(公告)号：CN109711537A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201811454099.7
申请日：2018-11-30
Applicant: 郑州轻工业学院
Abstract: 本发明提出了一种基于忆阻神经网络的预测电路，解决了现有人工神经网络依赖于计算机，需要消耗大量计算力的问题。本发明包括忆阻神经网络模块、迭代器、信号输入模块和信号输出模块，信号输入模块的输入端子与输入信号相连接，信号输入模块的输出端子与迭代器的第一输入端子相连接，迭代器的第二输入端子与忆阻神经网络模块的输出端子相连接，迭代器的输出端子分别与忆阻神经网络模块的输入端和信号输出模块的输入端子相连接，信号输出模块的输出端子输出电路的输出信号。本发明所输出的预测结果是根据忆阻神经网路中经过训练而存储的信息对输入信息所作出的智能化判断，具有预测功能的忆阻神经网络电路具有十分重要的现实意义。
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公开(公告)号：CN106130713B
公开(公告)日：2019-03-05
申请号：CN201610554588.4
申请日：2016-07-14
Applicant: 郑州轻工业学院
IPC: H04L9/00
Abstract: 本发明提出了一种具有双忆阻器的最简四维自治混沌系统，包括电路模型和数学模型，电路模型包括荷控忆阻器、广义压控忆阻器、电感和电容，电感与荷控忆阻器串联连接后与广义压控忆阻器、电容并联连接，同时公开了电路模型的实现电路;数学模型由4个非线性微分方程组成，其中前两个微分方程中分别包含1个广义压控忆阻器和荷控忆阻器，后两个微分方程分别是荷控忆阻器和广义压控忆阻器的内部状态变量。本发明的数学模型构建的混沌系统具有一个大于5的正的李亚普诺夫指数，具有非常丰富的混沌动力学行为，实现电路的混沌动力学行为丰富，实现简单，集成方便，为混沌系统在信息科学和保密通信等领域中的应用奠定了基础。
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公开(公告)号：CN109410384A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811121594.6
申请日：2018-09-26
Applicant: 郑州轻工业学院
Abstract: 本发明公开了一种安全管理系统，包括服务器、终端和智能锁；终端，为若干个与家居系统有绑定关系的终端；服务器，包括注册模块和权限设置模块；注册模块，用于接收终端或转发设备的注册信息并存储在注册表中，注册信息包括家具系统的类型、终端的标识信息以及终端的权限；通过服务器、终端、智能锁之间的交互实现门禁系统的授权，在此过程中，用户只需要使用终端向智能锁提供个人身份信息以及根据权限设置进行简单操作即可，方便了用户的开锁流程；同时权限授予使用与所述家居系统具有绑定关系的多个终端来实现，提高了安全性，而且，通过权限控制界面可以根据需要设置访问时间、鉴权方式等信息，由此便于对具有临时权限的用户的个性化管理。
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