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公开(公告)号：CN110797112A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201910630786.8
申请日：2019-07-12
Applicant: 通用电气公司
Abstract: 本发明题为“利用深度神经网络的自动图形处方的系统和方法”。提供了具有深度学习系统的自动图形处方的方法和系统。在一个实施方案中，一种用于医疗成像系统的方法包括：通过医疗成像系统获取受检者的定位器图像；通过训练的神经网络系统，使用定位器图像生成图形处方；并且通过医疗成像系统根据图形处方执行受检者的扫描。以这种方式，利用来自医疗成像系统的操作者的最小输入可以精确地扫描受检者的期望的感兴趣区域。
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