一种基于不同风速段的高原山区风电功率预测方法

    公开(公告)号:CN106779203A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201611119460.1

    申请日:2016-12-08

    Abstract: 本发明公开了基于不同风速段的高原山区风电功率预测方法,包括收集风电场n台风机的地理坐标,风电场区域的含坐标方位的地形图、数值天气预报的风速数据、历史风速数据和风向玫瑰图;将n台风机所处位置划分为平缓区、山坡前和山坡后;将风电场所在区域的历史风速数据进行聚类得到m个风速段;利用风电场所在区域的历史风速数据针对3类位置分别对m个风速段的风速进行分段拟合得到考虑高原山区风机位置的风速模型;建立全年的风速集合;将风速集合作为样本集对风速进行聚类建立支持向量机风电功率预测模型;调用支持向量机风电功率预测模型进行风电功率预测;解决了未考虑回风现象和风机所处位置不同而引起的预测存在精度低误差大等技术问题。

    一种考虑空气湿度的风电功率预测方法

    公开(公告)号:CN106779202A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201611119442.3

    申请日:2016-12-08

    Abstract: 本发明公开了一种考虑空气湿度的风电功率预测方法,它包括1、采集基础数据信息;2、采集实时数值天气预报数据,风电场实时输出功率数据、实时风电机组及风电场运行状态数据;3、根据2获取的实时数据,计算出风电场空气绝对湿度e’和计及空气绝对湿度的空气密度ρ;4、对功率‐风速(P‐V)曲线进行实时拟合修正,获得第ξ时刻拟合修正后的切入风速Vciξ、切出风速Vcoξ、额定风速VNξ;5、得到第ξ时刻,第δ台风机计及空气绝对湿度的空气密度ρ的功率‐风速(Pδξ‐Vξ)曲线;6、计算整个风电场第ξ时刻的风电功率预测值Pξ;解决了现有风电功率预测技术中风电功率预测精度低的问题。

    一种基于虚拟测风塔技术的风电超短期功率预测方法

    公开(公告)号:CN106779208B

    公开(公告)日:2020-09-29

    申请号:CN201611135551.4

    申请日:2016-12-08

    Abstract: 本发明公开了基于虚拟测风塔技术的风电超短期功率预测方法,它包括1、采集风电场n台风机的基础数据、历史数据和实时数据;2、模拟计算第ξ个时刻整个风电场轮毂高度的风速和风向;3、模拟计算第ξ个时刻整个风电场轮毂高度的温度;4、计算第ξ个时刻风电场空气密度、湿度和气压;5、得到风电场第ξ时刻的虚拟测风塔数据;6、根据步骤1‐5得到风电场历史虚拟测风塔数据集;7、建立风电场超短期功率预测的支持向量机模型并用风电场历史虚拟测风塔数据集训练;8、将风电场第ξ时刻的虚拟测风塔数据代入训练好的模型,得到风电场第ξ时刻的超短期功率预测值数据集;解决了现有技术风电场的超短期功率预测精度较低等问题。

    一种考虑高原山区风机位置的风速建模方法

    公开(公告)号:CN106779201B

    公开(公告)日:2020-07-31

    申请号:CN201611119424.5

    申请日:2016-12-08

    Abstract: 本发明公开了一种考虑高原山区风机位置的风速建模方法,它包括S1收集风电场n台风机的地理坐标,风电场区域的含坐标方位的地形图,风电场所在区域的数值天气预报的风速数据,风电场所在区域的历史风速数据和风向玫瑰图;S2将n台风机根据所处位置划分为平缓区、山坡前和山坡后3类;S3将风电场所在区域的历史风速数据进行canopy聚类得到m个风速段;S4利用风电场所在区域的历史风速数据,通过线性回归分析法,得到考虑高原山区风机位置的风速模型;解决了现有技术利用少量的测风塔实时数据和数值天气预报对高原山区风电场的风速数据进行描述,误差大,进行功率预测,精度也会存在较大的误差等技术问题。

    一种电网与电站联合仿真平台通信接口及通信仿真方法

    公开(公告)号:CN107590352B

    公开(公告)日:2020-07-07

    申请号:CN201710949375.6

    申请日:2017-10-12

    Abstract: 本发明公开了一种电网与电站联合仿真平台通信接口及通信仿真方法,它包括电网仿真平台(1)和电站仿真平台(2),电网仿真平台(1)和电站仿真平台(2)之间通过Modbus TCP通信接口连接通信仿真方法,它包括:步骤1、分别对电网仿真平台和电站仿真平台进行模型解耦;步骤2、对电网仿真平台与电站仿真平台进行联合仿真;解决了现有技术针对并网机组网源协调控制中,针对汽机、锅炉、调门、热力管道、厂用电以及辅机系统,结合电网侧运行特性,则缺少实际有效的验证方法导致协调控制结果的可信性及通用性低等技术问题。

    一种小水电分类短期功率预测方法

    公开(公告)号:CN106447134B

    公开(公告)日:2019-10-15

    申请号:CN201610962307.9

    申请日:2016-11-04

    Abstract: 本发明公开了一种小水电分类短期功率预测方法,它包括收集地区径流式小水电和非径流式水电的数据信息;通过径流式小水电直接预测和BP神经网络预测分别进行径流式小水电短期功率预测,并利用熵权法求取两种方法预测值的权重系数,计算出地区径流式小水电第j时刻短期功率预测值;计算地区非径流式小水电第j时刻短期功率预测值;根据地区径流式小水电第j时刻短期功率预测值和地区非径流式小水电第j时刻短期功率预测值,得到地区小水电短期功率预测值;解决了现有技术对小水电进行短期功率预测,由于小水电受到的影响因素不同,数据的来源和数据量的差异大,导致现有技术小水电短期功率预测精度低,预测误差大等技术问题。

    基于高原山区风电机组的风电场虚拟测风塔系统及方法

    公开(公告)号:CN106370237B

    公开(公告)日:2018-06-22

    申请号:CN201610963666.6

    申请日:2016-11-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于高原山区风电机组的风电场虚拟测风塔系统及方法,它包括风电机自带的传感器单元,风电机自带的传感器单元与风电机模数转换器连接,风电机模数转换器与风电机数据采集及发送装置连接,风电机数据采集及发送装置与风电场监控中心接收终端连接,风电场监控中心接收终端与风电场监控中心监控后台连接;解决了现有技术中在高原山区风电场安装测风塔成本高,布置的单个测风塔的测风数据与风电场实际出力之间相关性差,导致仅依靠一座测风塔难以代表整个风电场的风况;由于高原山区的特殊地理和气象条件容易导致测风塔损坏或倒塔,或覆冰造成测风仪器损坏或短时间工作失灵,导致测风塔数据严重缺失等技术问题。

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