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公开(公告)号：CN117686029A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311703974.1
申请日：2023-12-12
申请人： 贵州电网有限责任公司
发明人： 范强 , 肖书舟 , 龚博 , 吴建蓉 , 杨旗 , 毛先胤 , 邓松 , 欧阳广泽 , 张厚荣 , 黄增浩 , 黄欢 , 张啟黎 , 刘卓娅 , 代吉玉蕾 , 罗鑫 , 颜康 , 邹雕 , 牛唯 , 曾华荣 , 文贤馗 , 文屹 , 吕黔苏 , 张迅 , 张历 , 陈沛龙 , 古庭赟 , 李博文 , 祝健杨 , 李鑫卓 , 张俊杰 , 黄军凯 , 赵超 , 陈佳胜 , 杨涛 , 李长兴 , 丁江桥 , 曾蓉 , 陈晨 , 袁娴枚 , 赵圆圆 , 张洋 , 叶华洋 , 胡天嵩 , 付鑫怡 , 李欣 , 朱石剑 , 张露松 , 杨柳青 , 余思伍 , 冯起辉 , 张后谊 , 毛钧毅 , 何锦强 , 朱登杰 , 廖永力 , 张海鹏 , 张志强 , 李昊 , 郭莉萨 , 陈亚飞 , 赵雪娇 , 郑小强
IPC分类号： G01D21/02
摘要： 本发明公开了一种输电线路脱冰跳跃状态特征监测方法及系统包括，获取目标输电线路脱冰过程中传感器测得的拉力采样值以及脱冰跳跃参数，脱冰跳跃参数包括目标输电线路在X、Y、Z轴三个方向产生的加速度；根据拉力采样值计算输电线路的拉力变化率，并判断拉力变化率是否大于第一预设变化率，若大于则控制传感器进行高频采样；根据高频采样过程中的脱冰跳跃参数，结合同步时序拟合获取脱冰跳跃轨迹，并根据脱冰跳跃轨迹对输电线路脱冰跳跃状态特征进行监测。本发明能够实时监测输电线路脱冰跳跃状态特征，及时发现并解决潜在的安全隐患，有效降低输电线路脱冰跳跃对电网稳定运行的影响。
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公开(公告)号：CN115797207A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211501398.8
申请日：2022-11-28
申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司 , 贵州电网有限责任公司
摘要： 本申请公开了一种架空线路绝缘子畸变图像矫正方法及装置，方法包括：通过架空线路上的监测终端获取绝缘子图像；采用预设图论算法对绝缘子图像进行分割处理，得到绝缘子分割图；通过几何对称性对绝缘子分割图进行畸变程度分析，筛选出待矫正畸变图像；根据透视变换原理对待矫正畸变图像进行畸变矫正处理，得到矫正绝缘子图像。本申请能够解决现有架空线路上监测终端采集的绝缘子图像存在畸变，影响后续绝缘子覆冰状态分析效果的技术问题。
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公开(公告)号：CN115758641A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211465767.2
申请日：2022-11-22
申请人： 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC分类号： G06F30/18 , G06F30/27 , G06F18/214 , G06F119/08 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种基于autoformer‑渐进分解模型的输电线路覆冰预测方法，涉及输电线路覆冰监测技术领域，通过采集输电线路的历史导线拉力、温度、湿度及风速数据，构建多变量数据集，并将多变量数据集分为训练集、验证集和测试集；基于autoformer‑渐进分解模型构建初始覆冰预测模型并训练，得到满足预设误差的覆冰预测模型，然后基于预先获取的导线拉力、温度、湿度及风速和所述最终覆冰预测模型，获取预测导线拉力，并基于所述预测导线拉力获取导线预测覆冰厚度。解决了现有输电线路覆冰预测方法在进行线路覆冰预测时，只考虑单一变量的影响，导致预测结果不准确的技术问题。
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公开(公告)号：CN117706659A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311716455.9
申请日：2023-12-14
申请人： 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
发明人： 肖书舟 , 范强 , 龚博 , 杨旗 , 黄欢 , 张啟黎 , 张海鹏 , 张厚荣 , 吴建蓉 , 毛先胤 , 杨涛 , 吴德琨 , 李长兴 , 丁江桥 , 曾蓉 , 陈晨 , 袁娴枚 , 赵圆圆 , 张洋 , 刘卓娅 , 代吉玉蕾 , 罗鑫 , 颜康 , 邹雕 , 牛唯 , 曾华荣 , 张历 , 陈沛龙 , 王宇 , 辛明勇 , 古庭赟 , 李博文 , 祝健杨 , 李鑫卓 , 张俊杰 , 黄军凯 , 赵超 , 陈佳胜 , 叶华洋 , 胡天嵩 , 付鑫怡 , 文贤馗 , 文屹 , 吕黔苏 , 张迅 , 李欣 , 朱石剑 , 张露松 , 杨柳青 , 余思伍 , 冯起辉 , 张后谊 , 毛钧毅 , 廖永力 , 何锦强 , 黄增浩 , 朱登杰 , 李昊 , 张志强
摘要： 本发明涉及气象预测平台的技术领域，尤其是一种分层分布式气象预测平台，包括，气象预测机构，包括支撑杆，安装于所述支撑杆上端的气象传感器，安装于所述支撑杆外侧的控制箱，固定安装于所述支撑杆外侧的挡水板；以及，光伏板机构，包括固定安装于所述支撑杆一侧的驱动机构。本发明通过气象传感器能够对附近的气象进行监测，通过驱动机构工作能带动光伏板组件转动，同时驱动机构工作还会带动联动组件向上移动，通过水箱组件能够存储雨水或定期补水，当联动组件向上移动时会使得水箱组件的底部被打开，水经过联动组件过滤后落在光伏板组件上，从而使得光伏板组件的表面被冲刷，提高光伏板组件的发电效率。
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公开(公告)号：CN117611984A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202310302489.7
申请日：2023-03-24
申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司 , 贵州电网有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种覆冰风险区域识别方法、装置和非易失性存储介质。其中，该方法包括：获取目标区域的高程数据和遥感影像数据；根据高程数据，确定目标区域内的迎风坡区域，其中，迎风坡区域为风沿斜坡向背离地面方向吹的山坡区域；根据遥感影像数据，确定目标区域内的水体影响区域；根据迎风坡区域和水体影响区域，识别目标区域内的覆冰风险区域，其中，覆冰风险区域为输电线路存在覆冰风险的区域。本发明解决了由于相关技术中未考虑水体区域与地形的共同影响造成的识别覆冰风险区域的准确度不高的技术问题。
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公开(公告)号：CN113723669B
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202110906470.4
申请日：2021-08-09
申请人： 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种基于Informer模型的输电线路覆冰预测方法，它包括：采集历史覆冰、终端拉力、气象站预报、气象站监测和终端信息数据，进行数据预处理；构建训练集Dtrain、验证集Dvail和测试集Dtest；进行输入统一转换；生成编码器；通过对Decoder的堆叠，来更好的获得输入输出间的映射关系，以此来提高预测精度；最终通过一个全连接层，得到最后的输出；模型迭代，直至训练条件终止，生成训练好的model，用于预测未来时刻的输电电缆的拉力值，通过拉力值进而计算当前输电电缆的覆冰厚度；解决了现有技术输电线路覆冰预测方法准确性不高、鲁棒性不强、适应性不好等技术问题。
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公开(公告)号：CN114742174A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210452426.5
申请日：2022-04-27
申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司 , 贵州电网有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种输电线路覆冰规律的识别方法，包括：根据输电线路历年的覆冰数据序列生成覆冰厚度序列曲线，根据覆冰厚度序列曲线得到多个覆冰事件数据，并对各覆冰事件数据进行预处理得到预处理后的覆冰事件数据，覆冰数据包括覆冰厚度数据和气象数据，气象数据至少包括温度和相对湿度；从覆冰厚度序列曲线中提取若干特征参数，计算各预处理后的覆冰事件数据在各特征参数上的特征参量值得到对应的特征向量，将特征向量组成特征矩阵；根据分层加权聚类方法对特征矩阵进行分层加权聚类，识别得到输电线路的覆冰规律类型。本发明能准确识别覆冰事件内的覆冰厚度变化特点，有利于冰雪天气下输电线路的运行维护，能为输电线路防冰抗冰提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN114049619A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111209879.7
申请日：2021-10-18
申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司 , 贵州电网有限责任公司
IPC分类号： G06V20/60 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/56 , G06V10/46 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N5/02
摘要： 本发明公开了一种绝缘子覆冰识别方法，包括：用目标覆冰图像对Yolov3目标识别模型进行训练，得到训练后的Yolov3目标识别模型；获取待测覆冰图像，并读取其待测分辨率和待测覆冰监测装置编号；当待测分辨率符合预设的分辨率条件时，得到其待测拍摄预置位；基于训练后的Yolo v3目标识别模型，获取待测覆冰图像的待测覆冰绝缘子感兴趣区域和无覆冰绝缘子感兴趣区域；根据待测覆冰绝缘子感兴趣区域和无覆冰绝缘子感兴趣区域计算得到覆冰前、后绝缘子的颜色变化率和绝缘子的覆冰区域的增长率；根据颜色变化率和增长率，判定待测覆冰图像的绝缘子覆冰程度并发出相应的预警信息。本发明实施例能够准确地、全面地掌握绝缘子覆冰程度。
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公开(公告)号：CN118208366A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410226251.5
申请日：2024-02-29
申请人： 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
发明人： 牛唯 , 龚博 , 毛先胤 , 张厚荣 , 曾华荣 , 何锦强 , 刘君 , 殷超 , 陈沛龙 , 张海鹏 , 黄欢 , 叶锐 , 邹雕 , 范强 , 杨旗 , 古庭赟 , 张俊玮 , 曾鹏 , 徐舒蓉 , 吕乾勇
摘要： 本发明公开了用于运行具有多个风力发电设备的风力发电场的方法，涉及风力发电技术领域，包括确定风力发电场的地理位置和布局；将发电设备中的处理单元利用通讯网络接入监控后台，对风力发电设备进行监控和管理；建立基于历史运维数据的机器学习模型，实现风电机组的智能化健康评估和故障预测；将采集的气象数据和风力发电设备的运行状态数据进行分析计算，得到发电设备的发电能力；调整风力发电设备的转向角度和风轮旋转速度；根据回传的风力发电设备的运行状态数据进行判断；使用深度学习模型分析风电机组的多源监测数据。本发明可以及时发现设备的故障和异常情况，采取相应的措施进行修复和调整，减少了损失和维修成本。
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公开(公告)号：CN118033784A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202311708735.5
申请日：2023-12-13
申请人： 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
发明人： 范强 , 肖书舟 , 龚博 , 代吉玉蕾 , 吴建蓉 , 杨旗 , 毛先胤 , 杨涛 , 张厚荣 , 何锦强 , 黄军凯 , 赵超 , 陈佳胜 , 张露松 , 杨柳青 , 余思伍 , 李长兴 , 丁江桥 , 曾蓉 , 陈晨 , 袁娴枚 , 赵圆圆 , 张洋 , 叶华洋 , 胡天嵩 , 付鑫怡 , 牛唯 , 曾华荣 , 黄欢 , 邹雕 , 张啟黎 , 张历 , 陈沛龙 , 古庭赟 , 李博文 , 祝健杨 , 李鑫卓 , 张俊杰 , 刘卓娅 , 罗鑫 , 颜康 , 王宇 , 辛明勇 , 文贤馗 , 文屹 , 吕黔苏 , 张迅 , 李欣 , 朱石剑 , 吴德琨 , 冯起辉 , 张后谊 , 毛钧毅 , 黄增浩 , 廖永力 , 张海鹏 , 朱登杰 , 李昊 , 张志强
IPC分类号： G01W1/10 , G06F30/20 , G01W1/02 , G06F113/04 , G06F119/02
摘要： 本发明公开了一种用于微地形架空输电线路的气象预测方法及系统，涉及电网气象预测技术领域，包括采集气象数据，将不同数据源的气象数据进行融合，并提取特征；建立气象预测模型并使用气象观测数据对模型进行训练和评估；将预测模型得到的气象情况用于电网的能源管理和调度决策中，根据运行情况对预测模型进行优化。本发明提供的用于微地形架空输电线路的气象预测方法使用多种数据源进行数据融合，提高预测准确性，预测结果可应用于一种用于微地形架空输电线路的能源管理和调度决策，提高系统的效率和经济性，并根据实际运行情况进行优化和调整，提高预测模型的性能和稳定性，本发明在准确性、系统效率和稳定性方面都取得更加良好的效果。
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