一种气体绝缘组合电器设备故障定位方法

    公开(公告)号:CN113640633A

    公开(公告)日:2021-11-12

    申请号:CN202110925446.5

    申请日:2021-08-12

    Abstract: 本发明公开了一种气体绝缘组合电器设备故障定位方法,它包括:对GIS设备进行故障分区,分为10个故障区域;将不同故障区域的气体数据按滑动时间窗口进行处理;将滑动处理好的不同故障区域气体数据按80%和20%的比例划分为训练集和测试集;确定神经网络初始参数;搭建CNN‑LSTM神经网络模型;将训练集数据预处理后送入神经网络模型中训练;通过误差反向传播计算神经网络内部参数的梯度值;通过优化算法更新神经网络参数,反复迭代直到损失函数降到设定值,结束神经网络模型训练;通过训练集数量的改变和测试集的测试确定CNN‑LSTM模型的精度;解决了GIS故障定位存在的工作较为复杂,定位精度不高等技术问题。

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