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公开(公告)号:CN113640633A
公开(公告)日:2021-11-12
申请号:CN202110925446.5
申请日:2021-08-12
Applicant: 贵州大学 , 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种气体绝缘组合电器设备故障定位方法,它包括:对GIS设备进行故障分区,分为10个故障区域;将不同故障区域的气体数据按滑动时间窗口进行处理;将滑动处理好的不同故障区域气体数据按80%和20%的比例划分为训练集和测试集;确定神经网络初始参数;搭建CNN‑LSTM神经网络模型;将训练集数据预处理后送入神经网络模型中训练;通过误差反向传播计算神经网络内部参数的梯度值;通过优化算法更新神经网络参数,反复迭代直到损失函数降到设定值,结束神经网络模型训练;通过训练集数量的改变和测试集的测试确定CNN‑LSTM模型的精度;解决了GIS故障定位存在的工作较为复杂,定位精度不高等技术问题。
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公开(公告)号:CN110713512A
公开(公告)日:2020-01-21
申请号:CN201911058408.3
申请日:2019-10-31
Applicant: 贵州大学
Abstract: 本发明涉及一类含异丙醇胺亚结构的甘草次酸哌嗪类化合物及其制备方法和应用。该化合物具有如通式(I)所示的结构: 本发明以18β-甘草次酸类化合物为基础,将含氮片段引入到此体系中,合成一系列含异丙醇胺亚结构的18β-甘草次酸-30-哌嗪类化合物,该化合物对植物病原细菌如水稻白叶枯病菌、柑橘溃疡病菌等具有良好的抑制效果。
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