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公开(公告)号:CN115932843A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202211339052.2
申请日:2022-10-28
Applicant: 西安空间无线电技术研究所
Abstract: 本发明涉及基于多层感知网络的推扫辐射计数字波束合成方法,该方法首先建立亮温图像数据库作为推扫辐射计密集馈源阵列观测的输入信号;将所有馈源观测的输出信号作为多层感知网络的输入层,经过隐含层的多个神经元进行全连接,输出层的每一个神经元由上一隐含层所有神经元输出值加权和得到;通过前向传播对输出层的输出结果与设置的期望输出结果之间建立损失函数,判断是否低于设定阈值,低于则完成模型训练,输出数字波束合成后的模型参数;否则,则对损失函数一阶偏导,更新隐含层的网络连接权值及偏置,反向传播至隐含层,进行新一轮的模型训练,直到输出满足设定阈值时的模型参数,至此,完成推扫辐射计的数字波束合成。