公开(公告)号：CN102902984B

公开(公告)日：2015-05-27

申请号：CN201210366079.0

申请日：2012-09-27

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 杨淑媛 ,  焦李成 ,  徐雯晖 ,  刘芳 ,  缑水平 ,  侯彪 ,  王爽 ,  杨丽霞 ,  邓晓政 ,  王秀秀

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于局部一致性的遥感影像半监督投影降维方法。其步骤为：(1)划分遥感影像数据集；(2)生成语义相似矩阵、近邻矩阵和局部一致性矩阵；(3)融合标签矩阵和近邻矩阵；(4)生成近邻均值向量；(5)生成相异散度矩阵、相似散度矩阵和局部一致性散度矩阵；(6)求解最优投影矩阵；(7)投影降维。本发明采用基于局部一致性约束的半监督学习方法，提高了小样本学习情况下的识别率。

公开(公告)号：CN102902984A

公开(公告)日：2013-01-30

申请号：CN201210366079.0

申请日：2012-09-27

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 杨淑媛 ,  焦李成 ,  徐雯晖 ,  刘芳 ,  缑水平 ,  侯彪 ,  王爽 ,  杨丽霞 ,  邓晓政 ,  王秀秀

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于局部一致性的遥感影像半监督投影降维方法。其步骤为：(1)划分遥感影像数据集；(2)生成语义相似矩阵、近邻矩阵和局部一致性矩阵；(3)融合标签矩阵和近邻矩阵；(4)生成近邻均值向量；(5)生成相异散度矩阵、相似散度矩阵和局部一致性散度矩阵；(6)求解最优投影矩阵；(7)投影降维。本发明采用基于局部一致性约束的半监督学习方法，提高了小样本学习情况下的识别率。