公开(公告)号：CN112686139A

公开(公告)日：2021-04-20

申请号：CN202011591625.1

申请日：2020-12-29

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 朱虎明 ,  李思凡 ,  焦李成 ,  杨贵鹏 ,  张泽桐 ,  李佳昌 ,  王晨 ,  张小华 ,  侯彪

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于跨阶段局部多尺度密集连接的遥感图像目标检测方法，主要解决现有技术中不能很好的对遥感图像中多尺度目标进行检测的问题。其实现方案是：1)从公开网站获取遥感图像数据集，将数据集划分为训练集和测试集；2)搭建由主干子网络、特征融合子网络和检测子网络依次连接组成的跨阶段局部多尺度密集连接检测网络；3)用训练集对跨阶段局部多尺度密集连接检测网络进行训练；4)用训练好的网络模型对测试集进行目标检测，输出目标检测结果。本发明具有强化的特征提取能力和对多尺度遥感图像目标检测精度高的优点，可应用于对遥感图像中的多尺度目标识别。

公开(公告)号：CN101937554A

公开(公告)日：2011-01-05

申请号：CN201010281120.5

申请日：2010-09-15

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 王晨

IPC: G06Q90/00 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明公开了一种基于AHP的模糊综合远程教育教学质量评估方法，包括以下步骤：运用AHP确定指标权重；运用模糊综合评估方法确定总评估结果；所述运用AHP确定指标权重的方法为：建立所研究问题的递阶层次结构；确定两两比较判断矩阵；层次单排序；层次总排序——计算同一层次所有元素的组合权重；一致性检验。提出了一种定量化远程教育教学质量评估方法，即通过构建基于AHP的模糊综合评估模型，并将该理论引入远程教育教学质量评估之中，通过使用AHP确定评估因素的权重，接着使用模糊综合评估法建立数学模型，进行数据处理，从而将评估问题转化为模糊矩阵的乘法问题予以处理。