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公开(公告)号:CN101840569B
公开(公告)日:2011-12-07
申请号:CN201010128675.6
申请日:2010-03-19
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习的投影寻踪高光谱图像分割方法,它属于图像处理技术领域,其技术要点是:利用高光谱图像数据的多波段特性,将每一波段看作是一幅灰度图像,针对每一幅图像进行分析和研究;利用不同波段的图像相似但不相同的特性,将迁移学习引入投影寻踪聚类算法中;通过地物标记图获取源域图像数据的标签,利用已知的标签知识,对目标域的无标签图像数据进行指导,获得最优投影方向和最优子空间,从而提高分割精度。本发明具有利用已有先验知识,提高分割精度的优点,可用于军事侦察手段以及民用和工业领域。
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公开(公告)号:CN101551854B
公开(公告)日:2011-08-24
申请号:CN200910022497.6
申请日:2009-05-13
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种不平衡医学影像处理系统及其处理方法,它属于图像处理技术领域。整个系统包括:影像预处理模块、影像个性化切分模块、影像特征提取模块和影像核匹配追踪集成分类诊断模块。影像预处理模块完成去冗余及直方图均衡化增强处理,对处理后影像进一步完成均匀切分、不均匀切分或滑窗切分处理后,完成灰度共生矩阵和Hu矩特征提取得到有标识的训练样本集,从中抽取部分样本对单个分类器进行训练,得到各个训练分类器,采用各训练分类器对未标识测试样本分类得到分类标签,根据决策函数得到未标识测试样本的最终诊断结果。本发明具有对医学影像诊断识别率高,处理时间短的优点,可用于医务工作者评价疾病预后和治疗效果。
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