基于边缘的高光谱图像自适应无损预测编码系统及方法

    公开(公告)号:CN103780904A

    公开(公告)日:2014-05-07

    申请号:CN201410032531.9

    申请日:2014-01-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于边缘的高光谱图像自适应无损预测编码系统与方法,主要解决现有技术在去相关时由于未考虑高光谱图像的边缘信息,导致压缩去相关不彻底,使得压缩比受限制的问题。其实现过程是:1)利用基于对角的中值预测算法对高光谱图像进行谱内预测,得到谱内预测残差;2)利用基于边缘的谱间预测算法对高光谱图像进行谱间预测,得到谱间预测残差;3)通过比较两种预测模式的预测残差,为每一谱段选择最终预测模式;4)对最终预测模式对应的预测残差进行熵编码,得到无损压缩码流。本发明充分利用图像边缘信息,使去相关更彻底,获得较高的无损压缩比,适用于高光谱数据处理及传输。

    基于联合码率分配和控制的多光谱图像压缩系统与方法

    公开(公告)号:CN103297775A

    公开(公告)日:2013-09-11

    申请号:CN201310185304.5

    申请日:2013-05-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于联合码率分配和控制的多光谱图像压缩系统与方法,主要解决现有技术对多光谱图像压缩时码率分配不均导致重构质量不稳定及JPEG-LS码率控制不准确的问题。其实现过程是:对多光谱图像进行KL变换,得到变换后分量;将变换后分量进行数据重组,得到重组后分量;先将重组后分量的所有行数据进行第一次量化步长调整和量化编码,再对最后若干行的量化步长进行二次迭代调整,并根据量化步长进行量化编码,得到码流。本发明通过分量数据重组和统一量化步长调整,将码率分配和码率控制结合,同时解决了码率分配和码率控制的问题,码率控制精确且小于目标码率,各谱段重构质量均匀稳定,整体性能最优,适用于各种星上多光谱图像处理及传输。

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