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公开(公告)号：CN116580206A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310467461.9
申请日：2023-04-26
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于线流的视频运动稀疏化表征方法，包括：得到每一帧图像的素描图；得到第t帧图像的初始素描运动场；根据素描线段是否为重复素描线段得到更新后的第t帧图像的初始素描运动场；去除的噪声素描线段，将剩余的素描线段作为运动素描线段，得到第t帧图像的素描运动场；将第t帧图像的素描运动场中相邻的运动素描线段划分到同一区域中，以得到划分结果集合；对于划分结果集合中每个划分区域，计算每一帧图像的运动素描线段集合；基于运动素描线段集合得到的每个划分区域的轨迹得到轨迹集合；计算第t帧图像的运动素描线段集合中每条运动素描线段的运动向量，以得到运动向量集合。本发明的方法具有更少的噪声，提取效果更好。
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公开(公告)号：CN115166806A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210921563.9
申请日：2022-08-02
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 西安电子科技大学
Abstract: 本发明在于提供一种BDS卫星轨位调整与在轨替换时空窗口预测方法。本方法主要利用全星座BDS卫星广播星历，针对BDS卫星星座PDOP值分布、PDOP值可用性和星座值参数对比分析，实现待轨位调整与在轨替换卫星的最优时空窗口确定，达到预测卫星待轨位调整、到寿离轨与在轨替换的最优时间段和空间域窗口的目的。同时，该方法能够有效解决传统待轨位调整与在轨替换卫星时空窗口可靠性分析模型存在滞后性的难题，具备预测待轨位调整与在轨替换卫星最优时空窗口的应用需求，保障BDS系统平稳维运。
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公开(公告)号：CN113590321A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110870249.8
申请日：2021-07-30
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 一种面向异构分布式机器学习集群的任务配置方法，其步骤如下：构建异构分布式机器学习集群；生成训练集和预测集；对卷积神经网络进行预训练；生成参数服务器的随机森林训练样本子集；构建随机森林模型；生成每个节点的推断训练时间；为每个节点配置任务；更新预训练好的卷积神经网络；训练卷积神经网络；将每个节点对应的卷积神经网络的训练次数达到最大次数时，再针对分布式机器学习集群中存在的节点资源特征参数变化重新配置节点任务。本发明提高了参数服务器为异构分布式机器学习集群中每个节点配置的任务与节点自身资源匹配度，并可根据每个节点资源变化，动态的为每个节点重新配置任务。
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公开(公告)号：CN113420642A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110686586.1
申请日：2021-06-21
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于类别语义特征重加权的小样本目标检测方法及系统，使用类别标签的语义信息计算出基类和新类类别之间的关联性，然后根据基类和新类之间的关联程度，使用图卷积网络将基类的元特征传递给新类的元特征，使在只有少量新类数据的情况下学习到较好的新类元特征。本发明按照基类和新类类别构造支持集和查询样本；根据基类和新类类别构造类别语义图；构造类别语义嵌入模块；使用两阶段的训练方式对整个网络进行训练，该网络包括特征提取器、元学习器、类别语义嵌入模块和检测层，在PASCAL VOC上的对比实验证明了本发明的有效性。
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公开(公告)号：CN113378722A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110657341.6
申请日：2021-06-11
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于3D卷积和多级语义信息融合的行为识别方法及系统，通过3D卷积网络提取视频帧序列的时空特征；为了防止在3D卷积过程中丢失某些对识别出行为类别极为关键的时间语义信息，使用多级语义信息融合模块来聚集3D卷积网络中各个中间层特征所包含的时间语义信息；将提取出的时间语义信息和3D卷积网络所提取的特征进行融合并分类，得到行为类别。本发明利用LSTM网络设计了多级语义信息融合模块，该模块从3D卷积网络所产生的中间特征中提取时间语义信息，并将其和3D卷积网络提取的最终特征进行融合，使网络的分类器接收更多的信息，提升最终的识别准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102170706A
公开(公告)日：2011-08-31
申请号：CN201110140971.2
申请日：2011-05-30
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04W74/08
Abstract: 本发明公开了一种分布式认知无线电系统频谱接入方法，主要解决现有认知无线电系统中次级用户的队列稳定性差的问题。其实现步骤包括：1)定义认知无线电系统中的主用户和次级用户；2)调整次级用户到达速率，使次级用户到达速率小于干扰限制下的最大服务速率；3)次级用户采用CSMA协议持续侦听主用户信道，并在侦听结果为空闲时随机退避后接入信道；4)次级用户自适应调整退避时长参数，使稳态服务速率趋近于到达速率，最终达到队列稳定。本发明具有次级用户队列稳定和主次用户碰撞概率小于干扰限制的优点，可用于无线通信领域中对队列时延要求严格的认知无线电系统。
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公开(公告)号：CN113239867B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202110603103.7
申请日：2021-05-31
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/141 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于掩码区域自适应增强的光照变化人脸识别方法，针对像素层面，引入人脸解析模型和五官对称性先验，对光照变化人脸图像中光照条件极差的五官区域进行着重增强，并对五官以及人脸轮廓进行保持；其次，针对特征层面，基于人脸数据集构建成对图像，然后引入人脸特征提取网络，对生成的图像和与其对应的标准图像提取人脸特征，并施加身份特征约束，使生成的图像与其对应的标准图像具有相似的特征，提高人脸识别准确率。本发明实现了对光照变化人脸图像较好的增强，提高了人脸识别准确率。
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公开(公告)号：CN115270478A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210921562.4
申请日：2022-08-02
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 西安电子科技大学
IPC: G06F30/20 , G01S19/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及基于低轨卫星的中高轨导航卫星完好性模型构建方法，主要用于卫星导航完好性监测领域。本发明针对现有基于低轨卫星完好性监测的时空基准不确定性、完好性模型保守估计等问题，提出基于低轨卫星的中高轨导航卫星完好性模型方法，包括单向基准相关完好性监测网络模型构建和基准无关完好性监测网络模型构建。本发明可根据卫星几何构型实时提供高精准水平的风险值估计能力，有效提高系统完好性水平，具有监测准、实时性高、易实现的特点。
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公开(公告)号：CN115267833A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210921594.4
申请日：2022-08-02
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 西安电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于惯性器件增强的多天线多径监测方法，属于卫星导航的完好性监测领域。本发明通过低成本通用型GNSS接收设备、陀螺仪以及信息处理设备，实现了与高成本专用GNSS多相关器监测设备相同的多径监测能力，并且通过多种方法融合实现了对典型多径异常类型的全覆盖监测。本发明克服了现有技术不能同时解决低成本与高性能的问题，具有低成本、高性能、易实现的特点。
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公开(公告)号：CN115267832A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210921592.5
申请日：2022-08-02
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 西安电子科技大学
IPC: G01S19/20
Abstract: 本发明涉及一种自组织无中心化低轨卫星完好性监测方法，属于卫星导航中的完好性监测技术领域。本发明的目的是为了克服现有低轨卫星完好性监测系统成本高、通信负担重、传输链路延迟大等问题，构造一种低成本自组织无中心化低轨卫星完好性监测装置及方法，基于低轨卫星自身已有资源实现完好性监测，具有低成本、易实现、低延迟的特点。
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