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公开(公告)号：CN114519506A
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202210048242.2
申请日：2022-01-17
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于网络经济信息处理技术领域，公开了一种能量支持激励方法、系统、计算机设备、存储介质及终端，所述能量支持激励方法利用经济理论中的双边拍卖机制，引入双边拍卖；电动车收集的数据质量作为电量分配的依据，在提出的双边拍卖算法中实现社会福利最大化，并保持电动车和路边节点产生效用。社会福利最大化以多路边节点，多电动车为背景，以路边节点的最大可用电量资源以及分配值为约束条件。所述能量支持激励系统包括：效用函数实现模块；资源分配量处理模块；迭代处理模块。本发明利用双方给自给出的有效出价，来解决电量的分配问题。同时在设计拍卖的目标函数时，用数据质量作为双方的报价，可以保证电动车所提供的数据质量。
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公开(公告)号：CN106099298A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610472931.0
申请日：2016-06-24
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H01P5/16
CPC classification number: H01P5/16
Abstract: 本发明公开了一种超宽带滤波响应功率分配器，主要解决现有技术的功率分配器带宽过窄问题。其包括微带介质基板(1)，输入端口(2)，两个输出端口(7，8)，上下两个宽带滤波器(3，4)，上宽带滤波器(3)由高通滤波单元(31)、阶梯阻抗传输线(32)和低通滤波单元(33)级联而成。高通滤波单元由主传输线和一对短路枝节组成，低通滤波单元由三段低阻抗传输线和四对高阻抗枝节交替级联而成，高、低通滤波单元之间通过阶梯阻抗传输线匹配连接；下宽带滤波器(4)与上宽带滤波器(3)结构相同，对称设置，两者之间设有隔离电阻(6)。本发明能实现3GHz到16GHz的带通滤波响应，可用于无线通信系统射频前端。
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公开(公告)号：CN114530221A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210013011.8
申请日：2022-01-06
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G16H10/60 , G16H50/30 , G06F40/295 , G06N5/02
Abstract: 本发明属于数字信息传输技术领域，公开了一种新冠疫情背景下的广域健康知识获取方法及系统，由1个医疗管理机构HCO和N个数据收集区域组成；每个数据收集区域由一个集成边缘AI的局部数据管理者LDM和多个穿戴可穿戴设备的公民组成；其中，令表示LDMs的集合，LDM i管理Mi个装备可穿戴设备的公民，其中表示公民集合。本发明的广域健康知识获取方法同时考虑了知识生成过程和知识交易过程，并在不完全信息情况下推导出了知识交易机制的闭合表达式。本发明的激励机制深刻分析了各实体之间的经济互动，并显式给出了每个实体的最优策略。此外，本发明通过大量的数值仿真结果验证了理论结果的正确性。
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公开(公告)号：CN113626827A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110862144.8
申请日：2021-07-29
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于区块链安全技术领域，公开了一种智能合约漏洞检测方法、系统、设备、介质、终端，所述智能合约漏洞检测方法包括：将大规模智能合约漏洞数据集作为基础训练数据集；使用新类数据进行增量学习训练；将所有类测试数据分为支持集和测试集，使用支持集数据输入已训练好的模型，获得每种新漏洞类型对应的全连接网络参数；将已有漏洞类型和新漏洞类型对应的全连接网络参数作为网络节点，使用图注意力网路建立观察旁路；使用测试集计算，并预测结果的计算交叉熵损失；使用交叉熵损失对观察旁路中的图注意力网络进行参数更新，并继续训练下一批新的数据集。本发明能够在基于旧有数据集进行训练学习漏洞检测能力的同时，也能够训练模型的持续学习能力。
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公开(公告)号：CN113132192A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110229563.8
申请日：2021-03-02
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于物联网技术领域，公开了一种海量物联网设备接入与管理方法，设计一种统一设备抽象模型；设备抽象模型是用来描述设备的能力特征，通过抽象模型用来描述设备具备的能力与提供的服务；使用JSON和XML的形式描绘设备模型，开发完设备模型后将模型上传至云端系统和设备端。设备的能力特征为设备型号识别属性：设备类型、厂商、型号、协议类型、设备支持的服务、属性和控制命令。本发明步骤简明，通过设计设备统一描述模型，将海量的异构设备进行标准化处理，可以达到很好的效果。与现有的物联网接入技术相比，本发明提出的海量物联网设备接入与管理方法从根本上解决物联网设备接入难、成本高、安全性差、交互难的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105958164B
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201610472280.5
申请日：2016-06-24
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H01P1/203
Abstract: 本发明公开了一种悬置带线交叉耦合带通滤波器，主要解决传统滤波器不能同时实现减小插入损耗和小型化的问题。其包括矩形外腔(1)，悬置介质基板(2)，Z形输入馈线(3)，Z形输出馈线(4)，矩形悬置带线谐振器(5)和U型交叉耦合线(6)。Z形输入输出馈线均由三条相互垂直的微带线构成，分别分布在端口和介质基板的上下两侧；多级矩形悬置带线谐振器设为结构相同的六级，每级包括两片矩形贴片和金属过孔，矩形贴片分布在介质基板上下表面，在开路一端通过金属过孔连接；每条U型交叉耦合线包括两侧枝节和上侧枝节，分布在带线谐振器之间。本发明能减小滤波器插入损耗与电路尺寸，实现电路的小型化，可用于无线通信系统。
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公开(公告)号：CN101534523B
公开(公告)日：2010-12-29
申请号：CN200910021909.4
申请日：2009-04-08
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种具有业务感知能力的认知网络路由方法，解决了普通认知网络路由缺乏对自身网络业务的感知和自适应性的问题。其步骤为：将业务分为不同等级；源节点采用广播的泛洪方式在所有感知到的信道上轮询发送RREQ信息；中继节点在转发RREQ信息时，避免经过有高级业务在传输的节点；对网络中节点缓存中的数据包需要发送的时间进行估算，转发RREQ信息时加入估算时延estimate_delay；目的节点收到RREQ信息后，依照先到先回原则发送RREP信息，建立路由；中继节点发送QOS消息通知上游邻节点改变其发送速度；当路径上发送的速度降低到门限值时，由源节点重新寻路。本发明具有高级业务发送快速准确，时延短，路由效率高和网络负荷能力大的优点，可用于认知无线网络。
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公开(公告)号：CN101534523A
公开(公告)日：2009-09-16
申请号：CN200910021909.4
申请日：2009-04-08
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种具有业务感知能力的认知网络路由方法，解决了普通认知网络路由缺乏对自身网络业务的感知和自适应性的问题。其步骤为：将业务分为不同等级；源节点采用广播的泛洪方式在所有感知到的信道上轮询发送RREQ信息；中继节点在转发RREQ信息时，避免经过有高级业务在传输的节点；对网络中节点缓存中的数据包需要发送的时间进行估算，转发RREQ信息时加入估算时延estimate_delay；目的节点收到RREQ信息后，依照先到先回原则发送RREP信息，建立路由；中继节点发送QOS消息通知上游邻节点改变其发送速度；当路径上发送的速度降低到门限值时，由源节点重新寻路。本发明具有高级业务发送快速准确，时延短，路由效率高和网络负荷能力大的优点，可用于认知无线网络。
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公开(公告)号：CN101521926A
公开(公告)日：2009-09-02
申请号：CN200910021908.X
申请日：2009-04-08
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种用于大规模无线分布式网络的协同路由方法，它涉及AdHoc网络的路由协议。其过程为：在分群的无线自组网中，群内维护主动式路由表；群外维护若干远端朋友节点，朋友节点所在的群和本群互为朋友群；业务发送时，先在群内路由表和路径缓存表中查找路径，若未找到则向朋友节点发包查询，查询过程采用协同传输方式；听到查询信息的节点若有到达目的节点的路由则立即返回给源节点；未达到查询深度时，由朋友节点选择其它朋友继续查询路径；找到路径后采用协同传输方式发送业务信息。本发明通过引入分群和小世界现象改善大规模网络路由开销过大的问题，利用协同传输优化路由和缩短传输时延，明显改善了网络性能，可用于大规模分布式网络。
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公开(公告)号：CN113626827B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202110862144.8
申请日：2021-07-29
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F21/57 , G06F18/211 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06V10/82
Abstract: 本发明属于区块链安全技术领域，公开了一种智能合约漏洞检测方法、系统、设备、介质、终端，所述智能合约漏洞检测方法包括：将大规模智能合约漏洞数据集作为基础训练数据集；使用新类数据进行增量学习训练；将所有类测试数据分为支持集和测试集，使用支持集数据输入已训练好的模型，获得每种新漏洞类型对应的全连接网络参数；将已有漏洞类型和新漏洞类型对应的全连接网络参数作为网络节点，使用图注意力网路建立观察旁路；使用测试集计算，并预测结果的计算交叉熵损失；使用交叉熵损失对观察旁路中的图注意力网络进行参数更新，并继续训练下一批新的数据集。本发明能够在基于旧有数据集进行训练学习漏洞检测能力的同时，也能够训练模型的持续学习能力。
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