公开(公告)号：CN102496027A

公开(公告)日：2012-06-13

申请号：CN201110356014.3

申请日：2011-11-10

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 郑喆坤 ,  焦李成 ,  沈彦波 ,  刘娟 ,  侯彪 ,  王爽 ,  张向荣 ,  公茂果

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于约束自适应传递的半监督图像分类方法，主要解决现有半监督图像分类方法的分类精度低，存在信息缺陷，运行时间不稳定的问题。其实现步骤是：(1)输入待分类的图像和对式约束集合；(2)构造最近邻集合；(3)构造相似度矩阵；(4)构造拉普拉斯矩阵；(5)构造对式约束权值矩阵；(6)解半正定规划；(7)聚类并输出结果。本发明具有分类精度较高，运行时间稳定的优点，有效的克服了现有半监督图像分类方法存在的核矩阵信息缺陷问题。

公开(公告)号：CN102254326A

公开(公告)日：2011-11-23

申请号：CN201110208618.3

申请日：2011-07-22

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 郑喆坤 ,  焦李成 ,  刘娟 ,  沈彦波 ,  侯彪 ,  王爽 ,  尚荣华 ,  马文萍 ,  公茂果

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明公开一种利用核传递进行图像分割的方法，解决现有方法的存储规模大、不能保持数据一致性的问题。实现步骤为：输入一幅图像，提取输入图像的颜色特征，并利用均值漂移方法获得输入图像的超像素集，计算超像素颜色特征集；利用全局k-means聚类方法在超像素颜色特征集中寻找种子点集合；采用自适应谱聚类方法更新种子点集合的标签，构造约束集合；利用核传递方法将约束集合中的约束信息传递到整个超像素颜色特征空间，获得核矩阵；由k均值方法对核矩阵进行聚类获得超像素的标签向量，输出分割结果。本发明存储规模小、可保持数据一致性，计算效率和分割精度高，可用于目标检测与跟踪，医学图像分析、网络图像检索及会议视屏监控。