基于修正最小和算法的准循环LDPC码译码方法

    公开(公告)号:CN105227191B

    公开(公告)日:2018-08-31

    申请号:CN201510644354.4

    申请日:2015-10-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于修正最小和算法的准循环LDPC码译码方法。主要解决现有方法资源消耗大、复杂度高的问题。其实现步骤是:1.根据校验矩阵对信息存储单元进行寻址;2.根据信道获得初始似然信息。3.根据寻取的地址存储变量节点初始化似然信息;4.根据变量节点似然信息更新校验节点信息;5.根据校验节点信息更新变量节点信息以及判决信息;6.循环执行步骤4、5直到达到要求的循环次数;7.根据判决信息进行译码判决。本发明减少了资源消耗,降低了复杂度,可用于通信系统接收端信号的译码。

    基于修正最小和算法的准循环LDPC码译码方法

    公开(公告)号:CN105227191A

    公开(公告)日:2016-01-06

    申请号:CN201510644354.4

    申请日:2015-10-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于修正最小和算法的准循环LDPC码译码方法。主要解决现有方法资源消耗大、复杂度高的问题。其实现步骤是:1.根据校验矩阵对信息存储单元进行寻址;2.根据信道获得初始似然信息。3.根据寻取的地址存储变量节点初始化似然信息;4.根据变量节点似然信息更新校验节点信息;5.根据校验节点信息更新变量节点信息以及判决信息;6.循环执行步骤4、5直到达到要求的循环次数;7.根据判决信息进行译码判决。本发明减少了资源消耗,降低了复杂度,可用于通信系统接收端信号的译码。

    基于频谱共享能效最大的功率分配方法

    公开(公告)号:CN105101383A

    公开(公告)日:2015-11-25

    申请号:CN201510344689.4

    申请日:2015-06-19

    CPC classification number: H04W52/34 H04W72/0473 H04W72/082

    Abstract: 本发明公开了一种基于频谱共享能效最大的功率分配方法,解决现有认知无线电功率分配方法无法获得能效最大化问题。其实现步骤是:1.设置参数并对其初始化;2.求出满足平均发送功率约束条件的拉格朗日乘子τ和满足平均干扰功率约束条件的拉格朗日乘子μ;3.根据所述乘子τ和μ计算第n次迭代后的发送功率Pn;4.分别计算在发送功率为Pn时的能效函数fn(η)和能效ηn;5.对能效函数fn(η)进行判决,如果满足迭代停止条件,则得到最佳能效和最佳能效下的最佳发送功率,否则继续循环,直到满足条件或者达到最大迭代次数,得到此时的最佳能效和最佳发送功率。本发明具有能效最大化,迭代停止所需步数少,易于实现的优点,可用于无线通信。

    基于隐马尔科夫模型的盲主用户检测与发送电平识别方法

    公开(公告)号:CN104467995A

    公开(公告)日:2015-03-25

    申请号:CN201410577419.3

    申请日:2014-10-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于隐马尔科夫模型的盲主用户检测与发送电平识别方法,其实现步骤为:(1)对主用户进行观察,计算每个观察周期内接收信号的功率,组成功率序列;(2)估计主用户电平数;(3)确定每个电平的训练序列,对每个电平的隐马尔科夫模型进行训练;(4)根据检测策略,对主用户状态进行检测判决。设置了两种检测策略,可以针对噪声大小选择合适的检测策略,本发明解决了认知无线电系统中主用户存在与否的检测与主用户存在时发送电平识别的问题,具有有效、快速、无需先验知识以及识别主用户发送电平的优点,可应用于认知无线电系统中次级用户的功率分配,提高无线电中频谱资源的利用率,能在工程中广泛应用。

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