-
公开(公告)号：CN117675273A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311379428.7
申请日：2023-10-23
Applicant: 西安四叶草信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种网络扫描行为检测方法及装置，该方法包括：获取当前网络流量数据，将当前网络流量数据输入至预设网络扫描行为检测模型中进行计算，生成与当前网络流量数据对应的目标检测结果。本方案通过预先训练好的预设网络扫描行为检测模型直接对当前网络流量数据进行计算，就能够得到相应的目标检测结果，提高了进行网络扫描行为检测的准确性及效率；另外，由于预设网络扫描行为检测模型是对预设流量特征子模型、预设时间序列子模型、预设行为特征子模型及预设多尺度子模型进行融合后得到的，弥补了各种子模型的缺陷和不足，提升了预设网络扫描行为检测模型整体的准确度，进一步提高了进行网络扫描行为检测的准确性。
-
公开(公告)号：CN120011528A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411945535.6
申请日：2024-12-27
Applicant: 西安四叶草信息技术有限公司
IPC: G06F16/3332 , G06F16/338 , G06F16/34 , G06F16/353 , G06F16/36 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06N5/022 , G06N3/045 , G06N5/04
Abstract: 本申请公开了一种基于图的检索增强生成方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：将输入文本分割为多个可分析单元，并通过预设大语言模型采用预设实体消歧方法从多个可分析单元中提取相关信息，构建目标知识图谱，通过预设层次聚类方法对目标知识图谱进行社区划分，并生成各社区对应的摘要信息，基于目标知识图谱及摘要信息，搜索与当前用户查询信息对应的目标查询结果。本方案通过在构建目标知识图谱时，采用预设实体消歧方法提取实体和关系，构建出的结构化信息有助于提高检索的精度和效率，从而可以提高检索的准确率和语义信息的连贯性。
-
公开(公告)号：CN119311367A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411226339.3
申请日：2024-09-03
Applicant: 西安四叶草信息技术有限公司
Abstract: 本申请公开一种Docker容器自动升级的方法、装置、设备及存储介质，涉及Docker容器升级技术领域，能够解决Docker容器更新出错时无法无损的退回到原版本的问题。该方法包括：在接收到目标Docker容器的升级指令后，获取所述目标Docker容器对应的升级包，并调用预设的升级工具，其中，所述升级包中包括所述目标Docker容器升级后的目标镜像容器；利用所述升级工具对当前升级环境进行校验，若所述当前升级环境满足预设条件，则加载所述目标镜像容器；对所述目标Docker容器进行快照备份，并利用所述目标镜像容器替换所述目标Docker容器的当前镜像容器。
-
公开(公告)号：CN119128962A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411086156.6
申请日：2024-08-08
Applicant: 西安四叶草信息技术有限公司
IPC: G06F21/62
Abstract: 本申请公开了一种数据隐私保护方法、装置、设备及存储介质，本方案通过针对每次隐私数据使用过程，目标数据持有方的数量和实体均是随机产生，极大降低了初始数据持有方串通共享数据以还原初始隐私数据的可能性，提高了数据隐私保护的可靠性；另外，通过按照token分词形式进行数据拆分，并采用着色及随机分发机制，使得各环节数据机密性均得以保障，安全性高，避免数据出现部分泄露的情况；并且，由于还可以将不同类型的目标隐私数据集的数据经过几乎相同的着色、随机分发处理、解码处理，可兼容绝大多数类型的隐私数据，灵活性较高。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117792715A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311735209.8
申请日：2023-12-15
Applicant: 西安四叶草信息技术有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本申请公开了一种威胁狩猎方法和装置，该方法包括：获取当前网络流量数据，将当前网络流量数据输入至预设威胁狩猎模型中进行计算，生成与当前网络流量数据对应的威胁狩猎结果。本方案通过预先训练好的预设威胁狩猎模型直接对当前网络流量数据进行计算，就能够得到相应的威胁狩猎结果，提高了进行威胁狩猎的准确性及效率；另外，通过预设威胁狩猎模型替代专家狩猎，提高准确性的同时，该模型具有更低的成本、更全面的处置能力；同时，采用微内核、场景化以及人工评判相结合的方式，使得预设威胁狩猎模型具有较高的泛化能力和适应能力。
-
公开(公告)号：CN119583091A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202410962688.5
申请日：2024-07-18
Applicant: 西安四叶草信息技术有限公司
IPC: H04L9/40 , G06N20/20 , G06N5/01 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了一种模型训练方法、装置和漏洞扫描流量识别方法、装置，所述方法包括：使用多种漏洞扫描器扫描预设目标网络设备，抓取目标时间段内以目标网络设备为目的地址的所有网络报文；将原始网络流量划分为扫描流量和正常流量，并标注对应的扫描器标签和正常标签；提取各个样本的网络流特征和数据载荷，并从样本的数据载荷中提取最能代表当前样本内容的目标字符串，得到载荷特征；以每个样本的网络流特征、载荷特征作为训练数据，以样本的扫描器标签或正常标签作为标签数据，对预设的初始模型进行迭代训练，得到用于识别异常网络流量的目标模型。本方案减少了计算资源的消耗，并且能够降低单点引起的偏差，减少误报和漏报，提高识别准确度。
-
公开(公告)号：CN119397286A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411220360.2
申请日：2024-09-02
Applicant: 西安四叶草信息技术有限公司
IPC: G06F18/22 , G06F18/23213 , G06F18/10
Abstract: 本申请公开了一种大语言模型指令风险的检测方法、装置、设备及存储介质，通过对大语言模型的当前指令进行了合法性校验、领域约束检测、基线行为检测、指令角色检测等体系化校验，增强了风险指令的检测识别能力，同时也提高了进行检测的全面性及准确性；另外，各检测过程均可以得到相应的检测结果，使得检测的过程更加透明，便于分析和理解；并且，各检测过程具有层次化，前期检测未通过的当前指令直接拒绝，使得检测的效率更高。
-
公开(公告)号：CN119294390A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411343076.4
申请日：2024-09-25
Applicant: 西安四叶草信息技术有限公司
IPC: G06F40/279 , G06F40/30 , G06F18/22 , G06F18/25
Abstract: 本申请公开了一种大语言模型敏感信息识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取当前对话对象的目标对话信息集，通过预设敏感度计算子模型对目标对话信息集进行处理，生成与目标对话信息集对应的敏感信息识别结果，基于第一敏感信息表及第二敏感信息表进行敏感度验证，生成验证结果。本方案通过预设敏感度计算子模型可以准确计算得到目标对话信息集对应的敏感信息识别结果；另外，通过基于第一敏感信息表及第二敏感信息表进行敏感度验证，解决了具有相同或相似的敏感信息类别或存在偶然误报的问题，进一步提高了敏感信息识别的合理性与准确性。
-
公开(公告)号：CN117675276A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311436477.X
申请日：2023-10-31
Applicant: 西安四叶草信息技术有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本申请公开一种网络威胁的隔离方法、装置、设备及存储介质，涉及网络安全技术领域，能够提高网络威胁隔离的准确性。具体方案包括：获取基础网络架构信息、敏感性分类信息和安全域分类信息；基于预设的威胁情报信息、网络中所有设备的身份验证规则、针对不同威胁的基本防护规则、不同威胁的安全域层次识别规则、访问控制规则和融合规则构建初始微分隔离模型；融合规则用于指示对一段恶意行为数据中确定多个访问控制规则进行规则融合，得到目标访问控制规则；利用获取到的多个第一恶意行为数据训练中间微分隔离模型，得到目标微分隔离模型；利用目标微分隔离模型，对实时接收到的网络流量进行检测，得到对应的威胁隔离策略。
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
19
records
(took 0.023 seconds)
