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公开(公告)号：CN119180310A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411291539.7
申请日：2024-09-14
Applicant: 国家电网有限公司西北分部 , 西安交通大学
IPC: G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/094 , G06N3/047 , G06Q50/26 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于生成对抗网络的新能源出力不确定性场景生成及评估方法，将新能源历史出力数据构造为训练数据集；采用线性堆叠方式连接神经网络层构造判别器和生成器；定义判别器和生成器的Wasserstein损失函数；定义训练过程，使用Adam优化器对判别器和生成器中可训练变量进行更新；重复N次训练后保存生成器模型，利用核密度估计得到生成场景数据和训练数据集的概率密度分布，计算并对比二者的自相关系数。本发明方法基于生成对抗网设计构建场景生成模型，利用新能源历史出力数据进行训练，通过深度学习网络自适应挖掘历史数据的高维特征分布，生成能够充分反映新能源出力不确定性和波动性的海量场景，对于新能源的不确定性风险分析评估具有重要意义。
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公开(公告)号：CN117748543A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311772986.X
申请日：2023-12-21
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于幅角原理的风电并网系统小信号稳定性判定方法，首先，分别建立风电机组的频域导纳模型和电网的阻抗模型，所建立的模型为多输入多输出(MIMO)模型；其次，计算目标风电并网系统特征方程的行列式D(s)；然后，在频域坐标下绘制D(s)的实虚部轨迹；最后，根据D(s)实虚部轨迹信息对目标风电并网系统的稳定性进行判定，其创新性在于所用判定方法基于幅角原理对MIMO系统的右半平面极点数量进行计算，并通过局部实虚部特征进行临界极点估计。本发明基于幅角原理对MIMO系统进行不稳定极点评估，可对目标风电并网系统进行小信号稳定性判定，具有物理意义清晰、计算量小、便于工程应用等优势。
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公开(公告)号：CN117638907A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311637222.X
申请日：2023-12-01
Applicant: 国家电网有限公司西北分部 , 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了新能源不确定风险与控制代价相协调的电力系统预防控制方法，在已知系统拓扑及参数基础上，设置发电机出力、风险阈值、灵敏度计算范围和预想故障集，根据田口正交阵列试验方法计算代表新能源的测试场景；应用扩展等面积准则，计算暂态稳定裕度并归一化；令故障概率和故障对应‑ηk的乘积为风险；调整出力连续仿真，求取轨迹灵敏度；通过对风险筛选采取不同控制策略，将上次的优化结果作为初始参数重新迭代。本发明利用扩展等面积准则进行暂态稳定评估，通过轨迹灵敏度线性化稳定约束，基于风险在新能源不确定输入下采取控制策略，能够更合理的权衡控制代价和安全性要求之间的关系，对于高比例新能源电力系统的安全稳定运行意义重大。
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公开(公告)号：CN117638896A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311619224.6
申请日：2023-11-30
Applicant: 国家电网有限公司西北分部 , 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了考虑新能源出力不确定性的电力系统动态安全域估计方法，在实用动态安全域的假设上，引入相轨迹凹凸性的暂态稳定判据，通过改进的步进搜索和二分搜索结合寻找系统临界稳定运行点；通过功角和角速度差来进行发电机互补群分割，对不同的失稳模式的运行点分别拟合，得到近似的超平面形式动态安全域边界；将新能源出力不确定性通过概率分布形式代入到超平面形式的动态安全域表达式中，得到以概率密度表征的电力系统动态安全域边界位置范围。本发明方法将电力系统动态安全域边界以概率密度形式表征，可在新能源发电出力变化时给出电力系统安全边界，用于注入功率调节的参考，对新能源电力系统安全性分析和控制具有重要意义。
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公开(公告)号：CN115882470A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211538884.7
申请日：2022-12-01
Applicant: 宁夏宁电电力设计有限公司 , 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种储能电站主动参与电力系统一次调频的控制方法，获得储能电站并网点的频率f(t)，计算系统频率偏差值Δf(t)；根据Δf(t)判断是否进入调频死区或者是否启动频率保护。当进入调频死去或频率保护时，重新计算频率偏差，否则进入一次调频阶段。一次调频阶段，通过Δf(t)大小配置不同的一次调频控制量的斜率k，使一次调频控制量在不同频率偏差下呈现不同特性，最后将一次调频控制量反馈到储能电站有功功率参考值，实现储能电站的一次调频。本发明方法在考虑调频死区和频率保护的基础上，通过检测系统的频率偏差大小来配置不同的调频控制量的斜率，使得储能电站在参与一次调频时能够根据频率变化的状态动态调整出力，保证储能电站能够有效参与到系统的一次调频中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114597876A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210252994.0
申请日：2022-03-15
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于反行波曲率的柔性直流输电线路保护方法，S1.采样电压、电流，计算1模、0模的电压和电流，计算1模电压反行波；S2.计算1模电压梯度，进行启动元件判别，若判据满足，则为故障，继续执行，否则返回S1；S3.计算1模电流梯度，进行方向元件判别，若判据满足，则为正向故障，继续执行，否则返回S1；S4.计算1模电压反行波曲率的对数值，进行选区元件判别，若判据满足，则为区内故障，继续执行，否则返回S1；S5.计算1模电压积分、0模电压积分，进行选极元件判别，若任意判据满足，则判别为对应的极故障类型，保护出口，否则返回S1。本发明方法可以快速检测出直流线路是否发生故障，并判断故障类型，对故障的快速隔离和保障电力系统的安全稳定运行有着重要的现实意义。
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公开(公告)号：CN112964962B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202110164678.3
申请日：2021-02-05
Applicant: 国网宁夏电力有限公司 , 国网宁夏电力有限公司检修公司 , 西安交通大学 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 刘志远 , 吴建云 , 郝治国 , 于晓军 , 杨松浩 , 蒙金有 , 罗美玲 , 黄伟兵 , 蔡乾 , 赫嘉楠 , 张宇博 , 史磊 , 林泽暄 , 叶涛 , 王小立 , 于小艳 , 沙云 , 尹琦云 , 陆洪建 , 杨晨 , 安燕杰
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种输电线路故障分类方法，步骤a：提取电流故障样本数据并将电流故障样本分类，根据电流故障类型建立电流样本矩阵；步骤b：设置判定值，并依据样本矩阵建立深度字典学习的数学模型；步骤c：对数学模型进行训练；步骤d：根据判定值判定数学模型是否训练完成；若不符合判定值条件则重复步骤c，若符合判定值条件则跳转步骤e。步骤e：数学模型完成建立并输出；本发明有三个技术优点，能自动动提取特征；物理含义明确；模型性能好。
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公开(公告)号：CN111756038B
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202010658193.5
申请日：2020-07-09
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了考虑调频特性的新能源电力系统等频差惯量估计方法，设置频率启动门槛值，频差和迭代终止门槛；将频率达到启动门槛值的时刻记为t1，按照等频差原则确定时刻t2和t3；分别获取三个时刻所有新能源机组有功出力之和、负荷有功需求之和及系统频率变化率；将同步机转子运动方程拓展为含新能源出力的形式，经多次做差得到消去调频系数的新能源电力系统惯量；持续迭代计算，直到满足终止条件，从而确定新能源电力系统的同步机惯量。本发明方法仅需要新能源机组出力、负荷需求和系统频率响应等信息，并考虑同步机的一次调频特性，能够在新能源机组出力变化、负荷需求波动等因素影响下准确实时估计系统惯量，对电力系统的频率稳定控制具有重要意义。
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公开(公告)号：CN104505827A
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201410829746.3
申请日：2014-12-26
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 基于响应信息的复杂电力系统闭环控制方法，控制主站收集测量单元依据故障后实测的各发电机响应，预测下一时刻各发电机功角，按照功角间隙大小排序并实时将其分为两群即超前群和滞后群，预测两群间的暂态稳定性；对于将要失去暂态稳定性的两群系统，实时计算在超前群中需要施加的减发电量及减发电的机组，执行减发电后，维持系统稳定运行；对于不会失去暂态稳定性的系统，不施加紧急控制措施，保持其稳定运行；本发明方法能够用于复杂电力系统的在线实时闭环控制。
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公开(公告)号：CN118095039A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311757843.1
申请日：2023-12-20
Applicant: 国网宁夏电力有限公司 , 西安交通大学
Inventor： 于晓军 , 米宁 , 郝治国 , 蔡乾 , 吴建云 , 胡嘉 , 杨松浩 , 孙小湘 , 于小艳 , 蒙博 , 罗美玲 , 石磊 , 沙云 , 寿绍安 , 黄伟兵 , 张倩 , 古兴明
IPC: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种模型数据驱动的铁磁类设备故障波形识别方法，属于故障识别技术领域，该方法包括如下步骤：实时采集变压器两侧差动电流；将变压器两侧差动电流输入至训练好的全卷积神经网络模型中，获得对应的差动电流基波分量。通过该方法可直接对采集的变压器两端差动电流进行基波提取并识别，无需考虑励磁涌流对波形造成的干扰。
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