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公开(公告)号：CN111464220B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202010162534.X
申请日：2020-03-10
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04B7/06 , H04B7/0456 , H04L25/02 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的信道状态信息重建方法，在用户端得到频域上NBS×Nc维的信道矩阵H；对得到的信道矩阵H进行变换到只有非零元素的角度时延域信道矩阵Ha；在角度时延域上，截取得到的信道矩阵Ha中前行得到维的新矩阵将新矩阵变换为维度2N×1的非稀疏向量X，将非稀疏向量X作为待压缩的数据，利用压缩感知技术进行压缩得到待反馈的信道状态信息Y；重建信道状态信息网络并训练；根据训练好的ReNet网络模型，从得到的待反馈的信道状态信息Y中恢复Y为网络的输入数据，为网络的输出数据，得到后执行傅里叶逆变换得到原始的CSI。本发明对用户端得到的原始CSI数据进行处理，便于后续的压缩与反馈，通过经由已知样本训练好的网络完成对压缩数据的恢复。
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公开(公告)号：CN112543047A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011218980.4
申请日：2020-11-04
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04B7/185 , H04B7/0408
Abstract: 本发明公开了一种多波束卫星干扰抑制方法、存储介质及计算设备，多波束卫星接收端的M个接收天线接收连续感知数据，在第k个节拍，用M维的列向量表示接收信号；根据接收信号确定接收信号的协方差矩阵；对接收信号进行阵列信号处理，通过最大化信干噪比准则计算最优的波束形成矢量，根据角度互易性原理估计期望信号的导向矢量；根据所有可能方向上的空间谱分布和接收信号协方差矩阵，利用Capon空间谱估计器重构干扰加噪声的协方差矩阵；利用基于最差情况性能优化的波束形成准则，对估计出的期望信号导向矢量和重构的干扰加噪声的协方差矩阵进行修正，使用修正后的波束形成矢量对接收数据进行处理，完成干扰抑制。本发明节约DOA估计所需的计算量。
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公开(公告)号：CN112382265A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011134970.2
申请日：2020-10-21
Applicant: 西安交通大学
IPC: G10K11/178 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度循环神经网络的主动降噪方法、存储介质及系统，参考传感器将检测到的噪声信号传入数字信号处理单元；数字信号处理单元将噪声信号转换成参考信号后传输至控制器单元；控制器单元利用长短时记忆单元结构构建一个隐含层含有门控函数的循环神经网络模型；控制器单元输出信号经D/A转换模块处理后传入作动器单元，由作动器单元发声产生次级声源；噪声源经初级路径传播后在误差传感器处生成初级信号，产生的次级声源经次级路径传播后在误差传感器处生成次级信号；误差传感器接收残差信号并反馈输入控制器单元，根据目标函数不断更新控制器单元中DRNN结构的权重系数，通过使目标函数最小化实现降噪。
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公开(公告)号：CN111479231A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010307606.5
申请日：2020-04-17
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04W4/33 , H04W64/00 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种用于毫米波大规模MIMO系统的室内指纹定位方法。该方法基于毫米波大规模MIMO系统的特点，结合机器学习技术，实现一种由粗到精的定位过程。在粗粒度定位方案中，利用AOA信息作为指纹特征，结合深度学习方法，自适应地提取特征量，组建指纹库，实现粗粒度定位。在细粒度定位方案中，为了克服多天线带来的高复杂性，选取平均后的多径CSI幅值作为指纹特征进行定位，提出了一种基于空间映射的动态加权K近邻算法，以实现更好的定位精度。仿真表明，本发明能极大地提高定位精度。与现有基于指纹的定位方案相比，本发明采用单基站，成本较低，同时采用分级定位模型，降低了定位运算复杂度，并且在较大定位场景中也可以实现较高的定位精度。
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公开(公告)号：CN104780021A
公开(公告)日：2015-07-15
申请号：CN201510151510.3
申请日：2015-04-01
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明公开一种针对MISO下行广播信道的传输机制及预编码方法，基于MISO系统，包括一个基站BS和N个用户，基站BS配有Nt根天线，每个用户各配有一根天线；将N个用户两两一组，每次一组循环发送，每组发送时包括：时隙1：基站发送A用户波束赋形后的信号向量；时隙2：基站发送B用户波束赋形后的信号向量；时隙3：基站对时隙1和时隙2发送的信号x(1)和x(2)进行波束赋形，得到x(3)并发送；本发明通过最大化总的平均互信息同时对三个时隙进行预编码设计，并提出了解决该优化问题的迭代算法；仿真数据显示，本发明提出的预编码方法可有效提升系统传输速率。同时，本发明提出的方法可扩展至多用户情况并进一步提升性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104184551A
公开(公告)日：2014-12-03
申请号：CN201410387172.9
申请日：2014-08-07
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明提供了一种结合AMC和HARQ的跨层动态阈值调整方法，包括以下步骤：1)设共有M+1种传输模式，产生阈值为将信道SNR划分为M+1个不重叠的区域，获取系统误包率、最大重传次数Nr，以及各个传输模式进行数据传输时的阈值γn；2)在每一种传输模式中，将各次数据传输时的阈值γn与底限值进行比较，当各次数据传输时的阈值γn低于底限值时，进行步骤3)；当各次数据传输时的阈值γn高于底限值时，则获得各次数据传输时的阈值；3)将系统误包率设为1，阈值设为底限值后，计算各次数据传输时的阈值γ'n，本发明根据每一种传输模式中底限值与阈值的比较，进行数据传输时的阈值的动态选择，能够有效的提高系统的平均频谱效率，提高数据传输效率。
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公开(公告)号：CN102684837B
公开(公告)日：2014-09-03
申请号：CN201210152008.0
申请日：2012-05-16
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明以典型的自适应码本方法为基础进行重新优化设计，提出一种信道协方差矩阵动态更新的方法，利用协方差矩阵和码本之间的一个等效关系，在接收端基于均方误差最小准则，利用相应的码本和一个参数来模拟当前时刻协方差矩阵和上一时刻协方差矩阵的差值，同时向发射端反馈该码本的索引和相应的参数。在发射端，按照索引号查找对应的码本，并利用反馈的参数和上一时刻的协方差矩阵（或估计值）来重构当前时刻的协方差矩阵，实现协方差矩阵的动态更新的过程。
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公开(公告)号：CN102843219A
公开(公告)日：2012-12-26
申请号：CN201210328360.5
申请日：2012-09-07
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 针对信道估计误差会影响协作多点联合传输预编码算法性能的问题，本发明提出了一种协作多点联合传输中鲁棒的和速率优化预编码方法：1）首先采用随机信道状态信息误差模型建立单天线功率限制条件下的最大化平均和速率优化问题模型；2）然后，利用和速率与均方误差（MSE）之间的关系，将步骤1）中所述优化问题模型转换为单天线功率以及加权系数乘积限制条件下的平均均方误差（AMSE）加权和最小化问题；3）通过对预编码矩阵和加权系数的交替迭代优化完成对步骤2）中所述问题的求解，该方法是一种对非理想信道状态信息鲁棒的预编码设计方法。
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公开(公告)号：CN102026259A
公开(公告)日：2011-04-20
申请号：CN201010574817.1
申请日：2010-12-06
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种LTE-A系统中针对CoMP技术的系统级仿真方法：首先根据IMT-A要求生成需要的仿真场景信息，并由场景信息得到对应的信道矩阵；然后加入CoMP算法模块，进行协作用户划分以及资源块分配，并根据资源调度的结果进行虚拟资源块传输；最后记录仿真结果，并进行性能评估。本发明中，采用门限的方式区分协作用户与非协作用户，采用比例公平调度算法进行资源块调度。采用本发明方法，可以简化CoMP系统模型，解决了CoMP技术中由于协作小区不确定等因素带来的仿真困难。
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