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公开(公告)号：CN114676908A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210296047.1
申请日：2022-03-24
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种城市电动出租车能量预测方法及系统，根据充电站服务商的初始化模型要求训练电动出租车，得到电动出租车的日常充电行为模型，并将生成的日常充电行为模型参数传输至充电站；充电站根据获取的电动出租车的日常充电行为模型参数就能行聚合，根据聚合后的参数优化充电站的局部模型，将优化后的局部模型参数传输至充电站服务商进行全聚合，得到全聚合预测模型，利用全聚合预测模型预测电动出租车能量，解决了机器学习因训练集数据不足而导致能量预测准确度不足的问题，通过本发明的方法可以实现能量供需平衡及低成本电力输送，实现电力波谷时期的能量及时存储，满足电动出租车的正常充电请求。
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