公开(公告)号：CN116704244A

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310593041.5

申请日：2023-05-24

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 张玲玲 ,  任铭 ,  张新宇 ,  武亚强 ,  王璐妍 ,  刘均 ,  魏笔凡 ,  郑庆华

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/42 ,  G06V10/44 ,  G06V10/74 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种课程领域示意图对象检测方法、系统、设备及存储介质，属于图像目标检测技术领域，对象检测方法包括提取图像全局特征信息以及待检测对象的局部特征信息并进行融合，得到融合特征信息；获取融合特征信息对应的预测概率，将待检测对象的局部特征信息与预测概率组成键值对；将键值对写入记忆网络，更新键值对并通过传递损失函数进行对象检测网络模型的训练，输入课程领域示意图至训练好的对象检测网络模型，输出课程领域示意图中所包含对象。本发明能够解决课程领域示意图视觉特征信息差异大、样本高度稀缺的问题，丰富特征信息，增强局部特征信息的视觉信息表示，提升课程领域示意图对象的检测性能。

公开(公告)号：CN115249072A

公开(公告)日：2022-10-28

申请号：CN202210528946.X

申请日：2022-05-16

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 田锋 ,  朱海萍 ,  马黛露丝 ,  廖思霁 ,  刘启东 ,  陈妍 ,  郑庆华 ,  王茜莺 ,  武亚强

IPC: G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗用户模型的强化学习路径规划方法，属于学习资源路径规划领域。一种基于生成对抗用户模型的强化学习路径规划方法，包括以下步骤：1)大数据驱动的用户群与训练数据集划分；2)基于分层奖励函数强化学习的路径规划模型Planerui离线训练；3)基于级联DQN算法完成路径规划。本发明提供的学习资源路径能够在完成至目标知识点的学习目标的同时，应对用户每一步学习中兴趣的变化。本发明能够为用户自适应地推荐路径上的学习资源，该路径规划方法考虑了用户学习过程中对学习资源的反馈以及学习资源本身的知识结构关系，实现学习资源路径规划。