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公开(公告)号：CN111913463B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202010537150.1
申请日：2020-06-12
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种核电厂化学容积控制系统状态监测方法。对从化容系统仪表采集的原始数据进行离群点剔除及补充，按标签进行分类以及去噪后进行趋势特征符号化处理，再基于shapelets学习的记忆矩阵选取。利用记忆矩阵与稳健欧几里得距离函数计算待测数据与记忆矩阵之间的距离，获得距离矩阵，综合核函数分配待测数据的权重矩阵。根据权重矩阵计算待测数据的估计值，将一组新的测量值与一组原型测量值或状态进行比较，以提供测点真实的估计值，作为输入信号的期望值，以表达设备正常运行时的状态。利用各原始数据，从时间序列中选取最能代表数据特征的子序列，获取数据有效特征，能有效减少维度灾难、噪声及随机误差影响，保证了模型准确性及鲁棒性。
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公开(公告)号：CN112100574B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202010852271.5
申请日：2020-08-21
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于重采样的AAKR模型不确定度计算方法及系统，利用传感器历史状态数据集分为训练数据集和测试数据集，通过小波去噪方法对训练数据集进行去噪并计算噪声方差，提高数据精度，然后对传感器历史状态数据随机选择并进行替换，得到新训练数据集样本，以优化AAKR模型架构及多个模型预测值之间的变化即可得到多个模型预测值的模型预测方差，利用Bootstrap重采样训练数据，计算预测值和测试值之间的均方误差；结合原型模型方差计算模型偏差，形成95％的不确定度值，不需要进行经验分布模型对噪声估计值建模计算，简化了重采样过程，提高了计算效率，并且结合Jackknife方法降低了置信区间偏差保证其可靠性，在保持收敛性能基础上提高了估计效率。
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公开(公告)号：CN112132394B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202010851267.7
申请日：2020-08-21
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/20 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06F18/241 , G06F18/27
Abstract: 本发明公开了一种电厂循环水泵预测性状态评估方法及系统，对循环水泵机组的原始运行数据进行离群点剔除和去噪，将去噪后的原始运行数据进行分类，基于分类后的原始运行数据对循泵运行状态预测模型进行训练优化，并根据优化后的循泵运行状态预测模型预测得到循环水泵机组在未来时间段内的预测运行数据，采用在线状态监测方法根据预测运行数据计算循环水泵机组在未来时间段内的期望数据，根据期望数据和预测运行数据的残差了解设备状态，实现预测性状态评估。利用数据驱动的经验模型代替传统物理模型建立困难且精度不足的问题，直观有效地实现循环水泵的状态预报，实现核电厂循环水泵的事后维修制度向预测性维修制度转换，从而提高核电设备运行的安全性和经济性。
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公开(公告)号：CN116522237A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310406829.0
申请日：2023-04-17
Applicant: 西安交通大学 , 中国核电工程有限公司
IPC: G06F18/2415 , G06F18/213 , G06F18/2131 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本公开揭示了一种基于并行卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法，包括：S100：采集待测滚动轴承的原始振动信号Xio(t)；S200：对原始振动信号Xio(t)进行预处理，获得预处理后的振动信号Xi(t)；S300：对预处理后的振动信号Xi(t)进行第一次重叠采样，以获得第一样本信号xm(t)；S400：对预处理后的振动信号进行第二次重叠采样，以获得第二样本信号ym(t)；S500：基于第一样本信号xm(t)和第二样本信号ym(t)分别获得待测滚动轴承的一维张量集合和二维张量集合；S600：基于待测滚动轴承的一维张量集合和二维张量集合构建融合数据集并输入训练好的并行卷积神经网络，以实现对待测滚动轴承的故障识别。
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公开(公告)号：CN116401945A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310364599.6
申请日：2023-04-07
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F30/27 , G06Q50/26 , G06F111/06
Abstract: 公开了一种核电厂场内应急疏散时间估计方法，方法中，采集核电厂场外的风速和泄露点源强度，构建辐射剂量场扩散模型，采集核电厂场内的建筑、道路分布信息，构建个体出口选择优化模型，以疏散距离和风险等级为优化目标，通过非支配遗传算法求解得到出口分配方案，即个体对象与出口的对应关系；进而估计群体疏散时间。通过元胞自动机理论仿真分析群体疏散过程，考虑群体之间的体能差异、个体的从众行为以及信息在个体之间的传递，用微观仿真模拟替代事故应急演练，减少撤离时间和降低人员辐射剂量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111707353B
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202010478871.X
申请日：2020-05-29
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01H17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于近场声全息技术的回转曲面声场重建方法，利用在圆柱全息面上测得的声压信息，应用统计最优柱面近场声全息技术减少重建距离从而提高了重建精度，应用球面波叠加近场声全息技术克服了统计最优方法只能重建规则柱面声场的局限性，实现了基于圆柱测量面的任意回转曲面外形壳体结构辐射声场重建，放置多个球面波源代替单一球面波源，克服了该方法对于声场外形的限制，有效抑制了高阶次球面波中的误差对重建精度和稳定性的负面影响，通过数值仿真充分展示了该方法的有效性，能够对回转曲面外形壳体结构在三维空间中任意一点的辐射声场进行重建并实现可视化显示，从而直观的获得结构外部声场不同区域的声辐射特征以及声场亮点位置。
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公开(公告)号：CN111913463A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010537150.1
申请日：2020-06-12
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种核电厂化学容积控制系统状态监测方法。对从化容系统仪表采集的原始数据进行离群点剔除及补充，按标签进行分类以及去噪后进行趋势特征符号化处理，再基于shapelets学习的记忆矩阵选取。利用记忆矩阵与稳健欧几里得距离函数计算待测数据与记忆矩阵之间的距离，获得距离矩阵，综合核函数分配待测数据的权重矩阵。根据权重矩阵计算待测数据的估计值，将一组新的测量值与一组原型测量值或状态进行比较，以提供测点真实的估计值，作为输入信号的期望值，以表达设备正常运行时的状态。利用各原始数据，从时间序列中选取最能代表数据特征的子序列，获取数据有效特征，能有效减少维度灾难、噪声及随机误差影响，保证了模型准确性及鲁棒性。
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公开(公告)号：CN111707353A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010478871.X
申请日：2020-05-29
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01H17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于近场声全息技术的回转曲面声场重建方法，利用在圆柱全息面上测得的声压信息，应用统计最优柱面近场声全息技术减少重建距离从而提高了重建精度，应用球面波叠加近场声全息技术克服了统计最优方法只能重建规则柱面声场的局限性，实现了基于圆柱测量面的任意回转曲面外形壳体结构辐射声场重建，放置多个球面波源代替单一球面波源，克服了该方法对于声场外形的限制，有效抑制了高阶次球面波中的误差对重建精度和稳定性的负面影响，通过数值仿真充分展示了该方法的有效性，能够对回转曲面外形壳体结构在三维空间中任意一点的辐射声场进行重建并实现可视化显示，从而直观的获得结构外部声场不同区域的声辐射特征以及声场亮点位置。
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公开(公告)号：CN116402866A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310202383.X
申请日：2023-03-03
Applicant: 西安交通大学 , 中国核电工程有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于点云的零件数字孪生几何建模与误差评定方法及系统，建立待测零件点云数据Pc的KDTree数据结构，经降噪处理后得到点云Po2；采用KDTree搜索方法对点云Po2进行处理；采用点云特征提取方法得到实测线框点云Po3和模型线框点云Pm1；使用ICP方法配准获得线框点云到三维模型点云的坐标变换矩阵To3→m；对原始点云进行坐标变换，再次配准得到原始点云Pof；根据三维模型获得待测零件特征面的参数方程和点云的三维坐标，基于原始点云Pof判断点云中每个点和特征面的距离，分割待测特征面；通过RANSAC算法拟合分割的点云，获得零件特征的参数化表达，得到待测表面的制造误差，实现误差评定。本发明提高了误差检测的精度和效率，适用于零件加工阶段误差检测和产品装配阶段精度分析。
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公开(公告)号：CN111707354B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202010479190.5
申请日：2020-05-29
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01H17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于平面测试的圆柱壳体声场分步组合重构方法，通过建立与待测圆柱壳体声源共形的最佳中间转换面，在统计最优近场声全息理论基础上，合理选取平面波函数一次重构总体重构误差最小的共形转换面，利用统计最优平面近场声全息将平面测试声压数据转换到圆柱共形转换面，再利用统计最优柱面近场声全息利用转换面声压求取圆柱声源声压，结合了平面波函数对全息面测试要求较简单和柱面波函数对圆柱型壳体结构声场重构精度更高的特点，突破了传统方法中要求全息面与声源面共形从而导致数据采集困难的限制，实现圆柱壳体结构声场高精度重构，提高了圆柱壳体结构的重构精度，解决了实际测试中与壳体结构共形的全息面难以布置的问题。
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