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公开(公告)号：CN119622098A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411728990.0
申请日：2024-11-28
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F16/9535 , G06N5/022 , G06N3/042 , G06N3/084 , G06N3/0895 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供基于知识图谱的多源软件定义科教资源推荐方法及系统，包括：基于人工智能知识实体和实体间的关系，构建人工智能知识图谱；获取科教机构的科教资源数据，抽取科教资源数据中的知识实体，连接到人工智能知识图谱，得到科教资源知识图谱；基于图神经网络对本地资源特征/用户特征进行提取，得到各个客户端本地的资源特征与用户特征；基于科教资源知识图谱构建本地的知识图谱，各个客户端本地的资源特征作为初始特征进行模型训练，直到模型收敛；将用户和资源输入图神经网络进行预测，并将评分高的资源推荐给各个用户。该方案有效地抽取了人工智能领域中的知识实体和实体间的关系，形成了结构化的知识图谱，提高推荐精度。
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公开(公告)号：CN113670602A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110866956.X
申请日：2021-07-29
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01M13/005 , G01F19/00 , G01L3/24
Abstract: 本发明公开了一种旋转动密封损失测试装置及方法，在测试箱体内设置测试轴形成转轴密封结构的测试结构，在测试轴与测试箱体内壁之间沿测试轴轴向方向间隔设置有两个待测密封圈，在测试箱体内壁位于两个待测密封圈之间设有油槽，通过通入恒温恒压润滑油，能够使待测密封圈在不同温度和润滑压力情况下，达到密封情况下测试轴的转矩，然后在相同工况下可检测无待测密封圈情况下的测试轴的转矩，从而能够得到旋转动密封的功率损失，本发明结构简单，利用润滑油确保待测密封圈在良好密封工况下检测，确保了检测的准确性，同时能够检测不同温度和转速工况下的旋转动密封损失，本发明能够准确获取密封环的功率损失，大大提高了检测精度和检测效率。
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公开(公告)号：CN119231553B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411737186.9
申请日：2024-11-29
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种分布式光伏无功调压方法及系统，拟合各分布式光伏所在节点的电压/无功灵敏度关系矩阵；计算各分布式光伏节点的电压/无功下垂曲线以及需要支援其他节点的无功功率；基于电压/无功下垂曲线和需要支援其他节点的无功功率计算出光伏逆变器预期无功功率输出；当各光伏逆变器的预期无功功率输出低于或等于无功功率上限时，且各光伏逆变器的预期无功功率输出高于或等于无功功率下限，将该预期无功功率作为光伏逆变器无功功率指令值；当各光伏逆变器的预期无功功率输出低于无功功率下限或高于无功功率上限时，将光伏逆变器无功功率输出调整至无功功率下限或无功功率上限，计算因容量限制导致的无功功率缺额，作为下一周期的输入信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119691080A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411928491.6
申请日：2024-12-25
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F16/27 , G06Q50/00 , G06F16/901 , G06F18/213 , G06N5/022 , G06N20/00 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/098
Abstract: 一种去中心化信任关系协同预测方法及相关装置，包括：启动区块链系统并将公共安全参数和初始化模型发布在区块链上，在共识节点加载共识算法；利用本地数据构建本地的完整图，在本地图进行预训练得到用户特征提取与关系预测模型，获得用户节点的特征；基于公开知识建立公开图谱，公开图谱发送到区块链共识节点，进行对公开图谱的共识确认；输出最终的信任关系预测模型。本发明的一种基于联邦学习与图神经网络的去中心化信任关系协同预测方法，旨在解决传统信任评估方法在多源分布式场景中的局限性，并提升信任关系预测的准确性。
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公开(公告)号：CN119675045A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510050373.8
申请日：2025-01-13
Applicant: 西安交通大学 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于换相开关和SVG的配电台区电压不平衡治理方法及系统，首先建立配电网全节点电压不平衡优化多目标函数以及换相开关相序与SVG补偿指令电流优化模型；采用三相不平衡潮流计算节点三相电压，使用快速非支配排序遗传算法对得到的换相开关相序与SVG补偿指令电流优化模型进行寻优，得到换相开关相序优化和SVG负序补偿电流的帕累托前沿解集；对得到的帕累托前沿解集进行筛选，选择既满足国家标准又能降低换相开关换相次数和SVG负序补偿电流的结果作为最优指令；根据得到的最优指令，向配电网内的换相开关和SVG分别下发换相指令和补偿电流指令，实现配电网全节点电压不平衡综合治理。
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公开(公告)号：CN119597936A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411737967.8
申请日：2024-11-29
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F16/334 , G06N5/04 , G06N5/022 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供基于大模型零样本预测的科教资源关系预测方法及系统，包括：获取无标注科教资源数据，基于大模型的零样本预测和自检将无标注科教资源数据分为简单样本和困难样本，构成少样本训练集；通过人工对少样本训练集进行标注；根据不同的应用场景选择相应的大模型指令微调算法，在标注好的少样本训练集上进行模型的训练，得到训练好的模型；加载训练好的模型进行自动化的关系抽取，完成关系预测。通过获取无标注的科教资源数据，并利用大模型的零样本预测能力对这些数据进行初步处理。这避免了传统方法中对大量标注数据的依赖，使得在标注数据稀缺的科教领域也能进行有效的关系预测。
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公开(公告)号：CN113670602B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202110866956.X
申请日：2021-07-29
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01M13/005 , G01F19/00 , G01L3/24
Abstract: 本发明公开了一种旋转动密封损失测试装置及方法，在测试箱体内设置测试轴形成转轴密封结构的测试结构，在测试轴与测试箱体内壁之间沿测试轴轴向方向间隔设置有两个待测密封圈，在测试箱体内壁位于两个待测密封圈之间设有油槽，通过通入恒温恒压润滑油，能够使待测密封圈在不同温度和润滑压力情况下，达到密封情况下测试轴的转矩，然后在相同工况下可检测无待测密封圈情况下的测试轴的转矩，从而能够得到旋转动密封的功率损失，本发明结构简单，利用润滑油确保待测密封圈在良好密封工况下检测，确保了检测的准确性，同时能够检测不同温度和转速工况下的旋转动密封损失，本发明能够准确获取密封环的功率损失，大大提高了检测精度和检测效率。
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公开(公告)号：CN113740061B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202110866959.3
申请日：2021-07-29
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01M13/04
Abstract: 本发明公开了一种滚动轴承搅油损失测试装置及方法，通过在测试箱体内设置用于安装待测轴承的轴承座，测试箱体内的进油主管路的出油口用于向待测轴承提供润滑油，利用测试箱体底部的出油口实现润滑油循环利用，电机的输出轴连接有用于安装待测轴承的主轴，电机的输出轴上设有用于采集主轴转速以及扭矩的转速扭矩传感器，主轴与测试箱体的侧壁密封连接，进油主管路连接于恒温恒压供油系统，利用主轴系统实现轴承转动力矩的检测，同时利用测试箱体内的润滑油进行轴承润滑，通过对润滑油浸润量的调整实现不同润滑油工况下轴承的搅油损失，本发明结构简单，利用密封的箱体和润滑油系统，能够准确实现轴承工况下搅油损失的快速检测，提高了检测效率。
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