公开(公告)号：CN117951415A

公开(公告)日：2024-04-30

申请号：CN202311749556.6

申请日：2023-12-19

Applicant: 西南林业大学

Inventor： 欧光龙 ,  李文芳 ,  陆驰 ,  冯子航 ,  张晓丽 ,  吴勇

IPC: G06F17/10 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明涉及检测相关技术领域。本发明公开一种生物量估测方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括获取调查样地的林分地上组分的林分数据；根据所述林分数据，计算生物量比值；基于生物量相容性模型，根据调查样地中林分的木材生物量以及所述生物量比值计算林分中各组分的生物量；和/或基于生物量相容性模型，根据所述生物量比值计算林分中各组分的生物量因子。本发明通过使用生物量比值，从而能够简单、方便、准确的推导出生物量和/或生物量因子。

公开(公告)号：CN117274803A

公开(公告)日：2023-12-22

申请号：CN202311213541.8

申请日：2023-09-20

Applicant: 西南林业大学

Inventor： 欧光龙 ,  付梦妮 ,  陆驰 ,  冯子航 ,  毛英伍 ,  吴勇 ,  张晓丽

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/77 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于DSC‑DC卷积神经网络的树种分类方法及系统，该方法包括：采集目标区域的高光谱影像，并对所述高光谱影像进行预处理；建立包含1个输入层、由第1层、第3层、第5层和第8层为可分离卷积层以及第2层、第4层和第7层为深度卷积层，共同构建的7个卷积层、由第6层和第9层为池化层，共同构建的2个池化层、1个展平层、2个全连接层、1个随机失活层和1个输出层的DSC‑DC分类模型；将预处理后的高光谱影像输入建立的DSC‑DC分类模型中，获得输出的树种分类结果。本发明通过结合深度可分离卷积和扩张卷积，能够在多树种小样本情况下，提高分类准确性的同时提高了计算效率，为树种分类领域的实际应用提供了一种有力的解决方案。