公开(公告)号：CN119942205A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202510031212.4

申请日：2025-01-09

Applicant: 西南林业大学

Inventor： 刘磊 ,  孙永科 ,  曹涌 ,  邱坚

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/52 ,  G06V10/46 ,  G06V10/774 ,  G06V10/762 ,  G06V10/766 ,  G06V10/25 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明提供一种可解释的木材识别方法和装置。该方法包括：使用构造特征检测模型检测木材图像的构造结构；所述构造结构包括：管孔、木射线和薄壁组织，为识别结果提供图像证据；将所述管孔、木射线和薄壁组织进行量化，得到所述构造组织对应的IAWA特征码,为识别结果提供解剖学证据；将同一木材的多张木材图像的IAWA特征码进行融合，得到融合特征向量；将所述融合特征向量输入贝叶斯分类模型中，利用贝叶斯分类模型进行推理和分类，得到木材的分类结果。本发明提供的方法在得到木材分类结果的同时还能够给出图像构造标注，特征统计结果和IAWA特征码，其分类结果具有木材学可解释性，提升了分类结果在木材学研究和实际应用中的可信度。

公开(公告)号：CN117496301A

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202311478662.5

申请日：2023-11-08

Applicant: 西南林业大学

Inventor： 孙永科 ,  曹涌 ,  寇卫利 ,  余春江

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/84 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V20/10

Abstract: 本发明提供一种蒜头果树冠识别的方法。该方法包括：将蒜头果树冠图像输入特征提取模型，通过不同卷积池化层，以提取其不同尺度的特征信息；将最后一个卷积池化层提取的尺度特征信息投射至若干图层，并确定每个图层中蒜头果树冠与背景的分类概率；将不同尺度的特征信息分别进行上采样并叠加融合，得到融合特征；将融合特征投射至相应所述若干图层，并确定蒜头果树冠在每个图层的位置信息；根据位置信息与分类概率，最终确定蒜头果树冠在所述蒜头果树冠图像中的位置。本发明提供的方法，提高了对蒜头果树冠的识别效率和精度。

公开(公告)号：CN112861875B

公开(公告)日：2022-10-04

申请号：CN202110077351.2

申请日：2021-01-20

Applicant: 西南林业大学

Inventor： 孙永科 ,  杜官本 ,  邱坚 ,  王宪 ,  曹涌

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/75 ,  G06V10/46 ,  G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/40

Abstract: 本发明提供一种用于区分不同木材产品的方法，包括：步骤一：获取木制品图像，然后使用特征点检测方法在所述木制品图像上裁剪一个子区域作为判断图像；步骤二：利用所述判断图像与用户图像进行比较，计算其相似度；步骤三：根据相似度来区分不同木材产品；其中，所述特征点检测方法包括以下步骤：步骤1：使用AKAZE算法找到所述木制品图像的所有特征点；步骤2：根据所述特征点选取判断图像。本发明方法实现了图像特征序列化，提高了计算效率。

公开(公告)号：CN211427536U

公开(公告)日：2020-09-04

申请号：CN201921814757.9

申请日：2019-10-28

Applicant: 西南林业大学

Inventor： 赵友杰 ,  曹涌 ,  孙永科

IPC: G09B5/06

Abstract: 本实用新型属于教学设备领域，公开了一种基于云计算的远程教学装置，设置有壳体，所述壳体的内部固定安装有处理器，所述处理器通过数据线连接有微电流刺激手环；所述壳体的表面嵌装有触摸屏和无线信号传输器，所述触摸屏和无线信号传输器均通过数据线连接处理器。通过摄像头观察听课者的状态，并针对不专心听讲的同学进行微电流刺激，提高教学质量；通过设置的话筒和通话按钮可使学生与老师更方便的进行语音交流并且避免其他杂音对教学过程的影响。该基于云计算的远程教学装置的体积小，使用方便，易于携带，使远程教学更加方便，同时通过摄像头观察听课者的状态，并针对不专心听讲的同学进行微电流刺激，提高教学质量。