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公开(公告)号：CN106170049A
公开(公告)日：2016-11-30
申请号：CN201610312814.8
申请日：2016-05-12
Applicant: 西南交通大学
IPC: H04M9/08
CPC classification number: H04M9/082
Abstract: 一种有偏补偿的归一化子带自适应回声消除方法，其步骤如下：A、获取子带信号；B、自适应滤波，将采样时刻n＝kM自适应滤波器的第m个输入向量Xm(k)通过自适应滤波器得到采样时刻n＝kM的第m个输出值ym(k)，C、回声抵消，将第m个近端子带信号的第k时段抽取值与采样时刻n＝kM的第m个滤波器输出值ym(k)相减得到采样时刻n＝kM的第m个子带残差em(k)，D、滤波器抽头权向量更新，使用有偏补偿的归一化子带的方法，得出自适应滤波器在n＝(k+1)M时刻的抽头权向量w(k+1)：E、令k＝k+1,重复B、C、D的步骤,直至通话结束。该方法对通信系统的声学回声的消除效果好，收敛速度快，稳态误差小。
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公开(公告)号：CN104601837B
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201410808979.5
申请日：2014-12-22
Applicant: 西南交通大学
IPC: H04M9/08
Abstract: 一种鲁棒凸组合自适应电话回声消除方法，其步骤主要是：A、远端信号滤波，得到快速自适应滤波器输出y1(n)，和低误差滤波器输出y2(n)；B、凸组合，将两滤波器的输出进行凸组合得到凸组合滤波器的输出y(n)；C、回声抵消，近端麦克风接受到带回声的近端信号d(n)减去y(n)后作为消除回声的近端信号e(n)传送给远端；D、滤波器抽头权系数更新；E、滤波器的权重更新，混合参数a(n)通过带符号函数的公式来进行更新；F、滤波器的权重限定；G、令n＝n+1,重复A、B、C、D、E、F的步骤,直至通话结束。该方法的收敛速度快且稳态误差低，能获得较好的抗干扰能力；其回声消除效果好，同时能够在电话双端通话的情况下，保持良好的工作状态。
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公开(公告)号：CN104270539B
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201410465261.0
申请日：2014-09-12
Applicant: 西南交通大学
IPC: H04M9/08
Abstract: 一种基于系数差的成比例仿射投影回声消除方法，其步骤包括：A、远端信号采样；B、回声信号估计；C、回声信号消除；D、滤波器抽头权系数更新；E、令n＝n+1，重复步骤B、C、D，即可实现实时的回声消除；其中D步的抽头权系数更新时，当前时刻的自适应滤波器的第i个抽头权系数wi(n)的步长gi(n)，gi(n)＝max{ρ,|wi(n)-wi(kM)|}，即在时间为M的时间段内，当前时刻的自适应滤波器抽头权系数的步长等于当前时刻n的任一抽头权系数与该时间段初始时刻kM的该抽头权系数的差值；权系数更新时采用多个时刻的输入信号向量构成的输入信号矩阵的仿射投影方法。该方法对回声消除效果好，环境自适应能力强，收敛速度快，稳态误差小，同时计算复杂度低，所需硬件成本低，结构简单，容易实施。
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公开(公告)号：CN104158512A
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201410389961.6
申请日：2014-08-08
Applicant: 西南交通大学
IPC: H03H21/00
Abstract: 一种基于独立活性因子的抗冲击干扰的自适应稀疏系统辨识方法，其步骤主要是：A、获取自适应FIR滤波器的输出信号和期望信号；B、将期望信号向量d(n)与输出信号向量相减得到自适应FIR滤波器的输出误差向量e(n)；C、计算自适应FIR滤波器的权值向量的比例因子列向量g(n)；D、计算下一时刻的自适应FIR滤波器的权值列向量w(n+1)；E、令n＝n+1，重复步骤A、B、C、D的操作，即连续得到稀疏系统在不同时刻的辨识值w(n)。该方法的收敛速度快，跟踪能力强，计算复杂度低。
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公开(公告)号：CN102724152A
公开(公告)日：2012-10-10
申请号：CN201210240334.7
申请日：2012-07-12
Applicant: 西南交通大学
IPC: H04L25/03
Abstract: 本发明公开了一种基于Laguerre结构的多项式自适应有源噪声对消方法。它将具有IIR滤波器特点的Laguerre时延单元取代Volterra滤波器中的延迟单元Z-1，经过Laguerre延迟节点的输出作为基于有界约束乘积耦合Volterra近似结构的非线性滤波器的输入，能有效地改善特征收敛条件，保证系统的稳定性，计算复杂度低，硬件容易实现；并采用输入信号和瞬时误差归一化的LMS自适应算法调整其滤波系数，能够在保证非线性自适应滤波器稳定的前提下，进一步降低滤波器的输入长度，加快收敛速度；特别对于存在较强的非线性畸变情形，显示出很好的抗噪能力，有利于自适应多项式滤波器的推广与应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111899751A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010770085.7
申请日：2020-08-04
Applicant: 西南交通大学
IPC: G10L21/0208 , G10L21/0216 , H04M9/08
Abstract: 一种抗饱和失真的广义混合范数自适应回声消除方法，其步骤主要是：A、远端信号采集，得到输入向量X(n)；B、回声信号估计，得到回声信号估计值y(n)，y(n)＝XT(n)W(n)；C、回声消除，将近端信号d(n)，回声信号的估计值y(n)，得到误差信号估计值e(n)；D、滤波器抽头权向量更新：通过回声信号的概率密度计算，得到回声信号估计值向量Y(n)的回声信号概率密度累积值P(n)，回声信号的概率密度值p(n)、回声信号负值的概率密度值p*(n)，进而得到校正了饱和失真的回声信号及误差的下一时刻预估值；再据以进行抽头权向量的更新；E、重复上述过程，直至通话结束。该方法抗饱和失真性能强、稳态误差小，收敛速度快，回声消除效果好,尤其适用于强语音通信场景。
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公开(公告)号：CN110244120B
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201910627150.8
申请日：2019-07-12
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01R23/02
Abstract: 一种三相电力系统快速频率估计算法，其步骤主要是：A、采集、变换得到复电压信号v(n)；B、得到下一时刻的复电压信号估计值，C、计算出复电压信号的误差D、计算出误差平方期望值p(n)＝βp(n‑1)+e2(n)，再计算出当前时刻的步长μ(n)＝αμ(n‑1)+γe2(n)，再计算出下一时刻的标准权系数h(n+1)＝h(n)+μ(n)[3p(n)‑e2(n)]e(n)v*(n)和共轭权系数g(n+1)＝g(n)+μ(n)[3p(n)‑e2(n)]e(n)v(n)；E、估计出当前时刻的频率值其估计速度快、误差小，系统处于非平衡状态时，它仍能快速、准确的估计出系统频率。
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公开(公告)号：CN110488070A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910753345.7
申请日：2019-08-15
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 一种变步长的谐波电流监测方法，其步骤主要是：A、信号采样；B、基波电流的估计；将基波向量x(n)通过自适应滤波器后得到基波电流当前采样时刻n的估计值y(n)，y(n)＝xT(n)W(n)；C、谐波电流的监测；当前采样时刻n的负载电流iL(n)减去基波电流的估计值y(n)，得到谐波电流的监测值e(n)，e(n)＝iL(n)-y(n)；D、向量的构建；E、抽头权向量的更新；计算下一采样时刻n+1的自适应滤波器的抽头权向量W(n+1)；F、步长的更新；G、迭代，令n＝n+1,重复A、B、C、D、E的步骤，即可实现对负载电流中的谐波电流的实时动态监测。该方法对谐波电流的监测精度高，收敛速度快，实时性好；对含有突变负载的系统具有较强的跟踪性能。
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公开(公告)号：CN106161822B
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201610313143.7
申请日：2016-05-12
Applicant: 西南交通大学
IPC: G10L21/0208 , H04M9/08
Abstract: 一种基于M估计的归一化子带自适应回声消除方法，其步骤如下：A、获取子带信号；B、自适应滤波，将采样时刻n＝kM的第m个自适应滤波器输入向量Xm(k)通过自适应滤波器得到采样时刻n＝kM的第m个滤波器输出值ym(k)，C、回声抵消，将第m个近端子带信号的第k时段抽取值与采样时刻n＝kM的第m个滤波器输出值ym(k)相减得到采样时刻n＝kM的第m个子带残差em(k)，D、滤波器抽头权向量更新，使用基于M估计的归一化子带的方法，得出自适应滤波器在n＝(k+1)M时刻的抽头权向量w(k+1)：E、令k＝k+1,重复B、C、D步的操作,直至通话结束。该方法对通信系统的声学回声的消除效果好，收敛速度快，稳态误差小。
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公开(公告)号：CN106128471B
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201610728968.5
申请日：2016-08-26
Applicant: 西南交通大学
IPC: G10L21/0208 , G10L21/0216
Abstract: 一种收缩变步长子带回声消除方法，其步骤为：A、信号的采样与处理，将输入向量U(n)经分析滤波器一分割成I个远端子带向量Ui(n)，将近端麦克风拾取到的近端信号d(n)经分析滤波器二分割成I个近端子带信号di(n)；将远端输入子带向量Ui(n)经抽取器进行I抽取；得到远端输入子带抽取向量Ui(k)；同样，也对近端子带信号di(n)经抽取器进行I抽取得到近端子带抽取信号di(k)，B、滤波器的输出，将远端输入子带抽取向量Ui(k)通过自适应回声消除滤波器中的子带滤波器得到输出子带信号yi(k)，C、回声抵消，D、权系数向量的更新，基于去噪近端信号平方估计量，得到子带滤波器的权系数向量的更新步长μi(k)，E、令k＝k+1，重复A、B、C、D的步骤,直至通话结束。该方法能获得更快的收敛速度和更低的稳态误差。
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