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公开(公告)号:CN108956618A
公开(公告)日:2018-12-07
申请号:CN201810657779.2
申请日:2018-06-25
Applicant: 衢州学院
IPC: G01N21/88
CPC classification number: G01N21/88
Abstract: 本发明提供了一种基于频域视觉的圆锥滚子轴承表面检测方法,属于成像检测技术领域。本基于频域视觉的圆锥滚子轴承表面检测方法,包括以下步骤:A、采集图像:通过图像扫描装置采集圆锥滚子轴承表面图像;B、图像处理:通过膨胀腐蚀算法对采集的图片去除噪声,利用阈值分割对图像进行二值化处理,通过二维快速傅里叶变换进行频域滤波并进行二维快速傅里叶反变换得到处理后的图像,并进行判断输出;C、纹理特征提取:通过Gabor滤波器来提取图像的纹理特征;D、分类识别:用网格法和K‑CV法对其实现寻优,并完成分类识别,得到分类结果。本发明具有更加便捷有效的实现对圆锥滚子轴承表面进行检测的优点。
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公开(公告)号:CN108956618B
公开(公告)日:2020-08-11
申请号:CN201810657779.2
申请日:2018-06-25
Applicant: 衢州学院
IPC: G01N21/88
Abstract: 本发明提供了一种基于频域视觉的圆锥滚子轴承表面检测方法,属于成像检测技术领域。本基于频域视觉的圆锥滚子轴承表面检测方法,包括以下步骤:A、采集图像:通过图像扫描装置采集圆锥滚子轴承表面图像;B、图像处理:通过膨胀腐蚀算法对采集的图片去除噪声,利用阈值分割对图像进行二值化处理,通过二维快速傅里叶变换进行频域滤波并进行二维快速傅里叶反变换得到处理后的图像,并进行判断输出;C、纹理特征提取:通过Gabor滤波器来提取图像的纹理特征;D、分类识别:用网格法和K‑CV法对其实现寻优,并完成分类识别,得到分类结果。本发明具有更加便捷有效的实现对圆锥滚子轴承表面进行检测的优点。
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