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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104796475A
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201510197609.7
申请日：2015-04-24
Applicant: 苏州大学
CPC classification number: H04L67/26 , H04L63/0421 , H04L63/0435
Abstract: 本发明公开了一种基于同态加密的社会化推荐方法，包括如下步骤：（1）所述SN端利用同态加密密钥加密数据；（2）RBS端计算所有物品的推荐得分；（3）所述RBS端共享所有物品的推荐得分；（4）比较获得推荐结果。通过上述方式，本发明基于同态加密的社会化推荐方法具有安全性极高、适应性极强等优点，在基于同态加密的社会化推荐方法的普及上有着广泛的市场前景。
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公开(公告)号：CN106126615A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610457222.5
申请日：2016-06-22
Applicant: 苏州大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种兴趣点推荐的方法，包括：根据GeoMF算法及TopicMF算法将地理信息，评论信息及签到信息融合到矩阵分解中得到目标函数；更新签到次数信息参数，评论文本集参数，转化峰度系数，主题编号参数，用户活动区域矩阵参数；根据更新后的各个参数，利用所述目标函数，计算得到预定用户对预定兴趣点的喜好度；该方法融合签到次数、地理位置信息和评论信息三个维度因素的兴趣点推荐方法，来实现更加高效的兴趣点推荐；本发明还公开了一种兴趣点推荐的系统，具有上述效果。
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公开(公告)号：CN106126615B
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201610457222.5
申请日：2016-06-22
Applicant: 苏州大学
IPC: G06F16/9537
Abstract: 本发明公开了一种兴趣点推荐的方法，包括：根据GeoMF算法及TopicMF算法将地理信息，评论信息及签到信息融合到矩阵分解中得到目标函数；更新签到次数信息参数，评论文本集参数，转化峰度系数，主题编号参数，用户活动区域矩阵参数；根据更新后的各个参数，利用所述目标函数，计算得到预定用户对预定兴趣点的喜好度；该方法融合签到次数、地理位置信息和评论信息三个维度因素的兴趣点推荐方法，来实现更加高效的兴趣点推荐；本发明还公开了一种兴趣点推荐的系统，具有上述效果。
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公开(公告)号：CN105138923B
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201510486712.3
申请日：2015-08-11
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种保护隐私的时间序列相似度计算方法，包括以下操作步骤：S1：将参与双方进行分组为第一参与方和第二参与方，并对第一参与方和第二参与方分别赋予相应的第一时间序列和第二时间序列，同时，在所述第一时间序列中设置有n个k维序列点，所述第二时间序列中设置有m个k维序列点；S2：令第一参与方和第二参与方利用同态加密方式计算欧式距离平方值；S3：令第一参与方和第二参与方实现欧式距离平方值的秘密共享；S4：将第一参与方和第二参与方的相似度结果进行计算。通过上述方式，本发明能够提供一种保护隐私的时间序列相似度计算方法，具有安全性高，适应性强等优点，在保护隐私的时间序列相似度计算的普及上有着广泛的市场前景。
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公开(公告)号：CN104949682A
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201510274196.8
申请日：2015-05-26
Applicant: 苏州大学
IPC: G01C21/34
CPC classification number: G01C21/34 , G01C21/3446
Abstract: 本申请提供了一种在路网中进行路径规划的方法及系统，该方法包括：在预先设置有活动点评分的路网中确定用户的起点和终点；根据用户需求在所述起点和所述终点之间筛选出候选查询空间；在所述候选查询空间中筛选出路径长度低于阈值。该方法通过充分考虑用户的服务需求，而且在复杂的路网环境下快捷地提供给用户一条既满足用户服务需求又便捷的路径。
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