-
公开(公告)号：CN119126128B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411613261.0
申请日：2024-11-13
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及水声目标检测技术领域，公开了一种水声被动目标探测方法、装置及设备，包括将预设垂直阵在不同海域中采集的水声被动噪声信号划分为多个分帧信号，构造源域与目标域数据集；对于源域与目标域数据集中每个分帧信号，提取多种低阶特征，计算每种低阶特征的一阶差分形式，获取低阶特征及其一阶差分形式对应的多种统计函数值，构建每个分帧信号的声学信号特征；基于迁移学习方法，将利用源域数据集获取的源域目标探测模型，作为目标域初始探测模型，利用目标域数据集中进行微调，获取目标域目标探测模型；将待识别海域中实时采集的实时水声被动噪声信号对应的声学信号特征，输入目标域目标探测模型，获取水声被动目标探测结果。
-
公开(公告)号：CN118887521B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411339814.8
申请日：2024-09-25
Applicant: 苏州大学
IPC: G06V20/05 , G01S15/06 , G01S15/89 , G01S7/539 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及水下目标探测技术领域，公开了一种水下目标识别方法、装置及设备，包括：采集待识别水域的水声目标回波信号；对水声目标回波信号进行预处理，获取对应的亮点模型图与梅尔谱图；将亮点模型图输入第一特征提取器中，利用块分割模块将亮点模型图分割为多个块后进行合并与位置编码，得到序列数据；利用移位窗口变换器对序列数据进行特征提取，获取亮点模型图特征；将梅尔谱图经过由多个串联的二维卷积层组成的第二特征提取器进行特征提取，获取梅尔谱图特征；利用块嵌入模块将亮点模型图特征与梅尔谱图特征进行融合，获取融合特征；将融合特征输入分类器，输出是否存在水下目标的分类结果，完成水下目标识别。
-
公开(公告)号：CN119380750A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411476670.0
申请日：2024-10-22
Applicant: 中国科学院声学研究所 , 苏州大学
IPC: G10L25/51 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/084 , G10L25/27 , G10L25/09 , G10L25/18 , G10L25/24
Abstract: 本申请提供了一种基于全偏置互学习策略的水声目标智能探测系统及方法，所述系统包括：水声特征提取模块，用于提取水声信号中的水声特征；和全偏置互学习网络，包括两个经互学习训练好的网络，其中一个网络为全偏置网络；所述全偏置互学习网络，用于输入水声特征，输出水声信号的分类。本申请的优势在于：能直接对接收到的水声信号数据进行处理，实时性高，反应速度快；可以同时提高两个或者多个模型的分类能力；增强了模型互学习过程中对薄弱项的分类能力，提高了模型总体的识别精度；训练得到的人工智能模型结合了不同网络的优点，泛化能力强，识别精度较高。
-
公开(公告)号：CN116774198A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310617934.9
申请日：2023-05-29
Applicant: 苏州大学
IPC: G01S7/539 , G06F18/10 , G06F18/2131 , G06F18/214 , G06F18/2431
Abstract: 本发明涉及一种水声多目标识别方法、装置及计算机可读存储介质，属于水下目标识别技术领域。本发明包括：计算水声音频信号的探测特征，并将探测特征向量输入第一分类器进行分类，以判断水声音频信号是否存在对应的水声目标，若存在，则计算水声音频信号的识别特征，并将识别特征向量输入第二至分类器，以便判断水声音频信号对应的水声目标类型。本发明可以直接对水声音频信号进行特征计算，实时性高，反应速度快；且通过多角度分析水声音频信号，获取探测特征和识别特征，减少了特征提取时的信息损失；除此之外，将水声目标识别分为探测和识别两个阶段，先根据探测特征探测水声目标，再根据识别特征识别水声目标类型，提高了水声目标识别精度。
-
公开(公告)号：CN110390949B
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN201910661350.5
申请日：2019-07-22
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的水声目标智能识别方法。本发明一种基于大数据的水声目标智能识别方法，包括：第一步：采集大量的水声目标声音信号数据，所述采集大量的水声目标声音信号数据满足预设时间、预设分类数量、预设通道数量，要求目标位置变化。本发明的有益效果：1、本发明提出的基于大数据的水声目标智能识别方法直接对接收到的水声信号数据进行处理，实时性高，反应速度快。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112085107A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010949191.1
申请日：2020-09-10
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于三维闪存存储结构可预测闪存块使用寿命方法及系统，包括：将请求数据输入至数据队列中；判断数据队列是否已满；将预测闪存块使用寿命的训练模型加载到主机系统中，对数据进行训练；判断训练模型的精度是否小于设定阈值，若是，则更新模型，并将更新后的模型存储在存储设备中，作为预测下一个闪存块使用寿命的新的训练模型，若否，则返回上一步；在所述存储设备的预留空间内分配一个新的闪存块作为替换块，将接近最大使用寿命的闪存块中的数据在发生故障之前迁移至所述替换块中，更新映射表。本发明有利于保证存储数据的完整性，使得所有闪存块尽可能的均匀磨损，延长存储系统的使用寿命以增强其可靠性。
-
公开(公告)号：CN106653004B
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201611221640.0
申请日：2016-12-26
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了感知语谱规整耳蜗滤波系数的说话人识别特征提取方法，其包括以下步骤：先构建符合耳蜗基底膜行波冲激响应及非线性频率分布的耳蜗滤波器组；再对语音进行基于听觉感知特性的语音增强以及二维增强，并通过对连续分布的纯净语音语谱结构进行二维边界检测，得到感知语谱结构规整参数PSN；最后通过感知语谱结构规整参数PSN在时域中进一步规整所有由耳蜗滤波器组输出的耳蜗滤波系数，提取感知语谱规整耳蜗滤波系数PSNCC特征参数。本发明所提取的PSNCC特征参数从时‑频域两个方面提高了特征参数的鲁棒性能，进而提高了低信噪比的噪声环境下说话人识别系统的识别率。
-
公开(公告)号：CN108133713A
公开(公告)日：2018-06-08
申请号：CN201711206456.3
申请日：2017-11-27
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种在声门闭相下声道面积的估计方法，首先采用DYPSA算法确定声门两个相邻闭合点位置，以相邻的两个闭合点为单位同步计算衰减的权重激励函数；接着利用加权线性预测方法计算声门闭相下声道模型的反射系数；然后迭代计算离散声道面积函数。从逆滤波角度验证本方法的优越性，选取六类声道面积特征进行识别分析，相比于用同一个语音库的特征融合优化算法实现了7％的准确率提升。
-
公开(公告)号：CN103258545A
公开(公告)日：2013-08-21
申请号：CN201210555587.3
申请日：2012-12-20
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种病理嗓音细分方法，包括模型训练模块和识别模块，模型训练模块对输入的噪音信号进行建模、求取对应的似然度，计算匹配概率并比较，找出满足条件的噪音信号，识别模块将满足条件的噪音信号进行匹配。本发明对输入的嗓音信号的长度没有什么要求，可以是任意类型的特征参数，并且不同的特征分配以不同的权值，这样充分利用各参数的优点，且对特征参数的维数没有限制；可以多次训练，针对那些不易被识别的嗓音信号，进行再训练，且训练中阈值、结束的条件和识别中的条件可以灵活设定。本发明可以自行设定病理嗓音的种类，并进行精确细分，实现嗓音疾病的预诊断及患者恢复状况的及时追踪，同时适应于教师、歌手等进行健康自查。
-
公开(公告)号：CN120064457A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510538013.2
申请日：2025-04-27
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及铁轨故障检测技术领域，尤其是指一种便携式铁轨故障检测装置及故障检测方法，所述装置包括：安装板、超声导波换能器、接收信号组件（含第一接收器、第二接收器）和控制单元；超声导波换能器和接收器沿安装板长度方向安装，接收器对称分布于换能器两侧；控制单元连接各组件，控制换能器发送信号，通过接收器接收回波信号确定故障方位和类型。本发明降低了安装维护成本，通过回波信号采集、多特征提取筛选、多维数据融合和分类器诊断，全面准确分析故障信息，为铁路维护提供可靠依据。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
48
records
(took 0.024 seconds)
