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公开(公告)号：CN118764706A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411230833.7
申请日：2024-09-04
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: H04N23/61 , H04N23/67 , H04N23/69 , H04N23/695
Abstract: 本发明提供了一种监控相机中心构图的云台控制方法、装置、设备及介质，包括：获取摄像组件针对目标对象采集的视频帧图像；如果检测出目标对象位于视频帧图像中的非中心区域，和/或目标对象在视频帧图像中所呈现的清晰程度不满足预设清晰条件，则对云台组件的旋转角度和摄像组件的焦距进行交替迭代求解，得到目标旋转角度和目标焦距；基于目标旋转角度和目标焦距，获取摄像组件针对目标对象采集的目标视频帧图像；其中，目标对象位于目标视频帧图像中的中心区域内，且目标对象在目标视频帧图像中的清晰程度满足预设清晰条件。本发明具备全自动、无需标定且不依赖高精度云台转角等特点。
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公开(公告)号：CN117115666B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311338177.8
申请日：2023-10-17
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/80 , G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06N3/082
Abstract: 本发明提供了一种基于多源数据的高原湖泊提取方法、装置、设备及介质，涉及遥感解译技术领域，包括：获取研究区域的多源数据；对SAR影像数据和多光谱影像数据进行融合处理，得到单景多波段影像数据；通过目标水体分割模型，基于单景多波段影像数据确定研究区域对应的水体预测图斑；根据研究区域对应的高程数据和水体预测图斑，从研究区域中提取高原湖泊区域。本发明可以缓解高原湖泊提取精度低、难于应对复杂形态水体等问题，具备全天时全天候监测能力，能够为湖泊监测、生态保护、气候变化研究等领域提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN117275174A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311491056.7
申请日：2023-11-09
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G08B17/12 , G08B25/08 , G08B31/00 , H04L67/06 , H04N21/4402 , G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/52
Abstract: 本申请提供了一种烟火识别监测预警方法、装置、电子设备和存储介质，涉及无人机数据处理技术领域，该方法包括：监听无人机负载相机视频流数据，逐帧输入至预先构建的Deepstream管道；基于nvinfer管道插件和烟火识别模型进行烟火识别计算，通过转换管道插件将帧数据进行格式转换，传输到管道插件nvdsosd中从GPU中将数据拉取到内存中，得到识别后的帧结果数据，并转为RGB图像信息，基于RGB图像信息和预警信息生成告警消息独立线程队列和告警图像独立线程队列；将对应的预警信息和火情图片发送至服务端验证，以进行烟火识别监测预警。本申请缓解了现有技术中无人机烟火识别监测和红外监测存在的技术问题。
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公开(公告)号：CN116994140A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311021776.7
申请日：2023-08-14
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本申请提供了一种基于遥感影像的耕地提取方法、装置、设备和介质，涉及遥感解译技术领域，该方法包括：获取待预测遥感影像；通过预先训练好的语义分割模型对待预测遥感影像进行耕地预测，得到待预测遥感影像所对应的目标图斑；通过预先训练好的视觉分割模型对待预测遥感影像进行图像分割处理，得到多个不同的分割对象；将目标图斑和分割对象进行叠加，针对每个分割对象，计算其与目标图斑对应的空间位置中耕地图斑中的语义类别；基于语义类别提取每个分割对象的耕地分布信息。本申请能够提高耕地识别的准确性并完善耕地边界，有助于提高农业管理和土地利用规划的效率，并为精准农业和农业可持续发展提供重要支持。
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公开(公告)号：CN115861823A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202310140461.8
申请日：2023-02-21
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/62 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 本发明提供了一种基于自监督深度学习的遥感变化检测方法和装置，涉及变化检测的技术领域，包括：获取样本地表反射率影像对；利用预设算法对样本地表反射率影像对进行处理，得到预训练影像，其中，预设算法包括：CCA‑EM自监督影像变换算法，典型关联分析算法、期望最大化算法和大津分割算法；对样本地表反射率影像对进行影像视觉增强处理，得到目标地表反射率影像对；利用预训练影像和目标地表反射率影像对对深度学习模型进行训练，得到自监督深度学习模型；在获取到待处理地表反射率影像对之后，利用自监督深度学习模型，确定出待处理地表反射率影像对中的变化图斑，解决了现有的遥感变化检测方法的严重依赖人工样本，导致工程化效率低和适用性差的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115797362A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202310102505.8
申请日：2023-02-13
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种高分遥感影像的质量评估方法、装置及电子设备，包括：获取待评估的原始高分遥感影像；基于原始高分遥感影像对应的元数据生成表观反射率影像；基于表观反射率影像对原始高分遥感影像进行面向对象影像分割处理，得到对象级分割影像；以及，基于表观反射率影像和预设决策树对原始高分遥感影像进行像元级质量评估，得到像元级质量评估影像；根据对象级分割影像和像元级质量评估影像，确定原始高分遥感影像对应的目标质量评估影像。本发明可以显著提高对高分遥感影像进行质量评估的准确度。
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公开(公告)号：CN118884376B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411389647.8
申请日：2024-10-08
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种高山峡谷地区的大气改正方法、装置、设备及介质，包括：获取高山峡谷地区的时序SAR遥感影像；根据时序SAR遥感影像获取高山峡谷地区处的大气混合相位；以及，耦合加权整体最小二乘算法和粗差探测算法，识别高山峡谷地区处的垂直大气延迟相位和大气湍流相位；将垂直大气延迟相位和大气湍流相位从大气混合相位中剔除，得到高山峡谷地区处大气改正后的形变相位。本发明有效解决了高山峡谷地区大气相位难以去除、形变相位难以提取等相关问题，能够为地灾时序监测、灾害应急响应等领域提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN116663330B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310928480.7
申请日：2023-07-27
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明提供了一种时空同步多因素耦合的火蔓延模拟方法、装置及电子设备，包括：获取待模拟区域对应的实时数据集；其中，待模拟区域划分为多个元胞区域，实时数据集包括不同时空尺度的多个火蔓延影响因子的值；对实时数据集进行数据耦合，以得到指定时间下每个元胞区域对应的数据子集；基于指定时间下每个元胞区域对应的数据子集，确定在指定时间下的每个元胞区域的当前元胞状态；根据每个当前元胞状态，确定指定时间对应的火蔓延模拟结果；其中，火蔓延模拟结果用于表征指定时间下的火蔓延边界。本发明在火蔓延模拟过程中耦合多种影响因子，同时兼顾实时性，提升了火蔓延模拟精度和实用性。
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公开(公告)号：CN115797362B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310102505.8
申请日：2023-02-13
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种高分遥感影像的质量评估方法、装置及电子设备，包括：获取待评估的原始高分遥感影像；基于原始高分遥感影像对应的元数据生成表观反射率影像；基于表观反射率影像对原始高分遥感影像进行面向对象影像分割处理，得到对象级分割影像；以及，基于表观反射率影像和预设决策树对原始高分遥感影像进行像元级质量评估，得到像元级质量评估影像；根据对象级分割影像和像元级质量评估影像，确定原始高分遥感影像对应的目标质量评估影像。本发明可以显著提高对高分遥感影像进行质量评估的准确度。
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公开(公告)号：CN113534214B
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202111053036.2
申请日：2021-09-09
Applicant: 北斗天下卫星导航有限公司 , 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供一种车辆定位方法及装置，涉及定位技术领域，该车辆定位方法包括，先获取目标车辆的传感器实时采集数据；并根据预先构建的预测速度计算模型和传感器实时采集数据，计算当前时刻的车辆预测速度；然后根据预先构建的基于车辆特征的位置模型、车辆预测速度以及传感器实时采集数据，计算基于车辆特征的第一实时车辆位置；以及根据预先构建的基于卫星定位的位置模型以及传感器实时采集数据，计算基于卫星定位的第二实时车辆位置；最后，对第一实时车辆位置和第二实时车辆位置进行融合计算处理，得到目标车辆在当前时刻的最终实时车辆位置,能够实现复杂场景的车辆定位，定位精度高，稳定性高，适用性好。
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