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公开(公告)号：CN116994140A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311021776.7
申请日：2023-08-14
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本申请提供了一种基于遥感影像的耕地提取方法、装置、设备和介质，涉及遥感解译技术领域，该方法包括：获取待预测遥感影像；通过预先训练好的语义分割模型对待预测遥感影像进行耕地预测，得到待预测遥感影像所对应的目标图斑；通过预先训练好的视觉分割模型对待预测遥感影像进行图像分割处理，得到多个不同的分割对象；将目标图斑和分割对象进行叠加，针对每个分割对象，计算其与目标图斑对应的空间位置中耕地图斑中的语义类别；基于语义类别提取每个分割对象的耕地分布信息。本申请能够提高耕地识别的准确性并完善耕地边界，有助于提高农业管理和土地利用规划的效率，并为精准农业和农业可持续发展提供重要支持。
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公开(公告)号：CN111310614B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202010076021.7
申请日：2020-01-22
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/762
Abstract: 本发明提供了一种遥感影像的提取方法和装置，涉及图像处理的技术领域，包括：获取待提取林地区域的遥感图像；对遥感图像进行图像处理，得到待提取林地区域的多通道影像；利用聚类算法，确定出多通道影像中的目标区域，其中，目标区域为四通道影像中包含林地的区域，且目标区域为多个；合并多个目标区域，得到待提取林地区域的林地提取图，解决了现有技术中对林地区域的遥感图像进行提取时，提取结果准确度较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN115861823A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202310140461.8
申请日：2023-02-21
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/62 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 本发明提供了一种基于自监督深度学习的遥感变化检测方法和装置，涉及变化检测的技术领域，包括：获取样本地表反射率影像对；利用预设算法对样本地表反射率影像对进行处理，得到预训练影像，其中，预设算法包括：CCA‑EM自监督影像变换算法，典型关联分析算法、期望最大化算法和大津分割算法；对样本地表反射率影像对进行影像视觉增强处理，得到目标地表反射率影像对；利用预训练影像和目标地表反射率影像对对深度学习模型进行训练，得到自监督深度学习模型；在获取到待处理地表反射率影像对之后，利用自监督深度学习模型，确定出待处理地表反射率影像对中的变化图斑，解决了现有的遥感变化检测方法的严重依赖人工样本，导致工程化效率低和适用性差的技术问题。
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公开(公告)号：CN115797362A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202310102505.8
申请日：2023-02-13
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种高分遥感影像的质量评估方法、装置及电子设备，包括：获取待评估的原始高分遥感影像；基于原始高分遥感影像对应的元数据生成表观反射率影像；基于表观反射率影像对原始高分遥感影像进行面向对象影像分割处理，得到对象级分割影像；以及，基于表观反射率影像和预设决策树对原始高分遥感影像进行像元级质量评估，得到像元级质量评估影像；根据对象级分割影像和像元级质量评估影像，确定原始高分遥感影像对应的目标质量评估影像。本发明可以显著提高对高分遥感影像进行质量评估的准确度。
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公开(公告)号：CN114399685B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210297864.9
申请日：2022-03-25
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/40 , G06V10/58 , G06V10/764 , G06K9/62
Abstract: 本申请提供了一种森林病虫害的遥感监测评估方法及装置，涉及遥感影像处理技术领域，具体为：获取待评估区域的遥感影像；对所述遥感影像进行处理，得到地表反射率影像；对所述地表反射率影像进行处理，得到光谱指数影像；将所述地表反射率影像和所述光谱指数影像合成为一个合成影像，对所述合成影像进行光谱降维处理，得到降维的光谱影像；分别计算地表反射率影像的预先设置的波段序号的LBP纹理值，得到优选的纹理影像；对降维的光谱影像和优选的纹理影像进行叠加，利用预先训练完成的病虫害监测评估模型对叠加后的影像进行处理，得到待评估区域的病虫害等级分布。本申请能够提高病虫害监测评估精度及评估速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114240940A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202210173918.0
申请日：2022-02-25
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于遥感影像的云及云阴影检测方法和装置，涉及遥感影像处理的技术领域，包括：获取待识别遥感影像数据，对待识别遥感影像数据进行归一化处理，得到归一化影像数据；对归一化影像数据进行分割，得到分割影像数据；基于归一化影像数据和分割影像数据，构建目标影像数据，其中，目标影像数据中包括：待识别遥感影像数据中的疑似云影像数据和疑似云阴影影像数据；基于空间几何模型和形状匹配算法，对目标影像数据进行检测，得到检测结果，其中，检测结果中包含待识别遥感影像数据中的云影像数据和云阴影影像数据，解决了现有的云及云阴影检测方法的检测效率和准确性较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN113989681A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111625707.8
申请日：2021-12-29
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供了遥感影像变化检测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及遥感影像处理技术领域，具体为：获取目标区域的前期遥感影像和目标区域的后期遥感影像；对目标区域的前期遥感影像和目标区域的后期遥感影像进行预处理；将预处理后的目标区域的前期遥感影像和预处理后的目标区域的后期遥感影像合成为一个目标区域的多通道遥感影像；对目标区域的多通道遥感影像进行区域分割，得到多个影像对象；从每个影像对象中获取预设尺寸的影像对象块；通过训练完成的对象卷积神经网络对每个影像对象块进行处理，得到对应的影像对象是否发生变化的检测结果。本申请提高了遥感图像变化检测的效率和精度。
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公开(公告)号：CN113554011A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202111104059.1
申请日：2021-09-22
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种遥感影像变化检测方法、装置、设备及存储介质，涉及遥感变化检测工程化技术领域，包括：对两个不同时序的原始影像分别进行影像处理，生成第一地表反射率影像和第二地表反射率影像；对第一地表反射率影像和第二地表反射率影像进行光谱特征分析，生成光谱差异性影像；对第一地表反射率影像和第二地表反射率影像进行影像线性变换，生成变化差异影像；基于光谱差异性影像和变换差异影像，生成基于光谱特征的变化影像；利用动态变化阈值从变化影像中划分出变化区域。本申请能够提高遥感影像变化的检测精度和检测速度。
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公开(公告)号：CN119539505A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202510096933.3
申请日：2025-01-22
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06F18/25 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供了一种融合升降轨时序InSAR形变的地质灾害危险性评价方法及装置，包括：基于升降轨时序InSAR数据进行形变反演分别得到升轨地表形变量和降轨地表形变量，融合后得到研究区域内每个栅格对应的动态形变因子；基于光学遥感数据和环境数据确定研究区域内每个栅格对应的多维静态环境因子；遍历研究区域内每个栅格，对栅格对应的动态形变因子和多维静态环境因子进行筛选，以确定栅格对应的多个目标评价因子；基于每个栅格对应的目标评价因子对研究区域内发生的地质灾害事件的贡献程度，生成研究区域对应的地质灾害危险性评价结果。本发明可以更全面、更准确地表征地质灾害形变，以提升地质灾害危险性评价精度。
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公开(公告)号：CN118570627B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202410158633.9
申请日：2024-07-08
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/094
Abstract: 本发明提供了一种融合关键生育期的深度学习作物提取方法、装置及设备，包括：获取研究区域对应的初始对地观测数据，并根据作物生育分布特征从初始对地观测数据筛选出两期目标对地观测数据；通过训练得到的作物提取模型，基于两期目标对地观测数据进行作物分布预测，以生成研究区域对应的作物分布预测数据；对作物分布预测数据中包含的作物图斑进行优化，以生成研究区域对应的作物分布成果。本发明不仅可以利用不同分辨率的对地观测数据实现作物提取，还可以充分利用作物的生育期，实现大面积、精准的作物分布预测。
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