公开(公告)号：CN113011376B

公开(公告)日：2022-07-12

申请号：CN202110364103.6

申请日：2021-04-03

Applicant: 自然资源部第二海洋研究所

Inventor： 陈鹏 ,  李修楠 ,  朱海天 ,  杨劲松 ,  郑罡 ,  任林 ,  赵益智

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明实施例公开了海上船舶遥感分类方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括设定概率分配函数；获取待分类的SAR图像数据；提取待分类的SAR图像数据内每个船舶的特征信息，以得到目标特征信息；根据所述目标特征信息以及所述概率分配函数计算不同焦元的融合概率，并根据不同焦元的融合概率确定船舶类型。通过实施本发明实施例的方法可实现提高分类的准确率，适用于各类分辨率的SAR数据进行分类，分类结果稳定性高。

公开(公告)号：CN114325697A

公开(公告)日：2022-04-12

申请号：CN202111442537.X

申请日：2021-11-30

Applicant: 南京信息工程大学 ,  自然资源部第二海洋研究所

Inventor： 张康宇 ,  郑罡 ,  杨劲松

IPC: G01S13/90

Abstract: 本发明公开了一种考虑入射角的宽幅交叉极化SAR影像热噪声提取方法，包括以下步骤：步骤1、获取低风速下的海面宽幅双极化SAR影像数据；步骤2、对步骤1获取的SAR影像数据进行预处理，并将影像降采样，从而得到降采样后的同极化后向散射系数影像、交叉极化后向散射系数影像以及入射角影像；步骤3、结合风向信息，利用同极化地球物理模式函数、步骤2的入射角影像，对步骤2得到的同极化后向散射系数影像进行海面风速反演，得到同极化影像风速；步骤4、获得交叉极化后向散射系数影像的热噪声；步骤5、根据步骤4提取出的热噪声确定每个子刈幅的热噪声模型，从而实现宽幅交叉极化SAR影像热噪声提取。本方法操作简单、实用性强。

公开(公告)号：CN112949932A

公开(公告)日：2021-06-11

申请号：CN202110305108.1

申请日：2021-03-18

Applicant: 自然资源部第二海洋研究所

Inventor： 陈鹏 ,  赵益智 ,  龚茂珣 ,  王蕾 ,  杨劲松 ,  李修楠 ,  裴军峰 ,  郑罡 ,  陈括 ,  任林 ,  戴文娟

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/30 ,  G06F17/13 ,  G06N7/00

Abstract: 本发明实施例公开了一种船舶流量预测方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括获取各个时间段遥感影像各类执法船的数量、环境数据、预测时间以及预测天数，以得到初始数据；将初始数据输入至改进的灰色马尔科夫模型内进行预测，以得到预测结果；改进的灰色马尔科夫模型包括改进的灰色预测模型以及改进的马尔科夫模型；改进的灰色预测模型是通过各个时间段遥感影像上各类执法船的数量、结合每日的环境数据作为样本集构建形成的；改进的马尔科夫模型是通过改进的灰色预测模型所预测的数值的误差范围以及样本集数量构建形成的。本发明实现使用不等时间间距的数据进行预测，可同步预测多种不同类型的船舶数量，考虑了环境因素，预测的准确率高。