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公开(公告)号:CN113268589B
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN202010092848.7
申请日:2020-02-14
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请涉及一种关键用户识别方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备,通过根据数据库中游戏玩家的活跃数据、社交数据,提取出游戏玩家的活跃维度的特征、社交维度的特征;根据游戏知识图谱获得各游戏的游戏特征;对游戏玩家的活跃维度的特征、社交维度的特征和各游戏的游戏特征进行特征交叉组合,获得游戏玩家多维度交叉后的组合特征;根据游戏玩家多维度交叉后的组合特征进行聚类分析,获得游戏玩家在预设维度的用户画像;从而根据不同的游戏,确定对应的识别条件,根据识别条件的关注维度,和基于游戏玩家在预设维度的用户画像,从游戏玩家中识别出游戏对应的关键用户,从而提高了为不同的游戏识别关键用户的准确率。
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公开(公告)号:CN112221159B
公开(公告)日:2022-04-08
申请号:CN202011131039.9
申请日:2020-10-21
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: A63F13/79
Abstract: 本申请公开了一种虚拟道具推荐方法、装置及计算机可读存储介质,其中,通过获取目标游戏的异构网络;利用异构网络表征学习模型将其中的目标用户节点表征为用户学习向量,以及将其中每一道具节点表征为道具学习向量;根据用户学习向量和道具学习向量,获取目标游戏用户对每一游戏虚拟道具的第一偏好信息;获取目标游戏用户的历史操作序列,并通过时序模型将历史操作序列表征为时序学习向量;根据时序学习向量和道具学习向量,获取目标游戏用户对每一游戏虚拟道具的第二偏好信息;根据第一偏好信息和第二偏好信息,向目标游戏用户推荐游戏虚拟道具。能够更准确的向游戏用户推荐游戏虚拟道具。
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